基于一致性逼近的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法

研究了元素为三角模糊数形式的互补判断矩阵的一致性和排序问题。分析了三角模糊数互补判断矩阵和三角模糊数互反判断矩阵之间的相互转换关系,提出了这两类判断矩阵完全一致性的概念并得到了三角模糊数互补判断矩阵的元素和排序权值之间的关系,在此基础上建立了一个多目标优化模型,通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的排序向量,利用已有的模糊数比较大小公式得到方案的排序,最后给出了一个算例。

灰色马尔柯夫模型在陕西省苹果产量预测中的应用

【目的】将灰色系统理论与马尔柯夫链相结合,建立灰色马尔柯夫预测模型,并对陕西省苹果产量进行预测,为指导苹果产业发展提供科学依据。【方法】首先建立陕西省1998-2007年苹果产量的GM（1,1）预测模型,确定出苹果产量的发展趋势和预测值,在此基础上应用马尔柯夫链理论对预测结果进行修正。【结果】2008年陕西苹果产量预测值为769.71万t,实例计算表明,灰色马尔柯夫模型更适用于随机波动性较大的数列预测问题。【结论】将灰色GM（1,1）模型和马尔柯夫链相结合用于苹果产量预测是可行的。

课堂教学质量的过程性综合评价方法

以教师和学生的充分发展为目标,立足于教与学的动态活动过程构建一种多层次教学评价指标体系,结合不同类型评价主体的权重对最底层各指标的评价意见进行整合处理,自下而上的逐层分类归并,最终得到科学合理的评价结果。

基于发展性目标的课堂教学质量有效评价

新的课程改革是一项复杂的系统工程，包括课程理念、课程内容、课程标准、课程实施和课程评价等全方位的深刻变革[1,2]。课堂教学评价是课堂教学行为的向导，建立与新课程理念相一致的课堂教学评价体系和科学的评价方法，充分发挥课堂教学评价在新课程实施中的诊断、激励。

灰色新陈代谢GM(1,1)模型在农村居民人均纯收入预测中的应用

研究了基于灰色系统理论的农村居民人均纯收入的预测方法.建立不同维的常规GM(1,1)模型群,根据不同维预测模型的模拟相对误差,优选出基础GM(1,1)模型并建立灰色新陈代谢GM(1,1)模型对陕西省农村居民人均纯收入进行了预测.该方法能够有效融合新信息,弥补常规GM(1,1)模型的不足,实例计算表明该模型预测结果比较准确.

基于灰色聚类分析的西安市空气质量评价模型

利用灰色聚类分析方法对西安市空气质量进行评价.以国家环境空气质量标准(GB3015—2012)为依据,以城市空气的6个主要污染物为评价指标,对2013年1~6月西安市共14个监测点的空气质量监测截面数据建立了灰色聚类评价模型.通过建立灰类的三角形白化权函数计算实测值的灰类隶属度,采用临界值倒数法得到不同污染因子的危害度,最后对样本数据进行灰色综合聚类评价.数值结果表明了该方法的合理性和有效性.

直觉模糊综合评价模型及其应用

在复杂系统的综合评价过程中,为客观地反映模糊因素的影响并增强决策的柔性,建立了一种新的直觉模糊综合评价模型.在构建多层次评价指标体系的基础上,用直觉模糊区间表示专家对方案优劣的判断,结合决策者的风险态度得到方案的评价结果.直觉模糊综合评价模型更为合理地表示了专家的主观判断,在风险投资决策中的应用实例表明了该模型的实用性和有效性.

基于遗传算法的对方案有偏好的模糊多属性决策

在对方案有偏好的模糊多属性决策中,定义了模糊数相似函数后,提出运用方案综合值与方案偏好值的相似度来确定属性权重的方法,运用遗传算法对导出的约束规划模型进行求解从而得到属性权重,最后采用例子说明该方法的有效性和实用性.

陕西省城镇居民收入结构的灰色关联分析

应用灰色关联分析方法,分两个历史阶段对比研究了不同收入来源对陕西城镇居民人均可支配收入的影响,结果表明,居民收入结构不合理和发展不平衡现象较为严重,工薪收入和转移性收入是影响陕西居民收入的主要因素,并且其重要程度有进一步增强的趋势,其他来源的收入对居民收入增长有明显的抑制作用。

大学公共基础课的学生满意度调查及实证分析

以学生的学习满意度为准则对大学公共基础课的教学进行了调查和实证分析研究。通过问卷统计学生的满意度评分,结合教师、学生和课程的背景变量进行多元统计分析,研究了不同特征变量对学生学习满意度影响程度的差异性,通过总体满意度与各维度满意度之间的关系探索影响学生对大学公共基础课程教学评价的关键因素。

AHP判断矩阵排序的一种新方法

为了得到一种更适用的互反判断矩阵排序方法,根据一致性判断矩阵中任意两行对应元素之比为常数这一性质,运用约束规划模型推导出一种简便实用的判断矩阵排序的新方法。实际算例结果表明,应用该新方法得到的排序权重比传统的判断矩阵排序方法得到的排序权重的分辨率更高,且该新方法易于程序实现。

一种改进的模糊多属性决策方法及应用

对属性权值和方案的指标值均未知的情形,根据决策者的偏好建立模糊判断矩阵,并用去模糊思想将其转化为非模糊矩阵,使得新矩阵可以进行一致性检验,然后以模糊综合程度值作为模糊权值和模糊指标值构造出模糊决策矩阵,利用取模糊截集的方法将模糊决策问题转化为经典的多属性决策问题,进而用理想解方法确定出方案的最终排序.该方法避免了决策过程中模糊数比较这一复杂问题,并且具有计算简单、易于在计算机上实现等优点.最后把该方法应用于解决坝址选择的问题.

大学生创新创业项目评价的模糊综合评价模型

大学生创新创业项目评价能够为大学创新教育和创业实践活动提供可行性分析和问题诊断,文章构建了大学生创新创业项目评价的多层次指标体系,利用模糊数学的思想和方法,引入一种新的综合评价模型并进行分析和计算,其评价结果能够比较客观地反映出大学生创新创业项目的综合水平,为评价大学生创新创业项目活动提供更为科学合理的方法。

灰色系统模型在大学生就业影响因素分析中的应用

大学生就业问题涉及到社会、家庭和个人等多个方面,已经引起广泛的关注和研究,本文通过灰色系统模型的关联分析理论和方法,分析大学生就业影响因素问题。通过调查问卷数据获得大学生个体对各影响因素重要性的初步判断,在此基础上计算各影响因素的灰色关联系数和关联度,最后得到大学生就业影响因素的重要性排序。

师范生专业能力评价的指标体系和评价方法研究

对师范生学业水平的评价不仅包括专业课程的成绩评定,更要包含相应专业技能方面的评价。在分析现有的师范生专业能力评价方法不足的基础上,提出了新的评价指标体系,引入模糊综合评价模型对师范生的专业能力进行了评价应用,为高等院校师范生专业能力评价提供了合理依据和方法参考。

基于三角形区间二型模糊数的综合评价模型

为解决评价过程中分类等级的边界不确定性问题,将二型模糊集引入到模糊综合评价模型中.利用分类等级的边界限值,分别构造三角形二型区间模糊数的上、下隶属函数,在此基础上由观测数据构建相应的区间值模糊评价矩阵,结合指标权重合成得到区间值综合评价向量,最后利用区间数排序的可能度方法得到评价对象的等级隶属向量并给出评价结果.实例分析表明了该模型的有效性。

基于优势度分析的三角模糊数判断矩阵的排序方法

研究了三角模糊数判断矩阵的排序问题,在两个三角模糊数相互比较大小的可能度的基础上,综合分析直接和间接两个方面的比较因素,提出了两个三角模糊数比较的优势度概念.对三角模糊数判断矩阵的行元素信息进行集结并利用所定义的优势度概念作为度量对集结的结果两两进行比较,构造出相应的以实数表示的模糊互补优势度矩阵,进而利用模糊互补判断矩阵的排序公式得到方案的排序权值.最后通过一个算例说明了提出的排序方法.

应用型本科院校高等数学课程教学改革与实践

传统的高等数学课在教学内容、教学方法和教学方式上存在一些不足,导致该课程未能使学生在逻辑思维能力等方面得到应有的提高。为此,应用型本科院校应结合人才培养目标在教学观念、课程定位、教学模式等方面进行改革,以提高教学质量。

两类模糊数判断矩阵的转换关系及一致性研究

研究了三角模糊数互反和互补判断矩阵的相互转换和一致性问题.提出了三角模糊数互反判断矩阵完全一致性的定义以及三角模糊数互补判断矩阵加性一致性和乘性一致性的定义,给出了两类模糊数判断矩阵相互转化的公式,论证了转换公式对判断矩阵一致性的保持关系.最后,基于一致性模糊数判断矩阵元素和排序权值的关系,建立了两个方案排序的非线性规划模型.

陕西省城镇居民收入结构的灰色关联分析与趋势预测

应用灰色关联分析方法,分两个历史阶段对比研究了不同收入来源对陕西城镇居民人均可支配收入的影响,结果表明,居民收入结构不合理和发展不平衡现象较为严重,工薪收入和转移性收入是影响陕西居民收入的主要因素,并且其重要程度有进一步增强的趋势,其他来源的收入对居民收入增长有明显的抑制作用.最后,通过建立GM(1,1)新陈代谢模型群,对陕西城镇居民未来几年的人均可支配收入和工薪收入进行了预测.