SRGM下失效数据集效用与验证分析

针对软件可靠性增长模型SRGM研究中的参数拟合与性能评测对失效数据集FDS的依赖,对FDS在SRGM中的效用以及其对SRGM的影响进行深入研究,并给出FDS的不足与发布建议。首先给出了基于FDS的SRGM性能评测流程,提出一般化的不完美排错框架模型,对收集到的FDS进行结构化描述与归类分析。对7个典型的不完美排错相关的SRGM在公开发表的9个真实计算机工程系统FDSs上进行实验,从拟合与预测角度分析FDS与SRGM的关系及影响。从发布方与科研人员视角对当前FDS的不足进行分析,并据此给出了FDS的发布建议。研究结果表明,科研人员尚需要充分挖掘、分析FDS中待发布的更多测试信息,用以建立更为准确的SRGM。最后指出,描述新型软件结构以及含有更多数据量的FDS的缺乏已成为制约SRGM发展的主要客观事实。