基于Android的APP安全检测技术浅析

智能终端的普及促进了各种APP应用的快速发展,这些应用极大地方便了人们的工作生活,但是在APP应用快速发展的同时由于其自身存在的一些安全问题也给民众造成了巨大的危害:个人隐私信息泄露、银行账户被窃取等。只有及时地发现存在的安全问题,才能更好地提高APP应用的安全性。该文从基于Android的APP应用开始入手,对当前常见的几类安全问题进行了分析,提出了对这些安全问题的检测方法和思路。

一种评估恶意代码危害性方法的研究

本文分析了恶意代码危害性评估不统一工作的现状,确定了趋利性和破坏性是当前恶意代码的主要特征,研究了恶意代码危害性评估要素和指标体系,制定了恶意代码危害性评估标准,并在国家计算机病毒应急处理中心和反病毒行业试用,为今后统一和规范我国恶意代码和网络攻击事件预警发布、应急处置工作提供了标准和依据,也为防范打击网络犯罪和信息安全等级保护工作提供技术支撑。

大数据云计算环境下的数据安全分析

大数据云计算是一种新兴的计算方式,它将大的计算任务通过算法分布在大量的计算机组成的资源池里。借助大数据云计算,用户可以掌握无限的资源。先简单介绍了大数据云计算,又分析了大数据云计算的优点,最后重点探讨大数据云环境下的数据安全问题及对策。