基于特征聚类的压缩机联轴器机构执行故障智能诊断

压缩机联轴器机构工作负荷较大,故障诱因较多,为了有效准确排除压缩机联轴器机构在执行控制指令的故障,提出一种基于故障关联特征聚类分析的压缩机联轴器机构执行故障智能诊断方法。分析压缩机故障诊断原理,构建故障诊断的总体结构模型,采用传感器信号采集技术进行压缩机联轴器机构的工况数据采集,实现机械故障信号重构,对联轴器机构执行控制信号进行关联特征提取,对提取的故障特征采用模糊C均值聚类方法进行故障特征分类处理,在专家系统中实现机械故障的准确诊断识别。仿真结果表明,采用该方法进行压缩机联轴器机构执行故障诊断,对故障的准确判断能力较好,故障检测的准确概率较高,智能性较好,具有较好的实用价值。

基于模糊决策的天然气压缩机电气系统自动控制技术

为了提高天然气压缩机电机系统的带载能力和输出功率,提出一种基于模糊PID神经网络决策的天然气压缩机电气系统自动控制技术,构建天然气压缩机电气系统的等效电路模型,分析压缩机电气设备单元的电磁耦合器3D磁场分布,根据压缩机的电机负载设计整流和滤波电路,实现功率损耗抑制,采用模糊PID决策方法进行天然气压缩机电气系统控制约束参量的自镇定性处理,实现电气系统的电磁耦合自动控制。测试结果表明,采用该方法进行天然气压缩机电气系统自动控制,提高了压缩机的电机设备的带载能力,电气系统的输出功率增大,电压增益较为稳定,控制品质较高。