一种机器学习管道模型分层化管理和分发方法

目前,机器学习管道模型的分发方法主要是基于文件系统或对象存储系统实现的以单一模型文件为基本存储对象的模型仓库。为了克服现有方法中存在的管道模型管理、分发在灵活性和性能方面的缺陷,该文提出一种管道模型分层化管理和分发方法,使用镜像来封装管道模型,利用镜像仓库进行低延迟的管道模型管理和分发基础设施。经过实践证明,该方法能解决现有方法在管道模型管理和分发方面灵活性不高和性能较低的问题,并且极大地节省模型存储的空间。该方法值得在其他机器学习管道模型的分发系统中推广和部署。

一种基于图计算技术的影像地图切片和显示方法

基于图计算技术的影像地图切片和显示方法主要是基于当前视口区域内需要显示的切片的行、列索引,结合地图切片命名规则得到切片完整路径,根据切片路径显示相应的地图切片并进行无缝拼接显示。在显示范围和显示要素判断上,采用地图分块动态裁剪显示和缩放的多尺度处理的策略,大大降低了裁剪计算频度,自适应显示或隐藏图元细节。试验表明,该方法在提高影像地图显示效率的同时,保证了显示效果,值得进行实践推广。