基于神经网络的微光图像增强与复原

微光图像的退化主要取决于探测器的灵敏度、非线性和噪声。神经网络是一个高度复杂的非线性动力学系统,对于微光图像,提出一种基于多层前向传播(MLP)神经网络的图像增强与复原方法。为了加速训练学习过程,采用加动量项的自适应BP学习方法对网络进行循环迭代训练。实验结果表明,MLP神经网络增强与复原方法是可行的,并且对微光图像的增强与复原具有很好的效果。

EMCCD技术——单光子水平的成像探测

对于极微弱光信号的探测,长期以来一直采用ICCD设备,但其光电转换效率低、空间分辨率差、以及高增益下怕强光的缺点使其使用当中产生诸多不便;现在,E M C C D技术的出现克服了这些问题,尤其是在对极微弱光信号的实时快速动态探测方面具有先天的优势;其探测灵敏度可达对真正单光子事件的检测。

新型多道光谱仪——Mechelle

多道二维成像光谱仪结合高端科学级面阵CCD探测器组成新的光谱探测系统,辅以校正透镜和双棱镜两项专利设计以及软件自动温漂补偿,实现了低串扰高精度高分辨率的快速大范围光谱探测,同时具有坚固紧凑,便于携带的良好维护性。