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联合图像通道与像素双注意力机制精细化单幅图像去雪
1
作者
石明珠
糟斌
+3 位作者
苏宇皓
林芯卉
孔思琪
谭慕贤
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期1954-1964,共11页
针对雪天退化图像中不规则和多变的雪花形态,提出一种双注意力机制的精细化图像去雪网络(Dual Attention Refinement Desnowing Network,DARDNet)。网络引入维度拆分处理策略,并行处理通道和像素双维度特征,旨在有效配置两种注意力机制...
针对雪天退化图像中不规则和多变的雪花形态,提出一种双注意力机制的精细化图像去雪网络(Dual Attention Refinement Desnowing Network,DARDNet)。网络引入维度拆分处理策略,并行处理通道和像素双维度特征,旨在有效配置两种注意力机制,兼顾提取复杂特征和保护纹理细节。其中,通道注意力机制针对雪花形态构建基础模块,形成U型金字塔结构分层提取深层次特征;像素注意力机制结合卷积形成自校准模块,串联高效Transformer关注图像纹理细节;两种注意力机制并行化处理后进行特征融合,提升信息融合度。在CSD,SRRS和Snow100K三个数据集上进行验证测试,其中在CSD数据集上PSNR达到32.16 dB,SSIM达到0.96。本文方法在处理多种雪花形态方面具有一定优势,能很好地重建纹理细节,获得高质量的去雪图像。
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关键词
单幅图像去雪
通道注意力机制
像素注意力机制
深度图像先验
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职称材料
题名
联合图像通道与像素双注意力机制精细化单幅图像去雪
1
作者
石明珠
糟斌
苏宇皓
林芯卉
孔思琪
谭慕贤
机构
天津师范大学电子与通信工程学院
天津无线移动通信与无线电能传输重点实验室
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期1954-1964,共11页
基金
国家自然科学基金项目(No.61501328)
横向一般项目(No.53H21034)
+1 种基金
国家留学基金委资助项目(No.202008120045)
天津市研究生科研创新项目(No.2022SKYZ377)。
文摘
针对雪天退化图像中不规则和多变的雪花形态,提出一种双注意力机制的精细化图像去雪网络(Dual Attention Refinement Desnowing Network,DARDNet)。网络引入维度拆分处理策略,并行处理通道和像素双维度特征,旨在有效配置两种注意力机制,兼顾提取复杂特征和保护纹理细节。其中,通道注意力机制针对雪花形态构建基础模块,形成U型金字塔结构分层提取深层次特征;像素注意力机制结合卷积形成自校准模块,串联高效Transformer关注图像纹理细节;两种注意力机制并行化处理后进行特征融合,提升信息融合度。在CSD,SRRS和Snow100K三个数据集上进行验证测试,其中在CSD数据集上PSNR达到32.16 dB,SSIM达到0.96。本文方法在处理多种雪花形态方面具有一定优势,能很好地重建纹理细节,获得高质量的去雪图像。
关键词
单幅图像去雪
通道注意力机制
像素注意力机制
深度图像先验
Keywords
single image desnowing
channel attention
pixel attention
deep image prior
分类号
TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH691.9 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合图像通道与像素双注意力机制精细化单幅图像去雪
石明珠
糟斌
苏宇皓
林芯卉
孔思琪
谭慕贤
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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