消除线路过载现象的移相变压器选址问题研究

在分析线路过载现象产生原因的基础上,对移相变压器的选址问题进行了研究,提出了能反映移相变压器调控效果与安装位置有关的绝对指标和相对指标的概念以及选址方法。对某省实际电力系统典型运行方式下的移相变压器进行了选址分析,结果表明,应用文中所提的指标和方法可以准确地确定移相变压器的安装位置。

基于电力平衡的辽宁电网接纳风电能力分析

确定电网允许接入的风电场最大装机容量是在风电规划阶段电网公司最关心的问题。文中基于辽宁电网的电源负荷特性及峰谷差情况分析,预测了风电机组运行后电网调峰可能面临的严峻问题。在充分考虑尖峰电源备用、低谷火电机组出力减到非常规调峰定额等情况后,提出了基于电力平衡确定最大接纳风电能力的计算方法,并总结出计算用公式,给出了辽宁电网2010年、2012年、2015年、2020年4个水平年的接纳风电能力情况,指出可接纳容量小于规划容量,最后提出了提高辽宁电网接纳风电能力的具体措施。

考虑负荷特性的区域电网在线转动惯量快速估计算法

随着新能源容量占比的不断提升,系统转动惯量资源日益短缺,需要对其进行准确估计为运行分析提供良好基础。电力系统转动惯量由发电侧和负荷侧构成,发电侧可利用统计法准确获得,而负荷侧由于数量多且分散而难以获取。从负荷侧惯量机理分析入手,以扰动法的方式通过扰动前后负荷功率及电压变化率的分析,对恒阻抗、同步电动机和异步电动机负荷的等效惯量特性进行理论推导,以明确各类负荷的惯量特性,进而提出了考虑源荷两侧惯量特性的系统整体转动惯量在线快速估计方法。仿真分析验证了所做负荷侧惯量特性分析结论的正确性;利用2019、2020年某区域电网2次频率波动事件实测数据进行分析,所提方法的系统惯量估计值与扰动法估计值之间的误差在±5%以内。

辽西电网宁建线开关非全相运行事故分析

本文应用电力系统非全相运行重叠定理，对辽西电网２２０ｋＶ宁建线Ｂ相开关分问进行了计算分析，使运行人员对宁建线非全相运行方式下的负序及零序电流分布能有所了解。最后提出了防止开关非全相运行的几点建议。

中厚板板形缺陷分析及控制措施

分析了中厚板出现的横向同板差异大、边浪、中间浪等板型缺陷,通过设计轧辊辊形、分段冷却轧辊、优化轧制规程等措施,有效控制了中厚板板型缺陷,保证了钢板板形,提高了成材率。

基于多元经验模式分解的电力系统低频振荡模式辨识

提出了一种辨识电力系统主导低频振荡模式的新方法。该方法结合了多元经验模式分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition,MEMD)、Teager能量算子及预测误差法(Prediction Error Method,PEM),通过多元经验模式分解将含电力系统低频振荡特征信息的信号进行分解,得到多个本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量;借助Teager能量算子的快速响应能力,筛选出含有主导振荡模式的主要IMF分量;最后采用预测误差法辨识出各主导振荡模式的振荡频率和阻尼。分别利用IEEE68节点测试系统和辽宁电网实测PMU数据对所提方法进行分析、验证。结果表明,该方法可有效从电力系统的广域量测信息中辨识出电力系统的主导振荡模式。

计及风电和柔性负荷的核电多目标优化调度研究

随着电网负荷峰谷差的增大以及风电出力的随机性和反调峰性,核电机组参与系统调峰的需求愈发迫切。以总运行成本、核电调峰深度、污染气体排放最小为目标函数,建立计及风电出力随机性的核电?火电?电转气?风电联合优化调度模型。利用具有可移峰特性的电转气(power to gas,P2G)负荷以及燃气轮机作为可调度资源,完成核电的等效调峰。构造带权极小模理想点函数,采用层次分析法计算各子目标权重系数,给出引入二次非线性递减惯性权重粒子群算法的优化模型解算方法,并验证了模型的有效性。算例结果表明,该调度模型比确定性模型更符合实际,对风电的利用效率更高;并且在节约成本,增加核电运行安全性,提高电网调度的灵活性等方面具有明显优势。

基于电转气技术的核电调峰源荷互动优化调度方法

随着核电并网容量的增加以及电网负荷峰谷差的增大,核电机组参与系统调峰的需求愈发迫切。针对此问题,提出了一种面向核电调峰的源荷互动优化调度方法。利用具有可移峰特性的P2G负荷以及燃气轮机共同作为可调度资源融入调度模型,将负荷低谷时核电参与的系统调峰量转化为天然气存储于气网,在负荷高峰燃气轮机将此部分能量送回电网,实现源荷互动。给出了引入信息素动态更新以及启发因子动态增强的改进蚁群算法,该算法有效改善解的质量并减少迭代次数。以IEEE30节点系统为算例对所提出的模型与方法进行了验证。结果表明,该调度模型在节约成本、增加核电运行安全性、提高清洁能源的出力和增加电网调度的灵活性等方面具有明显优势。

电热联合系统的多级协调调度策略

风电具有诸如间歇性、波动性、反调峰特性、预测误差大的特点,其特点弱化了电网电源的可控性。由于热电联产机组"以热定电"的特性,严重限制了电出力的调节,成为供暖期弃风问题高发的导火索之一。采用能量流模型对电热联合系统进行分析,并对调度模型进行优化,可以在供暖期提高对风电的消纳能力。研究结果表明,可通过电加热站的供热来增加低谷时期的电负荷,同时降低机组的电出力,为风电并网扩大空间;此外,热负荷的大小还受到用户室内温度的影响,从而又导致风电消纳总量降低;因此将换热环节的约束考虑在内的调度模型所优化出的结果是更加准确、可信度更高的。

基于K-Means聚类算法的行业用电行为分析

利用数据挖掘与数理统计的相关技术,分析某省各个地区行业用电行为,进而研究各地区行业用电特征以及客户群体特征,在一定程度上指导电力营销的行业方向和地区重点,同时也能作为用电量运营监测的参考。

基于日净峰谷差概率分布的弃风风险评估算法研究

电网消纳能力的限制已成为制约风电大规模并网的技术瓶颈。为促进大规模风电的并网消纳,针对目前中长期风电消纳能力评估方法缺乏合理而有效的模型,基于日净峰谷差概率分布算法建立了含大规模风电系统的中长期弃风风险评估模型。弃风风险评估模型相关风险指标可以体现风电不确定性特征对系统运行的影响,全面度量系统的风电消纳能力和中长期运行规划面临的弃风风险。通过对20台常规机组测试系统的仿真结果分析,验证了所建立模型的合理性和有效性。研究为预留系统的实际风电消纳空间提供了分析决策依据。