基于视觉识别的桶装方便面料包缺包自动检测及自动补包系统设计

本研究针对桶装方便面料包投放过程中的缺包问题,提出了一种自动化检测方法以及自动补包系统。通过图像采集和处理技术,在生产线上自动获取桶装方便面图像,并利用定位算法确定检测区域。采用图像增强和颜色通道处理以凸显料包特征,最终通过二值化分割或像素梯度检测实现缺包的准确分类识别,自动补包系统配合检测机构的信息完成面桶内缺失料包的补加工作,料包的检测、补包能够自动化进行。该方法有效降低了人力成本,提升了检测效率与稳定性,为桶装方便面生产质量控制提供了可靠的技术支持。