基于5G边缘计算的配电网差动保护时延优化策略

针对配电网差动保护中的时延需求,结合5G通信的技术优势,提出多接入边缘计算(MEC)和数据采集与监控系统(SCADA)联合时延优化方案。为了快速准确地排查线路故障区域,提出了5G MEC+SCADA差动保护系统模型,并分析了通信、计算模型以及配电网的时延要求,在此基础上,建立了计算能力和时延约束下的时延优化问题模型,并通过约束条件引入松弛变量来最小化端到端的延迟。仿真分析了差动保护任务在不同情况下的时延,结果表明该方案能有效地降低纵向信道的时延。

林国华运用岭南火针疗法治疗分泌性中耳炎经验

分泌性中耳炎(otitis media with effusion,OME)是一种多继发于上呼吸道感染,临床以中耳积液、听力下降、耳内胀闷堵塞为特征,常伴耳痛、耳鸣的中耳非化脓性炎性疾病。该病发病机制复杂,主要与感染造成咽鼓管功能障碍,中耳出现负压有关[1]。急性OME部分患者可在3个月内自愈,大约35%~50%发展成慢性OME,若症状持续、得不到有效治疗,可能造成永久性听力损伤,严重影响患者生活质量[2]。

林国华运用针灸治疗原发性干燥综合征经验撷要

原发性干燥综合征是一种主要累及泪腺、唾液腺、呼吸道、消化道、阴道等黏膜外分泌腺体的慢性系统性自身免疫病,临床主要表现为眼、鼻、口、咽、阴道、皮肤等部分干燥,尚可出现消化、神经、血液等系统及关节、肺、肾的损害,严重影响患者生活质量[1]。

面向车联网的动态网络切片资源部署算法

考虑到车联网中车辆快速移动造成拓扑复杂的问题,提出了一种基于深度强化学习的动态网络切片资源部署算法。在车辆到基础设施通信场景下,针对不断变化的车辆拓扑和业务请求,将切片资源部署问题建模为可观测的马尔可夫决策模型,利用联合控制器实时监测网络状态,根据执行切片资源分配比例的动作奖励值来实时更新参数,引入优先经验回放策略来加快收敛速度,为每个业务请求提供充足的通信资源来交互车辆速度和位置信息。仿真实验结果表明,对比其他算法,所提算法在端到端吞吐量、端到端时延、切片丢包率和车辆业务请求接受率方面都展现了更好的性能。

基于SMDP模型的车路协同任务智能卸载算法

在车路协同系统中,车辆的高机动性会使边缘节点难以控制计算时延。对此,提出了基于半马尔可夫过程的任务卸载策略,定义了道路服务节点的优先级队列、状态空间、行为空间、系统收益和转移概率,用于构建任务等待队列模型。通过在服务节点覆盖范围内增加车载任务的完成率提高了整个系统的收益。此外,使用贝尔曼方程进行迭代,使系统的状态空间达到最优。仿真实验结果表明,所提的任务卸载策略可有效提高车路协同系统的整体收益。