人工智能在中医诊疗领域的研究综述

中医诊疗领域正逐步迈向标准化、客观化、现代化与智能化。在此过程中,人工智能的融入极大地推动了中医诊疗、科学研究及中医传承的发展。从人工智能在中医领域的研究现状出发,梳理了从最初的专家系统和规则引擎,到逐渐成熟的传统机器学习算法,再到如今引领潮流的深度学习三个阶段,人工智能在中医领域的应用发展情况。总结了近年来涌现出的中医知识管理工具和大型模型,这些工具和模型为中医诊疗的智能化提供了坚实的支持。最后针对现阶段人工智能在中医领域中存在的数据公平性、多模态数据理解、模型鲁棒性、个性化医疗及可解释性等多重挑战进行分析。为应对这些挑战,需要持续探索并提出可能的解决方案,以推动中医诊疗智能化的深入发展,更好地满足人民健康需求。

基于组合赋权-TOPSIS法的跨境电商进口物流模式决策研究

跨境电商的发展离不开进口物流业务,选择合适的物流模式对跨境电商企业发展至关重要。本文在梳理跨境电商主要进口物流模式的基础上,构建了基于组合赋权-TOPSIS法的跨境电商进口物流模式决策指标系统。通过实例分析,验证了该决策指标体系的有效可行性,为我国跨境电商企业选择合适的进口物流模式提供科学的决策与参考,促进跨境电商高质量发展。

应用畜群模型改善新疆绵羊生产结构

应用畜群模型改善新疆绵羊生产结构杨奎花苏尤丽焦毅木尼热（新疆畜牧科学院情报所乌鲁木齐８３００００）Ｍ．Ｆｉｎｌａｙｓｏｎ（澳大利亚海塞尔股份有限公司１目的建立畜群结构模型的目的是评价管理、政策、价格、技术进步对牧民的经济影响。用它作为一种工具，对研究...

人工智能神经网络在新能源微电网中的应用

新能源微电网是较复杂的新型发配电系统.由于构成微电网的新能源风力发电的不稳定性,对微电网的稳定运行产生影响.使用人工智能方法预测负荷与风力发电量,能够提高预测精度,有利于微电网的能量管理与运行优化,对微电网的稳定运行具有重要意义.本文应用人工智能神经网络技术,建立基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的短期负荷预测模型和风力发电量预测模型,分别对未来24 h的短期负荷与风力发电量进行预测.预测结果与实测值的误差验证了提出方法的有效可行性.结果表明,基于RBF神经网络的短期负荷预测方法与风力发电量的预测方法都适用于微电网系统.

基于人工神经网络的微电网短期负荷预测

根据微电网的负荷及影响负荷变化因素的气温、气象特征等数据,建立了基于BP(误差反向传播)神经网络和RBF(径向基函数)神经网络的微电网短期负荷预测模型.通过MATLAB仿真,对两种模型的未来24h短期负荷预测进行比较,验证了两种模型的有效性和可行性.仿真结果表明,与BP神经网络相比,RBF神经网络预测方法具有较高的预测精度和较快的收缩性,更适合微电网的短期负荷预测.

跨境电商对城市全要素生产率的影响研究

近年来,我国跨境电商焕发出蓬勃生机。本文利用2009-2018年我国36个大中城市数据,通过双重差分法研究跨境电商综试区的设立对城市全要素生产率的影响。研究发现,跨境电商综试区显著提高了城市全要素生产率,进出口贸易额对生产率起到了明显的促进作用。从异质性看,跨境电商综试区对全要素生产率的提高作用在非东部地区表现更强。从全要素分解项看,跨境电商综试区设立促进了城市技术进步和纯技术效率的提升,但对城市的规模效率影响不显著。最后,文章从不同角度为促进跨境电商发展提出政策建议。

跨境电商综合试验区对地区经济发展的效应评估

跨境电商综合试验区的设立有助于促进跨境电商新业态发展,推动我国外贸行业整体协调发展。本文以中国跨境电商综合试验区为准自然实验,选取2008-2020年36个大中城市的面板数据,利用双重差分法实证检验跨境电商综合试验区对城市经济增长的影响。研究结果显示,设立跨境电商综合试验区显著提高了城市GDP;跨境电商综合试验区政策对东部城市的影响呈现显著正相关,对非东部城市的影响不显著。各地区应该利用好政策优势,加快产业转型升级,提升政府服务水平,使跨境电商综合试验区能更好地释放经济发展动能。

新疆煤炭环境污染因素分析及绿色开采措施

基于主成分分析方法,分析2007-2016年不同空气污染排放物对新疆环境质量的影响及新疆煤炭行业的高碳排放因素,探索其绿色开采措施.通过提高煤矿开采技术水平、加强矿区生态环境保护的宣传、树立的环境保护观念、合理规划煤矿机械开采设备、尽量将煤矿器械设备转移到室内、降低噪音对生态环境的影响、积极开展矿区环境保护活动等活动,实现新疆煤炭清洁、安全、高效生产和利用,实现新疆煤炭工业绿色健康发展.

农村家庭分布式光伏发电系统推广模式研究

分布式光伏发电不仅可以解决农村居民用电问题,还能为其带来经济收益;不仅可以减少环境污染还有利于促进乡村振兴,具有广阔的发展前景。但目前还存在过度依靠国家补贴、推广不力等问题。本文以河北省邢台市10 kW光伏发电系统为例,分别分析了不同模式下用户购买安装光伏发电系统的收益。结论显示,在光伏系统全生命运行周期内,用户全额购买光伏发电系统与贷款购买相比可多带来5~6万元的发电收入;采用自发自用、余电上网能给用户带来更多的收益,用电量大的用户安装分布式光伏发电系统更为适合。此外,针对国家取消光伏发电补贴政策的情况,研究了无补贴情况下用户的收益情况,发现其对贷款购买光伏发电系统的用户收益影响较大。

“互联网+”跨境电子商务紧缺人才培养研究

随着新疆跨境电子商务的快速发展,企业对电子商务高素质人才的需求也不断提高。为解决新疆电子商务人才紧缺问题,缓解电商企业人才需求,提出结合区域资源优势培养"互联网+"跨境电子商务的复合型人才,为我区跨境电子商务紧缺人才的培养提供借鉴与参考。

农村分布式光伏发电投资风险分析——基于蒙特卡洛模拟

目的在农村推广分布式光伏发电,不仅可以提高农村居民收入水平、方便居民日常生活,而且有利于促进绿色、可持续发展。但是,光伏发电初始投资额较大,投资风险影响因素众多,收益前景不明朗,需要对其进行投资风险分析。方法以邢台市10 kW光伏发电系统为例,采用净现值法对系统生命周期内的发电收益进行蒙特卡洛模拟。结果10 kW分布式光伏发电系统25年的发电收益净现值平均值为95917元,最小值为47150元,最大值为145678元,净现值在70000~120000元的频率为84.84%。净现值对补贴价格的敏感度为56.6%,无补贴情况下,收益净现值主要分布在60000~90000元,最小值为46300元。结论分布式光伏发电系统投资收益良好,不存在净现值小于0的情况。投资收益净现值对补贴价格最为敏感,取消补贴会对光伏发电投资收益产生较大的影响。但即便是在没有补贴的情况下,也可以进行投资。