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基于振动的结构健康监测技术
被引量:
16
1
作者
姜绍飞
党永勤
+1 位作者
苏居儒
许丕元
《沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)》
2003年第4期275-278,共4页
介绍了基于振动的结构健康监测与诊断的基本概念与理论,论述了基于振动和神经网络方法的结构损伤检测的原理、策略及其在土木工程中的应用,重点探讨了各种结构损伤检测技术存在的问题及有效的解决方法.考虑到测量噪声及特征参数对实际...
介绍了基于振动的结构健康监测与诊断的基本概念与理论,论述了基于振动和神经网络方法的结构损伤检测的原理、策略及其在土木工程中的应用,重点探讨了各种结构损伤检测技术存在的问题及有效的解决方法.考虑到测量噪声及特征参数对实际结构检测的影响,提出了自适应概率神经网络(APNN)和主组分分析(PCAPNN)技术,并用三种概率神经网络(传统概率神经网络TPNN,APNN和PCAPNN)模型对某悬索桥进行了结构损伤检测,结果发现APNN的识别精度最高,PCAPNN次之,TPNN最差.
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关键词
土木工程结构
损伤检测
不确定性因素
神经网络
振动
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职称材料
题名
基于振动的结构健康监测技术
被引量:
16
1
作者
姜绍飞
党永勤
苏居儒
许丕元
机构
沈阳建筑工程学院土木工程学院
沈阳建筑工程学院建筑设计院
锦州建筑安装有限责任公司
出处
《沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)》
2003年第4期275-278,共4页
基金
国家十五攻关计划
教育部留学回国基金([2002]247)
+1 种基金
建设部科技攻关项目(02-2-1 3)
辽宁省自然科学基金
文摘
介绍了基于振动的结构健康监测与诊断的基本概念与理论,论述了基于振动和神经网络方法的结构损伤检测的原理、策略及其在土木工程中的应用,重点探讨了各种结构损伤检测技术存在的问题及有效的解决方法.考虑到测量噪声及特征参数对实际结构检测的影响,提出了自适应概率神经网络(APNN)和主组分分析(PCAPNN)技术,并用三种概率神经网络(传统概率神经网络TPNN,APNN和PCAPNN)模型对某悬索桥进行了结构损伤检测,结果发现APNN的识别精度最高,PCAPNN次之,TPNN最差.
关键词
土木工程结构
损伤检测
不确定性因素
神经网络
振动
Keywords
civil engineering structures
damage detection
uncertain factors
neural networks
vibration
分类号
TU318 [建筑科学—结构工程]
TU393 [建筑科学—结构工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于振动的结构健康监测技术
姜绍飞
党永勤
苏居儒
许丕元
《沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)》
2003
16
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