信息检索研究的发展与动向——对ACM SIGIR信息检索年会的主题分析

通过对信息检索领域顶级的国际会议——美国计算机协会信息检索专业组织举办的32届信息检索年会共354个主题收集、整理并分类,从理论、技术和应用3个方面归纳信息检索研究的发展概况。借助主题分析,总结信息检索领域的主要研究内容、研究热点及最新研究动向并对信息检索的发展趋势进行展望。

动态联盟在信息机构中的应用研究

信息规模的飞速膨胀和用户信息需求的多变性给信息机构带来了严峻的挑战,单一的信息机构难以及时、快速地满足各类用户的信息需求。本文将动态联盟的思想引入到信息机构运作中,以保证信息机构能把握住稍纵即逝的市场机遇,满足用户多变的信息需求。同时,给出了信息机构动态联盟的构建过程,并进一步分析了联盟中应注意的问题。

基于Porter算法的英文标签聚类方法研究

针对大众标注中用户添加标签具有随意性且不受系统控制的问题,引入著名的Porter算法对英文标签进行词根提取,在此基础上提出可以根据用户需要进行精度选择的英文标签聚类算法,并利用标签云进行模拟实验。实验表明,采用此聚类算法有利于根据用户的需要组织标签并更准确地描述资源。

基于大众标注的P2P语义检索系统模型研究

在P2P混合模型下,研究基于大众标注的社区资源和社区用户管理机制,构建基于大众标注的P2P语义检索系统模型,并详细阐述系统的各模块功能和检索流程,重点探讨其中资源搜索模块的两种搜索方法。