异步传输模式下光网络异常数据监测方法研究

针对目前光网络异常数据监测方法存在的监测能耗高、延时长、准确性差的问题,提出异步传输模式下光网络异常数据监测方法。利用构建异步传输模式光网络平稳状态下数据处理模型,得到常规的样本特征矢量,依据冗余数据分布特性去除光网络中的冗余数据,通过CMA-RBF对异步传输模式下光网络异常数据进行监测。实验结果表明,本文方法监测延时短、能耗低,监测准确率,识别异常数据的准确率达到98. 5%以上,而且整体性能优于当前其它方法,研究结果对该领域发展具有一定的借鉴意义。

自动交换光网络告警信息实时推送方法研究

针对当前方法光网络告警信息实时推送准确性差的问题。提出基于模糊综合评判的光网络告警信息实时推送方法。利用小波变换监测自动交换光网络的故障,在小波变换中,光网络信号的奇异点是突变点,在自动交换光网络信号中,故障是由输出信号的变化来当作表面特征,通过对突变点的检测,完成光网络的故障监测。在此基础上,利用模糊判断矩阵对光网络中的异常行为分析,确定自动交换光网络中异常事件发生的间隔隶属度函数,并分析光网络中异常事件源IP地址的隶属函数,计算光网络中发生异常事件特征的相似度,得到自动交换光网络中异常事件的攻击过程,通过对告警阈值的计算,最终实现了自动交换光网络告警信息的实时推送。实验结果表明,提出方法在对告警信息实时推送时,推送用时较短,具有较高的工作效率,并且能够准确完成对光网络告警信息的实时推送。

网络中层次化内部威胁态势量化评估方法仿真

网络中层次化内部威胁态势评估能够有效地提高网络安全应急响应能力。针对当前内部威胁态势量化评估时,存在着评估所需时间过长、准确度较低、评估所需成本消耗过大等问题,提出基于最终权重值的威胁态势量化评估方法。根据理论知识对网络的内部结构进行建模,利用网络安全威胁程度传播概率的量化方法,获取各个网络节点的安全态势,利用权重计算方法,求出网络节点的权重值,通过灰色分类法将网络内部威胁按威胁程度划分为强度、中度、弱度3个等级,根据层次分析评价指标计算出网络内部中威胁权重值,根据各种威胁权重值加权得出最终权重值,以最终权重值计算结果完成评估。实验结果表明,所提出方法在网络中层次化内部威胁态势量化评估中评估所需时间较短、评估准确度较高,成本消耗较小。

基于SSM的校友管理系统的设计与实现

针对传统校友管理过程中存在的效率低,查找、联系、交流困难等问题,根据校友管理日常过程的实际需要,以商丘学院为例,设计了一个基于SSM的校友管理系统。系统采用开发效率较高的Spring MVC+Spring+Mybatis(SSM)框架,以Bootstrap辅助设计界面,利用Java EE平台,使用MySQL作为系统的数据库,并通过Tomcat进行发布。系统实现了校友的注册与实名认证、校友登录与密码找回、新闻管理、个人信息管理、校友活动管理等基本功能。经测试,校友管理系统可以同时在PC端及移动终端正常浏览、操作,在功能上满足了商丘学院校友交流、沟通及管理的需求。

网络工程专业网络信息安全课程教学改革探索

分析了网络工程专业特点，结合网络信息安全课程在商丘学院开设现状，从教学模式、教学方法和考核方式等方面探讨了面向网络工程专业的网络信息安全课程的教学改革思路。最后，总结了网络信息安全课程今后的教学方式和发展方向。

片段评论文本的意见倾向分类技术研究

针对片段评论文本信息琐碎、片段出现的特点,将文本分类技术应用在对片段评论文本进行分类的研究上,采用了基于主题特征和句子结构的片段文本倾向分类技术。最后,对片段评论文本意见信息进行了倾向性分类实验,并尝试对意见摘要的研究。

基于SSM的品优购后台管理系统的设计与实现

信息技术日新月异,电商平台需求也日益增长,如何以较短的周期开发出高效优质的电商后台管理系统将具有很大的研究价值。设计的品优购后台管理系统基于开发效率较高的Spring MVC+Spring+Mybatis(SSM)框架,采用SOA系统架构和B/S 3层结构模式,使用MySQL数据库进行开发,通过Maven项目管理工具以及Dubbox分布式治理方案设计实现。该系统主要分为2个子系统:运营商管理系统和商家管理系统。系统能使运营商更好的管理、维护自己的平台,为商家用户带来了极大的使用便利。通过对系统的详细设计、编码实现与多次测试,结果证明:该系统性能稳定,能有效的缩短30%的开发周期,减小20%的代码量,并且便于维护。

基于Android的移动端社交软件Focus的开发

移动通讯技术迅速发展,移动社交和即时通讯受到更多用户的青睐,网络把社会的方方面面都联系在一块,各种类型的移动终端APP为人们带来了快捷和便利。该APP使用Tomcat作为服务器,采用Servlet容器作为控制器,以MVC模式作为设计模式,利用MySQL数据库来存储数据。该APP包括新闻、聊天室、问答和"我的"(个人中心)四大模块。新闻模块为用户展示最新的IT动态消息,聊天室模块实现了用户的即时通讯功能,问答模块则是专门为用户提供在线交流和解答问题的平台,"我的"则是用户个人中心的模块。通过对系统的详细设计、编码实现与多次测试表明:该系统性能稳定,为用户带来便利。

基于贝叶斯网络和卷积神经网络的手绘草图识别方法

为实现笔画的分组和识别,现有的草图识别算法通常会采用限制用户的绘图习惯来达到目的.该文提出了利用贝叶斯网络和卷积神经网络(CNN)的草图识别方法解决此问题.首先,使用高斯低通滤波器处理输入草图,得到更平滑的图像.然后将连续输入的笔划分为两部分,分别使用贝叶斯网络和卷积神经网络对分割后的笔画进行识别,当笔画的可靠性大于阈值时,以贝叶斯网络的识别结果为准,反之采用CNN的识别结果.实验结果表明,该文算法在电路符号绘制过程中的识别率和绘制完成后的识别率均取得了较好的结果.该文算法具有良好的应用前景.

一种产品评论信息的意见挖掘技术研究

存在于网上商城的大量的产品评论数量在以惊人的速度增长,并成为文本挖掘研究的一个新兴热点。由于中英文语言本身的不同,我们需要将汉语评论意见挖掘作为一个单独的领域来研究。在前人研究的基础上介绍了一种新的情感分类方法,第一次提出了将主观性意见语句分为以下三类:强极性主观性意见语句,依赖上下文语境的弱极性主观性意见语句,第三类主观性意见语句。这种方法使得用户每条发表的评论都被更准确的划分为褒义、贬义两类。

基于αβ运算的多层联想记忆模型的研究

介绍了αβ运算符的定义和αβ联想记忆矩阵的四种操作。通过四种矩阵操作来实现模式对的培训和回忆。αβ多层联想记忆模型相比形态学联想记忆模型数值计算相对容易。最后,通过αβ多层联想记忆的数字模拟实例验证了αβ多层联想记忆具有良好的回忆性能。

基于物联网技术的应急通行系统

应急通行系统是一套专门应用于特殊车辆的道路服务系统,根据当前特种车辆(如警车、消防车、救护车)通行时容易被阻碍的弊端,提出了应急通行系统。此系统集聚道路规划、路况分析、车辆提醒、智能调度等功能。通过使用此系统可以在突发紧急情况下,使需要快速通过规划线路的特殊车辆,能够在最短的时间安全又迅速地到达目的地。从而最大化提高任务效率,减少任务时间,减少人员的伤亡,使特殊车辆更好地为人民服务。