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基于子空间表示和加权低秩张量正则化的高光谱图像混合噪声去除方法
被引量:
3
1
作者
周航
苏延池
+1 位作者
李占山
花昀峤
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2023年第1期118-126,共9页
针对高光谱图像中存在混合噪声的问题,提出一种基于子空间表示和加权低秩张量正则化的方法去除高光谱图像中的混合噪声.子空间表示利用光谱频带之间的相关性,选取合适的正交矩阵,将高光谱图像投影到低维子空间中,使提出的算法具有较低...
针对高光谱图像中存在混合噪声的问题,提出一种基于子空间表示和加权低秩张量正则化的方法去除高光谱图像中的混合噪声.子空间表示利用光谱频带之间的相关性,选取合适的正交矩阵,将高光谱图像投影到低维子空间中,使提出的算法具有较低的复杂度,简化去噪过程的同时去除图像中的部分噪声.去噪过程基于从简化图像中提取的低秩张量进行,引入加权低秩张量正则化项表征简化图像子空间的先验信息,基于Tucker分解中核范数的物理意义构建合理的加权机制,保留高光谱图像的内在结构相关性.并且设计了一种基于迭代最小化的方法,用于求解提出的非凸去噪模型.在模拟和真实数据集上的实验结果表明,该子空间表示和加权低秩张量正则化方法在定量和定性分析上都取得了较好的去噪效果.
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关键词
高光谱图像去噪
子空间表示
加权低秩张量正则化
下载PDF
职称材料
题名
基于子空间表示和加权低秩张量正则化的高光谱图像混合噪声去除方法
被引量:
3
1
作者
周航
苏延池
李占山
花昀峤
机构
吉林大学软件学院
吉林大学人工智能学院
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学资产管理处
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2023年第1期118-126,共9页
基金
吉林省自然科学基金(批准号:20180101043JC)
吉林省发展改革委员会省预算内基本建设基金(批准号:2019C053-9)。
文摘
针对高光谱图像中存在混合噪声的问题,提出一种基于子空间表示和加权低秩张量正则化的方法去除高光谱图像中的混合噪声.子空间表示利用光谱频带之间的相关性,选取合适的正交矩阵,将高光谱图像投影到低维子空间中,使提出的算法具有较低的复杂度,简化去噪过程的同时去除图像中的部分噪声.去噪过程基于从简化图像中提取的低秩张量进行,引入加权低秩张量正则化项表征简化图像子空间的先验信息,基于Tucker分解中核范数的物理意义构建合理的加权机制,保留高光谱图像的内在结构相关性.并且设计了一种基于迭代最小化的方法,用于求解提出的非凸去噪模型.在模拟和真实数据集上的实验结果表明,该子空间表示和加权低秩张量正则化方法在定量和定性分析上都取得了较好的去噪效果.
关键词
高光谱图像去噪
子空间表示
加权低秩张量正则化
Keywords
hyperspectral image denoising
subspace representation
weighted low-rank tensor regularization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于子空间表示和加权低秩张量正则化的高光谱图像混合噪声去除方法
周航
苏延池
李占山
花昀峤
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2023
3
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职称材料
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