基于非参数统计的相似度度量方法及其在用户评分预测中的应用

传统实参数统计方法对用户评分的分析预测准确度难以保证,因此本文提出一种基于非参数统计的相似度度量方法,分析用户兴趣之间的相似性,进而预测用户的评分。相对其他方式,预测准确度有一定的提升。

一种结合情感词频和主题拓展的情感分析方法

本文针对传统基于统计学的情感分析方法的不足,提出情感词频和主题拓展相结合的方法(FETE方法)。该方法关注用户评论的完整性,提高了情感词极性分类的准确率,相对于传统的方法,效果有一定提升。