基于就业能力的计算机专业学生素养的提升策略

为满足信息时代各企业发展的要求,院校对计算机专业学生提出了更多要求,在教育教学中,除为学生提供计算机专业知识和技能培训外,还需将就业能力融入计算机专业教学内,加强所学知识与社会实践的有效融合,增加就业率,为企业输送更多综合型人才。为此,本文从计算机专业学生应掌握的就业能力出发,在对计算机专业学生能力教学中存在的问题进行详细分析的基础上,就学生的就业能力培养路径予以了详细说明。通过本文的论述可以看出,树立正确的就业理念、做好职业能力分析、坚持以市场为导向的原则、增加实践培训机会与培养学生自主学习习惯是最为有效的途径。

家族性肺泡微结石症(附姐妹2例)

家族性肺泡微结石症是肺泡内形成以钙为主要成分的小结石。病理是慢性进行性经过。本文报告姐妹2例，姐9岁，妹7岁，临床、化验、胸片均证实，一般认为常染色体隐性遗传，2例随诊10年，生长发育良好。

屈肢骨发育不良综合征1例

患儿王樱,女,3天,出生后哭声弱,口唇青紫,拒奶一天入院.系G_3P_2足月,臀位产,父母非近亲婚配.父26岁,渔民;母30岁,渔民,患溃疡病;姐姐健康.

万丈高楼平地起——浅谈如何指导学生写句子

培养学生灵活的思维，提高学生的思维能力已成为教学研究的一个热点。教学中，学生学习兴趣的激发和能力的培养关键是教师的引导必须有方，要让学生学会提出问题、分析问题、解决问题，敢于发表门己的意见，激活思维，具备熟练运用语言文字的能力。

我手写我口——浅谈小学作文教学心得

作文是学生观察生活、思考问题、展开想象和表达思想感情等能力的综合表现。培养学生的写作能力是语文教学的主要目的之一,然而说起作文学生没有几个不＂头痛＂的,为什么学生会对作文头痛呢,不感兴趣呢？是因为学生的作文.只有被自己认同或得到别人的欣赏时,他们才能获得作文的快感,才会不感到＂头痛＂。那么,怎样才能培养学生的写作兴趣,让他们真正做到＂我手写我口＂呢？

习作教学中的三部曲

习作是学生运用语言文字进行表达和交流的重要方式，是认识世界、认识自我、进行创造性表述的过程。习作教学应贴近学生实际，让学生易于动笔，乐于表达，教师应引导学生关注现实，热爱生活，表达真情实感；应从“材料积累”和“情感思维训练”人手，培养学生“自评自改、互评互改”的能力，让学生在实践中提高写作水平。

注重课文阅读指导，提高达情表意能力

传统的语文教学过程中，大家较重视的，是通过多读多练而至博闻强记。熟读成诵，确能帮助学生加深对课文的理解，也确是大量积累语言材料的基本方法，算得上是学生学习语文的一项基本功。既然是基本功，就须讲究方法，善作指导，加大力度，坚持演练。诚如老一辈教育家叶圣陶先生所言：“吟诵的时候，对研讨所得的，不但理解了、了解了。

2,4’-MDI的性能与应用

阐述了2,4’-MDI的结构、化学性质和性能,重点论述了对于2,4’-MDI在高回弹泡沫、聚脲喷涂弹性体以及胶粘剂、涂料等领域内的应用。

冰箱用聚合MDI发泡行为的研究

新开发的冰箱专用料聚合MDI(PM-2010)进行发泡行为的研究,并与国外著名品牌的聚合MDI进行比较。结果表明,PM-2010可用于生产冰箱保温泡沫。

冰箱用PM-2010在环/异戊烷体系中泡沫性能研究

介绍了冰箱保温用聚合MDI的评价方法。通过自由发泡和模具发泡 ,研究了PM 2 0 10的反应活性、体系的流动性及其泡沫制品的物理性能 ;并与国外著名品牌的聚合MDI进行比较。结果表明 ,PM 2 0 10的上述性能与常用的进口牌号的聚合MDI ( 4 4V2 0L)的性能基本相当 。

冰箱用PM-2010在环戊烷体系中发泡行为研究

介绍了冰箱保温用聚合MDI的评价方法,同时对烟台万华聚氨酯股份有限公司的冰箱专用聚合MDI原料PM 2010进行评价,并与国外著名品牌的聚合MDI进行比较。从平均密度、密度分析和最大密度差及其它泡沫制品物理性能的比较结果表明,PM 2010可以用于冰箱生产。

智能门禁系统的设计研究

当代科技迅速的发展,科技也走进寻常百姓家,与老百姓的生活密不可分。市场上有关智能门禁系统较为繁多庞杂,成本不一。介绍一种智能门禁系统的设计,以STM32作为控制的核心,用RFID进行识别,可以实现门禁的智能控制,为公司的考勤记录数据。

基于改进机器学习的无人机中继通信数据调度控制研究

为解决无人机通信网络中数据调度行为中断概率过大的问题,实现对通信资源的合理分配,提出基于改进机器学习的无人机中继通信数据调度控制方法;设计基本网络架构,联合BMRC协议,设置URLLC数据链路单元,联合相关通信数据样本,求解通信中断概率的具体数值,实现对无人机中继通信网络资源的联合优化处理;分别计算时隙分配参量与带宽分配参量,并以此为基础,确定无人机中继位置,实现对中继通信资源的调度;按照机器学习算法标准,定义PCA改进特征,从而完善改进机器学习算法,再联合最优控制器闭环,实现对通信数据调度行为的控制;实验结果表明,改进机器学习算法作用下,随着中继数据累积量的增大,无人机通信网络中数据调度行为中断概率的最大值只能达到7.3%,有效降低了中断概率,符合合理分配通信资源的实际应用需求。

基于状态反馈的无人机通信接入拥塞动态控制研究

为解决复用信道内的通信接入拥塞问题,需要控制无人机通信链路中数据信息样本的实时累积量,故基于状态反馈研究无人机通信接入拥塞动态控制方法;建立信道复用模型,并借助MAC连接协议,定义通信数据包,实现对无人机集群通信节点接入行为的处理;按照状态反馈模型完善状态观测器结构,求解通信数据的离散化反馈表达式,在划分通信优先级条件的同时,确定无人机队列的实时调度关系,完成无人机通信行为控制;根据动态阈值窗口定义条件,确定通信链路长度,再联合相关通信数据样本,计算链路时延量的具体数值,完成动态控制方法的设计;实验结果表明,应用设计方法可将通信链路中数据信息样本实时累积量控制在5.7×10^(13)MB之下,能够较好解决复用信道内的通信接入拥塞问题,符合实际应用需求。