一类免疫优化算法及其应用

根据生物免疫系统机理推导出一类数学优化结构模型的免疫算法。此算法结合遗传算法的进化操作和生物免疫中的浓度机制,通过抗体的期望繁殖率实现对抗体的促进和抑制,改善未成熟收敛。该算法用于求解Rosenbrock函数,并且与遗传算法进行了比较,结果表明,该免疫算法不仅收敛,而且具有较高的全局和局部搜索能力和收敛速度。

基于ABC优化算法的神经网络水溶解氧预测

研究水溶解氧预测精确度问题,对指导水厂生产和水产养殖业,为地表水环境的管理提供科学依据。影响水溶解氧量的因素高度关联耦合而难以建立具有普适性的模型,而神经网络由于非线性问题处理能力被广泛应用于溶解氧预测的研究,但是神经网络存在收敛速度慢、网络对初始值敏感、容易陷入局部极小值等缺点而影响预测的精确性和稳定性。为了解决上述问题,在现有算法的基础上,提出了一种人工蜂群算法(ABC)与BP神经网络融合的水溶解氧预测模型。利用ABC算法寻找最优的网络权值和阀值,建立了ABC-BP预测模型对溶解氧进行预测,并分析了输入水质变量对溶解氧的影响权重,最后与遗传优化BP神经网络方法的溶解氧预测结果进行比较。仿真结果表明ABC-BP算法预测精度更高,误差更稳定。

基于共生矩阵和颜色特征的墙地砖缺陷自动检测的研究

该文提出了一种用于墙地砖自动缺陷检测的新算法,该算法综合了颜色的空间分布信息和比例分布信息,应用共生矩阵纹理特征与颜色统计特征构造一个判断矢量,能对复杂纹理的多色墙地砖进行各种缺陷检测,实验证明该算法是有效的。

用于墙地砖缺陷检测的自动精确图像配准方法

将规则图案墙地砖的精确配准方法用于墙地砖表面缺陷检测 ,通过对图像进行预处理及边缘检测 ,找出墙地砖的四条边及左上角 .首先对参考砖和待测砖之间的位移和旋转角度进行初步估计 ,对待测墙地砖进行平移 ,使其左上角与参考墙地砖的左上角对准并旋转完成初步配准 .然后 ,用互相关法寻找更精确的平移参数进行精确配准 .这样可以在像素与像素之间进行直接比较以进行缺陷检测 .实验结果证明该方法能有效检测出像孔穴。

热电偶冷端自动补偿和非线性校正的算法研究

介绍了应用二元四次最小二乘拟合法实现热电偶热电势－温度的自动转换；该方法同时实现了热电偶的冷端补偿和非线性校正．通过现场实际应用，证明该算法简单、速度快、精确度高，尤其适用于高速、高精度测控系统的数据处理．

DC-DC变换器的变结构控制策略

把李导数形式的到达条件用于设计DC DC变换器的变结构控制器。对两种不同的控制方案进行分析和仿真,结果表明,这种方法是简单有效的。

基于边界特征配准的墙地砖缺陷检测研究

该文结合radon变换和几何推理,研究了基于墙地砖边界的用于规则图案表面缺陷检测的图像配准方法。实验证明该算法简单快捷,能检测出墙地砖的一般常见缺陷。

辊道窑炉的温度监测

目前国内外墙地砖辊道窑炉的温度监测装置大多采用单片机组成的系统,常用MCS-51单片机加上一定的信号转换电路、A/D转换电路和热电偶,根据现场需要只能用LED显示器显示.对热电偶的参比端补偿及非线性校正方法是热电偶参比端迁移,根据迁移温度t’,由分度表查出补偿值e(t’,0),并由软件进行补偿运算,得出参比端补偿后的热电势e(t,0),再查预先存入计算机中的分度表,用线性插值法得出相应温度t.这样的系统其特点是不能用曲线或图形直观显示被监测量,分度表的转换及存储过程复杂,且内存量大.对于存在多种分度号的相应系统来说更是如此.本文研制的辊道窑炉温度检测系统采用PC总线工控机及其接口板,其特点是工作环境温度在0～60℃.全钢结构机箱、各种插板均用加固压条固定,能够随时抵抗工业现场中的电磁干扰、电网尖峰或浪涌干扰、尘埃、有害气体及振动等等.

基于LabVIEW的墙地砖表面缺陷自动检测与等级分类

利用PXI总线控制器以及IEEE-1394接口的图像采集设备构建机器视觉系统,应用计算机视觉以及数字图像处理技术实现了墙地砖表面缺陷的自动检测及等级分类。在墙地砖自动检测应用程序的设计中,首先应用IMAQ Vision Assistant进行主要算法的开发,再在LabVIEW的开发环境下对算法程序进行更加柔性的配置,并开发出具有人性化的界面,便于控制和处理。所研究的系统能对墙地砖表面疵点、缺损、鼓泡和裂痕等缺陷进行实时检测及等级分类,并得出详细的缺陷检测报告以及实现数据库管理等功能。

基于等效小参量法的Buck开关变换器的稳态分析

应用等效小参量法推导出Buck开关变换器CCM和DCM模式的稳态周期解的表达式,并对其稳态性能进行了分析.结果表明此方法能准确、简洁和直观地得出稳态直流解和纹波分量.

基于SVM的墙地砖颜色自动分类

支持向量机(SVM)是一种采用结构风险最小化原则的新的机器学习方法,具有完备的理论基础。该文首次把支持向量机技术应用于墙地砖的自动分类,首先通过对墙地砖图像的RGB通道进行小波分解,由于不同通道的相关性,故提取其协变信号作为特征集,再构建二叉树形式的决策树来实现SVM多类分类,然后对墙地砖进行了颜色分类实验,并与knn分类结果对比,实验结果证明SVM分类器具有更高的分类准确率。

基于模糊BP神经网络的水质评价

在BP网络模型基础上构建了隶属度BP网络模型,针对模型特点,建立了水质评价标准指标矩阵,并采用扩展方法构建了网络训练样本,将所建立的模型应用于佛山某污水处理厂的出水口水质评价,应用模糊隶属度方法实现水质级别评价,可以简明地表示水质接近于某类标准水质的程度。研究表明,本算法使评价的结果更具体准确、更符合评价水体水质情况,能为污水处理厂出水口水质的有效监督提供科学依据。

改进的粒子群算法用于图像分割

提出了一种将保证收敛粒子群算法与最大类间方差法相结合的快速阈值分割法。该方法根据最大类间方差法的原理以分离度大小作为判断粒子优劣的准则,即分离度越大粒子就越好,并采用粒子群算法对图像进行多目标优化搜索。实验表明,该算法在继承标准粒子群算法易于实现、实时性好等优点的同时,还避免了标准PSO算法存在的早熟收敛问题,具有更强的寻优能力。

基于双CCD的气弹簧杆自动检测系统开发

针对目前气弹簧杆尺寸检测采用传统的人工"冶具式"测量误差大,效率低的问题,结合气弹簧杆所检测的参数多和尺寸大的特点,应用LabVIEW和IMAQ Vision开发了基于双视觉传感器的气弹簧杆自动检测系统,实现了功能模块化设计。通过合理的硬件配置消除了图像出现透射变形现象。测试结果表明所研制的活塞杆视觉检测系统具有良好的人机交互界面,检测尺寸范围大、速度快和精度高,同时检测10个参数,满足现场实时检测要求,并已投入现场应用。

大学生对青春痘处理方法的调查研究

目的了解当代大学生长青春痘的严重程度以及对青春痘的重视程度,探讨正确处理青春痘的方法,纠正错误的生活卫生习惯,为"长痘痘"的学生提供有效的帮助,促进大学生皮肤健康。方法采取分发自制问卷的形式,从莆田学院里随机选择400名大学生进行调查。结果调查结果显示,70.4%的大学生有长青春痘,44.8%对青春痘的重视程度一般,62.5%没有接受过青春痘防治知识的健康教育,不会处理脸上的"痘痘"。结论大学生对青春痘的认知不足,处理方法不当,影响其日常生活,缺乏自信。故学校应开展相关的健康教育,使大学生增加对自己皮肤情况的了解,促进身心健康发展。

二级学院工科实践教学督导工作存在的问题与对策

高校二级学院实践教学是培养工科大学生实践能力、应用能力以及创新能力的重要环节,高效的教学督导工作是实践教学质量的重要保障。本文根据实践教学课堂分散,质量难监控、难考核等特点,分析了目前二级学院实践教学督导存在的问题,并对二级学院工科实践教学督导工作改革进行了探讨。

基于无线传感网络的机床热误差智能检测系统设计

针对目前机床热误差检测系统结构复杂、布线麻烦、安装困难等问题,设计了基于无线传感网络的机床热误差智能检测系统,采用嵌入式、无线传感技术对机床温度场、热变形等信号进行实时采集、处理和监测,实现多地显示和故障报警等功能。

大功率移相控制全桥ZVS-PWM变换器的设计及仿真

讨论大功率全桥移相软开关 ZVS-PWM变换器的设计方法。给出输入为 5 40 V,输出为 3 0 0 V与 2 1 A的电路参数以及仿真结果 ,仿真结果表明此方法所设计的参数正确 。

正规化模糊神经网络在自动车控制中的应用

：把模糊理论与神经网络理论相结合，构造了一个正规化模糊神经网络ＮＦＮＮ，并应用于无人小车自动轨迹跟踪的控制。仿真及试验结果表明，该网络具有良好的表达能力和极强的自适应学习能力，能正确识别较复杂的轨迹。

PCL-830计数板在辊道窑炉过程监控系统中的应用

论述了ＰＣＬ－８３０计数板的性能及其在辊道窑炉微机监控系统中的应用。实际应用证明，利用其定时中断发生器、可编程频率输出功能，能实现高精度测量。