手机游戏开发架构的研究

传统手机游戏开发架构中存在着3个亟待解决的问题:一是单个服务器资源易于衰竭;二是多线程间的同步和互斥耗费资源严重;三是服务器不能弹性地管理线程资源。为解决这些问题,提出了一种新的手机游戏开发架构,并详细说明这一架构中的负荷迁徙模块、基于I/O完成端口的线程池模块和消息模块。该架构较好地解决了传统开发架构中单个服务器资源易于衰竭,多线程间的同步和互斥所引起巨大的系统资源开销,及服务器不能弹性地管理线程资源等问题。实验结果表明,新的架构具有较好的效果。

基于差别矩阵的属性约简算法及其应用

铝电解过程中存在着各种相互影响的工艺参数,如何从中选择一部分参数进行分析,对铝电解生产有着重要的意义。提出了一种改进的基于差别矩阵的属性约简算法,避免了普通差别矩阵中的重复元素。用真实的铝电解生产数据对提出的算法进行了验证,效果良好。

回转窑机械运行状态监测系统的设计与应用

对回转窑机械运行状态监测系统的设计过程、硬件结构、软件功能、抗干扰措施及监测结果进行了分析。运行结果表明：监测系统的应用有利于回转窑各支承点载荷分布的调整，可使设备工作在最佳状态，减少故障，延长寿命，降低能源消耗。

MRITIS—一种远程智能试题录入系统

为提高远程试题录入的工作效率,简化复杂的录入和图片上传步骤,提出了一种基于MWA(MetaWeblog API)的远程智能试题录入系统(MWA based Remote Intelligent Test Input System,MIRITIS)。利用WireShark对Microsoft OfficeWord2007博客发布功能的数据包格式进行截取和分析,并基于MWA设计了试题录入交互模块。服务器端采用正则表达式和机器学习技术对试题进行分割和提取,并存入到数据库中。实验结果表明,MIRITIS相对于传统方式提高了效率,且错误率较低,具有一定的实用价值。

基于SVM的心律失常的研究和分析

心电图是诊断心脏活动的重要工具。本文从心电图的特征选取和SVM的核函数参数以及惩罚因子优化等提高对心律失常的异常波检测识别。心电特征选取利用小波变换提取了时域特征等参数,将二分的SVM运用到心律失常的检测中。SVM中通过高斯核函数参数和惩罚因子的选取来提高分类的精度。通过对MIT-BIH数据库的数据分析和验证,证明所选取的特征以及参数的可以提高对心律失常分类的正确性。

改进的增量贝叶斯模型的研究

传统分类算法的研究主要关注批量学习任务。实际中,带标注样本很难一次性获得。且存储空间开销较大的特点,也使批量学习显现出一定的局限性。因此,需要增量学习来解决该问题。朴素贝叶斯分类器简单、高效、鲁棒性强,且贝叶斯估计理论为其应用于增量任务提供了基础。但现有的增量贝叶斯模型没有对适应新类别作出描述。同时,实验表明类别之间样本数量的不平衡,会严重影响该模型的分类性能。故基于这两个问题,提出对增量贝叶斯模型的改进,增加参数修正公式,使其可适应新出现的类别,并引入最小风险决策思想减轻数据不平衡造成的影响。取UCI数据集进行仿真测试,结果表明改进后的模型可以渐进提高分类性能,并具有适应新类别的能力。

一种改进的决策树算法及其应用

在以往的铝电解生产中,出铝量往往多由人工经验来决定。为提高决策的科学化程度,提出了一种改进的决策树生成算法加权ID3,并将其应用于铝电解生产中出铝量的设定。针对ID3算法存在的问题,利用历史数据来计算条件属性的权重,提出了加权信息增益的概念,并基于加权信息增益来构造决策树。实验结果表明,所提出的方法具有较好的效果。

炼油厂生产调度计划模型的研究

在总结某炼油厂调度员工作经验的基础上，提出了一种“人工智能化思维”编制生产调度计划的方法，确定了有关的规则，并在计算机上加以实现。

基于模糊物元法的软件质量评价模型研究

针对软件质量评估中指标的模糊性和多样性等特征,以ISO9126质量模型为基础,将模糊物元法与层次分析法相结合建立软件质量评价模型。引用改进的层次分析法确定指标权重,避免一致性检验,利用模糊物元法对软件质量进行综合评价,结合模糊集和贴近度概念对软件质量做出评价,为软件质量评价提供一条可行的新途径。选取国内五家医院的医疗自助系统为例,从功能性、易用性、可靠性等五个方面作为评判指标并对其进行综合评判。通过结合实例应用,验证了该方法的可行性与实用性,极大地提高了软件质量评价工作效率。

基于改进SVM主动学习的网络入侵检测

支持向量机(SVM)主动学习模型能够很好地解决入侵检测系统的小样本学习的问题,提高入侵检测系统中分类器的性能。针对SVM主动学习模型对于构建初始训练集具有随机性,采用核空间聚类的初始训练集构建方法进行优化,并引入蚁群聚类算法减轻样本选择规则对分类性能的影响,结果表明改进后的模型可以有效提高入侵检测系统的分类性能。

基于LSTM的焙烧时序数据的质量预测模型

焙烧是阳极生产中最重要的一环,焙烧的周期为128小时,焙烧的主要工艺参数是焙烧炉各火道的温度及其温度的变化,在整个焙烧期间对铝用阳极的质量有着至关重要的影响。本文针对焙烧工艺参数与质量数据之间的关系进行建模,应用深度学习技术,采用LSTM算法对焙烧历史数据进行训练,旨在找到工艺与质量两者之间的关系,获得质量预测模型,让企业更好把控焙烧过程中的工艺参数,为焙烧生产过程提供辅助作用。实验结果表明,LSTM在阳极质量预测中有较好的效果。

预焙阳极配方焙烧块质量预测模型研究

论文在预焙阳极焙烧生产过程中的焙烧块质量预测分析领域,提出了预焙阳极焙烧块质量的预测模型和客观合理的焙烧块理化指标评分方法,并介绍了模型的设计原理。模型涉及的算法包括KMEANS算法、BP神经网络以及KNN算法。通过实验验证,该预测模型预测效果良好。

基于惯性传感器的Unity3D游戏控制方法研究

人机交互技术的不断发展促使人们开始研究人与计算机之间的自然交互,在这之中,运动捕获技术顺势而生,负责研究计算机对人类行为的捕捉。运动捕获技术能够帮助计算机准确地理解人类的动作,实现人机交互。当下,动作捕获技术主要是在MEMS惯性传感器的支持下进行的,主要用于制作动漫以及电影,价格高;随着传感器的集成感越来越高,传感器在原有基础上也进行了新的技术设计,更符合人类运行规律。基于此,笔者在原有动作捕获技术的基础上,设计并实现一种普适性更好的人体动作捕获系统原型,原型系统实现了基于惯性传感节点的人体运动信息的采集与融合、节点与汇聚节点的数据传输、虚拟屏幕中游戏模型实时动作呈现程序;实现了从数据测量到采集,再到模拟呈现的全过程。

基于扇形传感器的交互技术研究

本文提出了一种新型的虚拟现实游戏技术,基于实时渲染工具Ventuz和红外激光扇形传感器的多点触摸交互技术。该技术不仅为超大尺寸的普通显示屏增加多点触摸功能,而且还推动了悬空触摸空气交互技术的发展。扇形传感器的布置方式决定了是多点触摸屏还是隔空触摸空气。这个技术可以在复杂的光电环境下正常工作,并且运用了改进的限幅滤波算法处理获得的触摸点,使触摸点稳定。

高等院校科研发展规划模型初探

本文运用层次分析方法，探讨了在社会主义市场经济的新形势下，高等院校应如何制定自身的科研发展规划，并给出了模型。

辐射传输仿真计算的过程与分析

辐射传输仿真计算由基金项目《风云卫星载荷反射波段在轨精细化定标模型研究》提出,通过计算可以仿真出高精度辐射数据。在实际研究中,由于需要大规模地对气象卫星数据进行仿真计算,发现单一节点计算下存在无法快速地批量完成计算任务的问题。笔者将通过介绍辐射传输仿真计算的数据和流程,并且通过数据和流程的特性结合并行计算的方法分析适合辐射传输仿真计算的并行方案。

基于Openpose的三维人体姿态比对

随着人工智能和计算机视觉等计算机技术的发展,我们的生活越来越便利。于此同时,相关人体姿态识别的技术发展,在各个领域起到越来越到多的作用。本文针对人体运动姿态的对比问题开展研究。基于Openpose来获取二维的骨骼数据坐标,转化为三维骨骼数据。但通过该方法获取的骨骼坐标点,时常会因噪声产生的抖动,本文利用了卡尔曼滤波器来消除噪声连续坐标点的抖动。随后,利用余弦相似度和欧式距离的方法结合起来,来判断学员和标准动作偏离的大小,根据得出的分数,来判断教练与学员运动姿态的相似程度。这种方法,为图像识别在动作教学方面上提供了新的思路。

铝电解槽生产数据的多维分析系统

介绍了在铝电解槽生产中应用 OLAP技术 ,实现生产数据的多维分析 .设计了铝电解槽生产辅助分析软件 Dassie2 .0 .

数字媒体设计竞赛促进实验教学改革

本文以北方工业大学为例，首先分析了开展数字媒体设计竞赛的必要性及有利条件，然后给出了北方工业大学保障数字媒体设计竞赛川页利开展采取的措施，接着阐述了数字媒体设计竞赛所促进的实验教学改革工作，最后进行了总结。

PE程序加壳中的反脱壳技术研究

PE文件格式(Portable Executable File Format)是32位Windows操作系统引入的可执行文件格式,首先介绍了软件保护及用加壳的方式进行软件保护,然后详细的分析了加花指令、SEH(Structured Exception Handling)技术及IAT(Import Address Table)加密三种加壳保护手段,并给出了相关的原理介绍和主要的实现过程。