高新技术企业人才盘点实践研究

文章以A公司的管理实践为例,旨在探讨高新技术企业人才盘点的实践方法,深入分析了人才盘点的意义、流程、内容及方法,通过客观的数据分析和科学评估工具,展示了其在实际应用中的结果,并为不同类型的人才定制了个性化的发展计划。研究成果强调了人才盘点在识别人才特质、优化人才配置、制定人才培养计划及构建人才梯队中的关键作用,为高新技术企业在人才管理领域提供了宝贵的实践参考和启示。

基于时空融合的缺失值填补算法

为提升PM 2.5浓度预测精度,提出基于时空融合与缺失值填补的预测方法。抓住时空相关性,以历史气象和PM 2.5浓度数据作为输入,利用长短时记忆神经网络和人工神经网络从时空两个维度对未来一小时PM 2.5水平进行预测,用模型树进行融合。由于数据集中存在大量的连续缺失数据,为弥补其带来的不利影响,利用所提算法对预测模型进行辅助。实验结果表明,时空融合比单维度单模型的预测表现更佳,提出的填补算法使预测误差进一步降低。