“革命”如何面对“爱情”——以《腹地》的版本修改为例

王林的长篇小说《腹地》在当代文学中属于与时代形成错位关系的作品。1949年的初版本,因为对于冀中地区在抗日战争期间近乎自然主义的描写,受到党内主流文人的批评,被认为“无论从主题上说,从人物、题材、结构甚至语言上说,都存在着本质的重大缺点”。^(①)根据已披露的材料,王林对外部的批评意见几乎照单全收,“把陈企霞的意见进行了分类整理,并按照‘诚恳接受、怀疑研究、加以解释、弄清是非’四类,逐条进行了回应”。^(②)未曾料想,这一修改过程竟然长达30年,贯穿作家生命始终,直至作家去世之后的1985年才最终付梓。

基于可迁移注意力的工控流量域适应方法

为解决工控入侵检测系统在动态环境中适应性不足的问题,构建一个对抗性域适应(DA)网络来训练深度学习(DL)模型以检测恶意流量,并将域适应的可迁移注意力(TADA)引入。局部注意力被用于突出流量数据中对域迁移产生较大影响的特征字段;全局注意力被用于从整体上强调可迁移性更强的单条流量数据。在工控系统的SCADA网络层数据集上进行了实验,其结果表明,与现有方法相比,引入TADA的DA网络在跨层检测和未知攻击检测这两种场景中具有更高的精度和F-score值。

基于设备行为的异常流量检测

为减少异常流量检测技术中流量特征的信息冗余,对不同类型流量多层面进行特征提取,提出一种基于设备行为的异常流量检测技术,对流量数据进行深度学习特征提取,综合提取到的数据时序特征、流量统计特征、协议,得到能够表征设备行为的特征。利用引入注意力机制的长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)训练数据提取时序特征,利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型训练由时序特征矢量、流量统计特征、协议组成的高维流量特征完成深层次特征提取。通过在开源入侵检测数据集上进行实验,验证了该方法的有效性以及准确性。