期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于多神经网络和改进PMF的视频推荐算法
被引量:
2
1
作者
郑建国
苏成卉
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第1期96-105,共10页
为从影片简介中获取更丰富的文本特征并考虑短文本的语义依赖性,构建一种基于卷积双向长短记忆神经网络模型(CBiLSTM)的视频文本特征表示模型。根据用户评分行为习惯的相似性和偏向性,基于受偏置约束的概率矩阵分解算法设计一种混合视...
为从影片简介中获取更丰富的文本特征并考虑短文本的语义依赖性,构建一种基于卷积双向长短记忆神经网络模型(CBiLSTM)的视频文本特征表示模型。根据用户评分行为习惯的相似性和偏向性,基于受偏置约束的概率矩阵分解算法设计一种混合视频推荐算法(CBiLSTM-PMF+),实现评分预测。在真实数据集上结合IMDB数据库视频简介进行实验仿真,实验结果表明了影片文本局部特征和上下文时序特征结合进行评分预测的合理性。
展开更多
关键词
文本特征提取
自然语言处理
神经网络
概率矩阵分解
混合推荐算法
下载PDF
职称材料
题名
基于多神经网络和改进PMF的视频推荐算法
被引量:
2
1
作者
郑建国
苏成卉
机构
东华大学旭日工商管理学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第1期96-105,共10页
文摘
为从影片简介中获取更丰富的文本特征并考虑短文本的语义依赖性,构建一种基于卷积双向长短记忆神经网络模型(CBiLSTM)的视频文本特征表示模型。根据用户评分行为习惯的相似性和偏向性,基于受偏置约束的概率矩阵分解算法设计一种混合视频推荐算法(CBiLSTM-PMF+),实现评分预测。在真实数据集上结合IMDB数据库视频简介进行实验仿真,实验结果表明了影片文本局部特征和上下文时序特征结合进行评分预测的合理性。
关键词
文本特征提取
自然语言处理
神经网络
概率矩阵分解
混合推荐算法
Keywords
text feature extraction
natural language processing
neural network
probability matrix decomposition
hybrid recommendation algorithm
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多神经网络和改进PMF的视频推荐算法
郑建国
苏成卉
《计算机工程与设计》
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部