成批到达有限容量的串联服务系统

讨论了2级排队系统。顾客是成批Poisson流输入的，第1级是含n个并联且服从指数分布的服务台，第2级是单个服从pH分布的服务台。给出了排队平稳条件以及用矩阵迭代法得到了平稳队长分布和受阻概率分布。

生产流水线中的排队问题

本文讨论产品以Poisson过程到达，有K道加工工序，每加工点是有限容量且服务服从指数分布带受阻的排队网络，并给出了平稳条件和在平稳条件下以三节点组合逼近方法得到平均队长．

弱平稳随机过程和时间序列分析在经济预报中的应用

关于预报的研究方法很多,时间序列分析是一个重要的分支.而时间序列分析的理论基础为随机过程的弱平稳随机过程,弱平稳随机过程的时间变化是连续且其谱分析理论在经济预报也占有重要的地位.

支持向量机(SVM)在傅里叶变换近红外光谱分析中的应用研究

支持向量机(SVM)用于两类问题的识别研究,它是统计学习理论中最年轻的分支,所建分析模型有严格的数学基础。同时介绍了SVM学习的基本原理和方法,并将该方法引入化学计量学,以103个中药大黄样品为实验材料,通过SVM近红外光谱法建立了大黄样品真伪识别模型。对学习集中33个样品模型识别准确率为100%;对70个预测样品的识别准确率为9677%,为中药大黄的快速识别提供了参考。研究结果表明了SVM近红外光谱法建立生物样品识别模型的可行性。通过旨在介绍SVM学习方法的基本思想,以引起化学计量学工作者的进一步关注。

复合支持向量机方法及其在光谱分析中的应用

SVC和SVR是支持向量机研究的两个主要问题。文章把两种建模方法相结合,先由SVC模型判别分类,后由各类的局部SVR模型进行定量分析,提出了复合支持向量机(CSVM)方法。根据71个试验小区的水稻冠层高光谱与叶片含氮量建立定量分析模型,考证了CSVM算法。基于模拟研究的思想,随机划分建模集和预测集,比例为55∶16。经过5次划分试验,复合支持向量机方法建模对叶片含氮量的预测值与凯氏定氮实际值之间的平均相关系数为0.89,平均绝对误差为0.088;而传统的支持向量机方法得到的平均相关系数为0.87,平均绝对误差为0.091。由此可见,复合支持向量机方法相对于传统的支持向量机方法预测精度有所提高。文章研究方法的提出为化学计量学定量分析研究给出了新的思路。

多因变量LS-SVM回归算法及其在近红外光谱定量分析中的应用

以LS-SVM算法为基础,建立了权重可优化的多因变量LS-SVM回归模型,给出了相应的算法(MLS-SVM),并从理论上说明了它与LS-SVM的关系。以64个高粱样品为实验材料,其中建模集与预测集中样品的比例为51∶13。从区间[0,1]之间均匀地随机选取5组权重,根据预测平均相对误差最小的准则,按照LOO方式确定了一组合适的权重及参数,建立了近红外光谱同时分析三个化学组分蛋白质、赖氨酸和淀粉的多因变量定量分析模型。结果得到三个组分模型的预测值与实际值的平均相对误差分别为1.65%,6.47%和1.37%,相关系数分别为0.9940,0.83920.8825,而LS-SVM算法建模预测三个组分的平均相对误差分别为1.68%,6.25%和1.47%,相关系数分别为0.9941,0.8310和0.8800。可见MLS-SVM算法与LS-SVM算法的建模分析效果相当,且都取得了较满意的结果,验证了MLS-SVM算法同时定量分析多组分含量的可行性。另外,文章也验证了不同权重对MLS-SVM算法的预测性能有一定影响,由此表明在实际多因变量建模分析中对权重进行优化是必要的。

血清自体荧光法诊断恶性肿瘤的研究

目的研究癌患者血清自体荧光光谱的特征,建立简便快速的癌筛查方法,为实现肺癌,肠癌的早期发现提供辅助手段。方法用常规的荧光分光光度计,在405nm激发下,测量癌患者和正常人血清的自体荧光发射光谱,分析研究二者的荧光光谱差异。结果与正常人的血清自体荧光相比,肺癌,肠癌和乳腺癌患者在518nm的荧光峰明显增强(P<0.004);肺癌和肠癌患者血清在622nm荧光峰的相对强度T与背景荧光I612(612nm处荧光强度)有关。当I612在6≤I612<9(×105a.u.)范围,癌患者的T指标显著高于对照组的(P<0.02);在其他区域,癌患者与对照组差异无显著性(P>0.05)。根据上述特性建立了癌诊断判据,对肺癌和肠癌的阳性率分别为87%和83%,特异性85%。结论本方法对肺癌和肠癌的筛查具有潜在价值,值得进一步研究。

可拓集合与农业资源的可拓利用

本文由经典集合、模糊集合和可拓集合的产生、联系和区别出发 ,着重介绍一种全新的集合——可拓集合。指出集合论的多样性和集合思想的充实与更新 ,拓宽了应用领域中多学科、多方法的交叉与互补。

拜阿司匹林和氢氯吡格雷在治疗心绞痛中的效果差异

目的探讨拜阿司匹林和氢氯吡格雷在治疗心绞痛中的临床效果差异。方法选择我院2014年2月至2016年2月期间收治的100例心绞痛患者(均为不稳定型心绞痛),随机将上述病例分为观察组和对照组。观察组和对照组均给与调脂类药物、改善冠脉供血及减少心肌耗氧量类药物(如硝酸酯类、钙通道阻滞剂等)、抗凝类药物等。观察组患者同时给与氢氯吡格雷;对照组同时给与拜阿司匹林。观察两组患者心绞痛控制效果、心脏不良事件、不良反应发生情况。结果观察心绞痛有效控制率高于对照组,心脏事件发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组不良反应发生率和对照组不良反应发生率近似,差异无统计学意义(P>0.05)。结论氢氯吡格雷在治疗心绞痛临床效果方面优于拜阿司匹林,值得借鉴。

浅谈铝箔表面凹印过程中水性色浆的应用

产品包装不仅带给人们一种视觉美感,而且具有密闭的作用,防止变质现象的发生,现今检测人员在对包装产品进行检测的过程中,发现了众多不合格的外包装,人们需全面分析不合格情况出现的原因,从而制定合理的解决对策,减少重复包装现象的出现。目前,伴随社会的不断发展,铝箔表面凹印过程中水性色浆的应用将会更加广泛,形成优良的效果,同时,包装产品与人们生活紧密联系在一起。在此基础上,希望本文能为铝箔表面凹印过程中水性色浆的应用提供一些借鉴性建议,促进人类社会的不断发展。

药物临床试验质量控制的问题与对策

在药物研发的过程中,当药物投入临床使用之前,需要进行临床试验,这是开发的重要环节,只有经过试验才能够保证这种药物是安全的、没有风险性的。药物临床试验的质量管理是遵循《药物临床试验质量管理规范》,对药物临床试验中各个环节采取不同措施进行质量控制的过程。药品临床试验全过程质量控制,是确保数据真实、完整、规范的坚实基础。因此,有必要对质量控制中发现的问题进行回顾,对问题产生的原因进行分析和探讨,提出有针对性的措施并加以解决和改进,为今后规范开展药物临床试验奠定坚实的基础。

腺苷三磷酸结合盒转运蛋白家族成员乳腺癌耐药蛋白基因多态性对药代动力学影响的研究现状

腺苷三磷酸结合盒转运蛋白家族成员乳腺癌耐药蛋白(ABCG2)参与多种药物的吸收、分布和消除,是涉及药物肠道吸收或渗透最重要的外排转运蛋白之一,具有多功能外排泵的作用。ABCG2基因单核苷酸多态性与多种药物的药代动力学相关。本文就ABCG2基因单核苷酸多态性与药物药代动力学关系的最新研究进行综述。