DataOps:赋能信用卡核心数据平台重塑,引领数字化3.0时代转型

随着科技的发展,我国信用卡行业已跨越了卡片仅作为基本支付媒介的初级阶段(1.0时代),经历了客户群体细分与产品定制化的中期发展阶段(2.0时代),如今正迈入与日常生活场景深度交融、以数字技术为核心驱动力的全新阶段——数字化3.0时代,信用卡行业正经历着前所未有的变革。

一种基于神经网络集成的决策树构造方法

神经网络集成方法具有比单个神经网络更强的泛化能力,却因为其黑箱性而难以理解;决策树算法因为分类结果显示为树型结构而具有良好的可理解性,泛化能力却比不上神经网络集成。该文将这两种算法相结合,提出一种决策树的构造算法:使用神经网络集成来预处理训练样本,使用C4.5算法处理预处理后的样本并生成决策树。该文在UC I数据上比较了神经网络集成方法、决策树C4.5算法和该文算法,实验表明:该算法具有神经网络集成方法的强泛化能力的优点,其泛化能力明显优于C4.5算法;该算法的最终结果显示为决策树,显然具有良好的可理解性。

基于GMCR的跨国并购中企业-工会关系研究

由于双方的生存环境和合作目的存在差异,中国企业在跨国并购中与东道国工会频频出现冲突,对被并购企业的经营产生不利影响。企业-工会冲突是一种动态交互的行为,针对该特征运用冲突分析图模型分两阶段对其进行演化分析。第一阶段冲突分析结果表明决策双方在博弈初期均采用中性策略,即企业采取谨慎行动策略,工会采取引导员工工作退缩的策略,结果使双方陷入谈判僵局。为打破僵局,决策者的风险认知发生改变,导致博弈过程发生演化,冲突分析进入第二阶段,决策双方在博弈后期均采用促进双方合作的策略,即企业主动团结,工会引导员工努力工作,该策略有利于被并购企业正常经营,实现冲突双方的目标。

经济运行管理背景下科研部门绩效评价指标体系构建

本文在科研院所经济运行管理的背景下,对科研部门运行过程及评价要求进行充分分析和总结的基础上,采用定性与定量相结合的评价方法,构建了完整的科研部门绩效评价指标体系,并对指标体系的运用提出行之有效的实施建议。

从谷歌地球获得航点、航迹转入MapSource软件

谷歌地球软件为许多工作人员开展野外工作、数据采集等提供了良好的影像识别功能。文章通过学习谷歌地球软件、Global Mapper软件、GPSBabel软件、Map Source软件,分析KMZ数据格式、GPX数据格式、MPS数据格式,学会了将谷歌地球软件中航点、航迹转入Map Source软件的过程及方法 ,从而实现了谷歌地球软件与手持GPS、Arc GIS、山海易绘等硬件、软件的互联;减少了手工校正影像、输入航点带来的重复性劳动,并避免了人工校正影像、输入航点出现的误差,为实际工作提供了极大的便利。

以DataOps为核,全面提升信用卡AI模型服务效能

在金融行业深度应用人工智能及大数据技术的浪潮中,某股份制银行信用卡机构勇立潮头,紧密跟随金融科技的前进步伐,致力于提升自身技术实力。该机构充分运用人工智能与大数据技术为业务发展注入强大动力,积极探索先进模型算法在信用卡业务场景中的应用价值与落地形式。为充分释放数据潜能,推动业务决策向智能化、精准化方向加速迈进,该机构的大数据管理部门以DataOps为核心驱动力,借助其自动化、协作与持续集成等能力显著提高数据处理的效率与质量,大力推动模型特征库建设,实现了评分卡模型的全面算法革新,提升了高阶算法技术在新模型中的应用比例,标志着该机构信用卡业务向机器学习和深度学习技术应用的全面转型。通过持续优化与部署智能模型,该机构能够更加迅速、准确地响应市场变化与客户需求,为信用卡业务的发展注入强劲的智能动力。

基于PDCA循环的科研项目绩效管理

针对以科研项目为主体的企事业单位,在考虑长短期目标需求的基础上,提出一套可量化、可操作、适应性强的科研项目产出评价指标体系。在应用该指标体系时,提出运用PDCA循环实现科研项目绩效全过程闭环管理的具体做法和要求,并给出进一步扩展应用的实施建议。