红外面阵探测器DTDI技术的性能分析

戽链(BBD)结构的CMOS红外模拟TDI探测器,由于其兼容普通CMOS工艺,并可以提高系统的信噪比,因而在空间遥感领域得到了广泛的应用。而基于焦平面面阵的数字TDI(Digital Time Delay and Integration)技术的研究与应用尚在起步阶段。利用中国生产的320×256中波面阵红外探测器进行DTDI研究,对比分析了模拟TDI探测器的电子转移效率、BBD噪声、动态范围等方面的性能,突出了DTDI在结构和性能上的优势,并通过理论推导了DTDI对面阵探测器本身信噪比的提高,非均匀性的改善,同时分析了DTDI过程中盲元对性能的影响。最后,通过实验得到了16级DTDI的信噪比增加为2.5倍,非均匀性减少到1.68%,验证了DTDI技术对系统性能的改善,为DTDI技术的应用提供了理论参考。

浅谈高职院校绩效考核中的信任危机

随着高等职业教育的深入发展,人才成了高职院校最宝贵的财富。在人力资源管理中不断出现新的困惑和问题,对绩效考核的实施和管理便是其中之一。绩效考核的可信度不断降低,这就要求必须创新绩效考核的方法和理念。本文通过分析高职院校绩效考核信任度降低的原因,探讨了一些新的解决信任危机的考核办法。

公办高职院校人事代理制度研究

公办高职院校推行引进人员人事代理制度是值得借鉴和推广的。但是在推行人事代理制度的过程中存在着诸如人事代理人员的"待遇"、"岗位"、"管理"、"激励"等方面的问题,本文针对这些问题的分析,对我国公办高职院校推行人事代理制度的发展趋势进行了前瞻性思考。

高职院校专业教师赴企业实践锻炼的对策研究

高等职业院校专业教师的独特性决定了他们既要有丰富的理论知识，又要有熟练的动手操作和科技推广能力．鼓励高职院校专业教师赴企业实践锻炼被广泛认为是提高教师专业能力的最佳途径。在专业教师赴企业实践锻炼的实践中，存在着诸如难以与企业保持长期联系、较难学到需要的技能、企业无法满足学校的需求等问题，这些问题已影响到专业教师赴企业实践锻炼的效果。

基于实习生计划的校园招聘策略研究

校园招聘作为企业招聘员工的一种重要方式，已经得到越来越多的企业的关注和采用，为企业人力资源的补充作出了很大贡献。但随着时代的发展，传统的校园招聘模式已经影响了用人单位的招聘效果，使得用人单位很难通过校园招聘直接挑选到合适的人才。因此有关部门应着力探讨基于实习生计划的校园招聘策略。

高职院校青年教师培养机制创新研究

文章简单阐述了高职院校对教师的要求,分析了当前高职院校青年教师培养机制存在的问题和建立青年教师培养机制的重要意义,在分析的基础上提出了通过建立"双导师制"、考核机制、职业生涯规划机制、长效机制等来建立高职院校青年教师培养机制的具体举措.

论绩效考核中的道德风险及其规避

企业绩效考核过程中存在种种道德风险行为,诸如利用绩效考核来构建关系圈、借绩效考核来表达个人意见、发泄私愤或者进行报复等,使得绩效考核结果不公,破坏了企业和谐人际关系。更新考核观念、恰当选择考核主体、建立和完善考核制度、运用良好的企业文化引导是规避绩效考核中道德风险的有效策略。

运用NLP原理训练提升大学生的沟通技能

良好的沟通技能有助于大学生的心理健康和职业发展。NLP原理所描述的出色交流者的沟通原则和能力模式,如在他人的世界里认识他们、培养感官敏锐性、把握潜意识规律、倡导积极语言等,是训练提升大学生沟通技能的有效手段。

时空过采样系统及其在点目标检测中的性能仿真

从成像探测体制出发,对过采样扫描系统的光学系统、电子学系统等模块分别进行了数学建模,并对点目标和场景图像进行了仿真实验。仿真过程中提出了一种对有限图像大量分割代替连续图像的建模思想和方法,在matlab环境中对源点目标图像和场景以及探测器扫描积分过程进行仿真,并对过采样图像进行图像融合。仿真结果给出了不同过采样倍数以及点目标位于不同相位时的信噪比变化和信噪比随积分时间增长的变化曲线。仿真结果表明,过采样探测系统融合后的图像虽然能够增大点目标在图像上的尺寸,但融合后的图像会增大高频噪声,造成检测概率降低,虚警率增大。文章最后给出了利用小孔模拟点目标成像的实验,进一步证实了仿真结果的正确性,说明时空过采样系统并不适合用于点目标检测。

红外探测器信息获取系统噪声特性

理论上完成了红外图像传感器信息获取电路的噪声建模,并且分别从仿真和测试两个方面对电路的噪声进行分析.三种分析方法的结果基本相同,均为0.11 m V左右.从原理和实验两个方面证明了基于仪放的模拟信号调理电路可以满足噪声低至0.2 m V的红外探测器航天应用需求.在完成噪声量大小分析的同时进行了噪声频谱特性分析,证明了信息获取电路噪声主要成分是1/f噪声和白噪声,二者均满足高斯分布.

时空过采样探测系统性能仿真

基于星载扫描辐射计的工作原理,对传统的线列扫描成像系统和过采样系统的采样过程进行了数学建模和仿真成像,在两种采样模式下对点目标探测进行了仿真。在Matlab环境下对过采样探测系统进行了仿真图像的沿线阵方向的两倍空间过采样和扫描方向上(即时间上)的2～10倍的过采样仿真。通过对过采样探测系统各种工况下的仿真,得到了图像中信号能量值和目标尺寸大小的关系,分析了目标位置的不同对成像质量造成的影响。最后给出了不同大小目标两个通道上的四倍过采样图像,并分析了图像中存在的跨像元现象。

基于各向异性双边滤波红外背景抑制方法研究

红外复杂背景抑制作为红外弱小目标检测的重要环节,直接影响着后续算法的目标检测概率和虚警率.针对各向同性双边滤波背景抑制方法因无法改变背景预测方向,在方向性的结构化云边缘存在较大预测残差的问题,本文设计了一种利用原始图像邻域统计信息自适应更新滤波尺度、掩模尺寸和滤波方向的各向异性双边滤波背景预测器,以最大限度地分离目标和背景.仿真实验表明该方法对输入信杂比为4的目标的信杂比增益大于4和对原始图像邻域杂波的背景抑制算子大于4.

红外焦平面探测器响应率不稳定像元快速筛选方法

随着红外探测技术的发展,制冷型红外焦平面探测器在航空航天和民用领域的应用越来越广泛。探测器像元响应率的不稳定性对红外焦平面探测器定量化应用产生非常大的影响。目前检测响应率不稳定像元的方法主要通过定量化的黑体标定的方法来实现,该类方法需要改变黑体温度从而得到像元的响应率,操作步骤和计算过程比较复杂,不易于高频次的工程测试实现。本文提出了一种通过计算像元随积分时间的相对响应率变化来快速筛选不稳定像元的方法,该方法每次测试时仅需要对着一个固定温度的黑体,改变积分时间获取一组探测器成像数据,通过计算每个像元的相对响应率,然后对比像元在不同测试时得到的相对响应率变化,通过与设定阈值的比较就可以实现响应不稳定性像元的筛选,自定义阈值还可以实现对响应不稳定像元进行分级。实验证明,该方法能够有效筛选出响应率不稳定的像元,操作简便,便于工程实现。

组织公民行为与高职院校教学团队效能研究

高职院校为了能在激烈的竞争中求得生存和发展,纷纷采用教学团队建设来代替教师个人的单打独斗,以弥补师资力量的不足。随着团队这种工作方式在实践中的广泛应用,对团队效能的研究也成为研究热点之一。组织公民行为影响着组织的正常运作和工作绩效,良好的组织能激发人力资源的潜能,使组织更具有竞争力。

改进型自适应分段的红外焦平面非均匀校正方法

制冷型红外焦平面探测器的响应非均匀性对其定量化应用产生很多不利影响。本文在对红外焦平面探测器像元响应特性深入研究的基础上,提出了一种的改进型自适应分段的红外焦平面非均匀校正算法。该方法主要在前人研究的基础上给出校正效果与分段校正阈值选择之间的定量化关系,从而降低了分段校正时阈值选择的盲目性。另外,该方法采用归一化直线作为校正的目标曲线,而非传统方法中采用分段目标曲线。文中首先分析了线性校正误差的来源,然后给出校正效果与分段阈值之间的定量化关系,最后给出校正方法的原理和步骤。在校正效果评价方面,本文使用局部非均匀性(LNU)来评价校正后的效果,该方法相对于传统的评价方法,更能体现校正后残差的局部特性。实验表明,相对于传统的多点校正法,该方法使用较少的参数量获得更好的校正效果,并且易于工程实现。

二维最小误差分割在红外图像中的快速实现

最小误差分割算法的图像分割性能优异,但一维的最小误差分割算法容易受到噪声的干扰。利用图像的二维直方图,二维最小误差分割算法不仅能够利用图像的灰度信息,同时利用了相邻像素之间的邻域信息,取得更加理想的分割效果。但在实际使用的过程中,二维最小误差算法采用穷尽搜索的算法运算时间长,二维直线型最小误差分割算法无法反映全局最优解,降维形式的最小误差算法复杂度高。本文将结合粒子群优化算法(PSO)将二维最小误差分割算法应用在红外图像上,大大提升了算法的求解速度,能够在实现更低对比度的红外图像分割的同时满足工程中实时检测的要求。

时空域双边滤波背景抑制算法研究（英文）

红外图像中的强边缘一直是制约红外弱小目标检测概率的重要因素,同时是产生目标虚警的重要来源。采用能够同时利用邻域空间欧式距离和灰度值相似性的双边滤波,并针对天基红外系统中帧间背景缓慢变化的特点,设计一种基于时空域的双边滤波法,实验验证该方法对复杂背景的强边缘具有很好地抑制效果,信杂比增益大于3.6,同时能够很好地保留目标能量,目标能量损失因子D-factor小于0.2,有效地提高目标的局域信杂比。

自适应积分时间改变的红外焦平面非均匀校正方法

基于黑体标定的红外焦平面校正方法,当探测器工作积分时间与校正参数获取时的积分时间不一致时校正效果会变差,究其原因主要是因为像元的响应输出随积分时间呈现一定的非线性,传统黑体定标类的校正方法属于积分时间维度上的单点校正。针对该问题提出了一种自适应积分时间改变的非均匀校正方法,该方法在辐射通量和积分时间两个维度上都进行多点校正,从而有效解决了变积分时间时校正效果变差的问题。另外,该方法直接存储原始黑体标定数据用于校正,不需要存储增益及偏置校正系数。使用局部非均匀性均值作为校正效果的评价方法,该评价方法更能反映校正后残差的局部特性。实验表明,相对于传统方法,该方法能够有效降低积分时间改变时校正后的图像非均匀性,提高了黑体定标类校正方法的工程适用性。

基于面阵探测系统的扫描成像信息获取方式研究

为了实现对目标进行高信噪比、高时间分辨率的探测,近年来数字时间延迟积分技术(TDI)逐步应用于面阵探测系统。结合自行研制的CMOS探测器,搭建测试平台,对面阵探测系统的扫描成像方式进行深入研究。重点针对数字时间延迟积分技术(TDI)对面阵探测系统信噪比提高的分析,结合试验研究系统信噪比提高倍数与数字TDI级数M的关系,并对探测系统时间分辨率与数字TDI级数M的关系进行讨论。引入数字TDI及多帧叠加两种图像信息获取方式的对比,分别对特定目标获取图像的噪声特性及非均匀性对比分析。

HgCdTe红外焦平面阵列像素内灵敏度函数仿真

对于Fλ/d<2的欠采样成像红外搜索和追踪系统,点目标能量集中在单像素内。由于焦平面阵列像素内灵敏度(IPS:Intra-PixelSensitivity)存在空间非均匀性,会降低目标的能量和质心测量精度。传统的光点扫描实验测试和数值仿真方法可有效表征和分析IPS,但系统和模型复杂度高、效率低,且实验测试无法分析IPS空间非均匀性与探测器参数的关系。针对上述问题,提出基于蒙特卡洛方法的HgCdTe红外焦平面阵列IPS仿真模型,分析了IPS空间非均匀性的影响因素。结果表明,减小像素中心距或增大吸收层厚度,IPS的空间非均匀性减小;随波长增大,IPS的空间非均匀性增大。该仿真和分析对高能量集中点目标测量精度的提升具有重要参考意义。