基于视觉特性的图像质量评价

针对传统图像质量评价算法特征单一、全局和局部特征相关性不高的问题,从人眼视觉特性出发,结合图像全局与局部特征,提出一种基于视觉特性的图像质量评价算法。依据人眼视觉对亮度的响应和位置信息将图像划分为各个视觉区域,根据亮度和位置信息分割小区域,再利用颜色和位置信息对小区域进行合并以生成视觉仿生区域。利用区域内的颜色分布和区域之间的KL距离分别表示局部特征和全局特征,计算图像任意空间近邻区域颜色分布的KL距离以构建二元关系矩阵,即图像区域颜色相似性矩阵。在此基础上,对矩阵进行奇异值分解,提取矩阵的相似性信息,构造图像质量评价指标。在LIVE、CSIQ、TID2008这3个公开图像数据库上进行测试,结果表明,与PSNR、SSIM、BRISQUE、BIQI等算法相比,该算法的Pearson线性相关系数(PLCC)、Spearman等级相关系数(SROCC)、Kendall等级相关系数(KROCC)均取得了稳定且优异的结果,在LIVE和CSIQ数据库上的PLCC、SROCC和KROCC分别达到0.959 0、0.947 8、0.865 3和0.940 4、0.938 8、0.801 7,其评价结果与人眼主观质量评价结果具有高度的一致性,能够较好地评价图像质量。

宿舍文化建设对于高校学生工作新模式的运用

高校的宿舍文化建设是校园文化建设的重要组成部分,同时也是对新时期高校学生工作新模式的关键节点。高校宿舍文化建设给予学生在不同层次,不同方面的高要求。从基础设施的建设到文化服务的管理,都体现出宿舍文化对于当代大学生正确的人生观、价值观、世界观形成得到进一步的确立和推进。

清真寺财产管理使用的合法化研究

在我国法律与宗教政策的引导下，清真寺已经基本满足信教群众的要求，清真寺经济得到了巨大的发展，但清真寺财产的管理和使用由于多方面的原因仍然存在一系列的问题，清真寺财产的管理和使用合法化、有序化有助于维护社会稳定，有助于民族团结，也有助于地区经济以及社会主义市场经济的全面发展。

基于人体部件特征的行人重识别

传统行人重识别技术主要根据行人特征鉴别行人身份,其特征对光照、姿态、视角等因素敏感。本文分析了行人的不同身体部件在竖直和水平方向上的运动规律,结合其规律提出了基于人体部件特征的行人重识别模型。该模型运用身体部件在竖直方向上的二阶统计特征和水平方向的一阶统计特征识别同一行人。在VIPeR、PRIDD450S数据集上的实验结果表明,本模型嵌入行人在竖直方向上的特征,改善了光照、姿态、视角等因素对行人重识别的负面影响。