基于二维直方图移位的图像认证算法

针对如何检测数字图像内容是否完整、有无篡改,提高认证图像质量的问题,提出了一种基于二维直方图移位的图像认证算法。首先,在棋盘格结构中利用两种预测差值计算方法构建原始图像的二维直方图,由预先设定的参数选择可嵌入信道,并确定可嵌入信道峰值点的位置,将可嵌入信道移位。然后结合直方图信息嵌入方法将认证信息嵌入到图像分块中。在篡改检测过程中采用分层篡改检测方法,有效提高篡改检测准确度。实验结果显示,该算法不仅可以抵抗噪声攻击,而且当参数设定为2和4时,认证图像的平均峰值信噪比(PSNR)分别为52.37 d B和50.33 d B,进一步提高了图像质量。实结果表明,所提算法安全性高,可实现可逆水印,并准确定位出篡改区域。

Hough变换的车道线并行检测

针对车道线识别鲁棒性的问题,提出了基于Hough变换的车道线检测方法。为解决Hough变换检测直线速度慢的问题,文中采用了并行加速处理技术,将待检测图片分解成左右两个感兴趣区域分别分配给两个CPU,再将两个CPU并行独立运行的检测结果进行汇总。实验数据表明,车道线检测速度提高了39.1%,车道线检测质量优于传统的串行检测,提高了Hough变换的车道线检测实现效率。

ART算法的平均值法改进方案

二维断层成像中,代数重建(ART)算法面临的最大问题就在于计算量大、重建速度慢。针对这个劣势,提出了一种使用平均值法改进的ART算法,希望能更快地重建出质量较好的图像。该算法将每一次迭代过程的所有中间值记录下来,并求出其平均值,将此平均值作为下一次迭代的初始值。经过实验证明这种改进后的ART算法经过更少的迭代次数后就能达到较好的重建质量,且质量比传统算法还要好。

基于马赛克技术的秘密图像共享改进算法

针对秘密图像共享产生无意义影子图像的问题,为了减少影子图像的噪点,把秘密图像分割成小块,并重新分组;然后通过比较图像块相似度把秘密图像共享到载体图像中,得到含有秘密图像的马赛克图像;最后采用可逆的信息隐藏技术,把位置信息隐藏到马赛克图像中,得到有意义的影子图像。实验表明,该算法可以提高影子图像的质量,与Zhai等人的算法相比,马赛克图像的PSNR平均提高了7 d B。结论证明该算法增强和保障了秘密图像的安全性和完整性。

图像代数重建算法的并行性研究

针对CT图像重建中不完备投影数据重建问题,提出了基于迭代的代数重建(ART)算法。为了解决ART算法重建速度慢这一问题,文中采用计算机集群的并行加速处理技术,将投影角度均匀地分配给适当的多个CPU,再将多个CPU并行独立运行的重建结果进行加权平均。实验数据表明,图像重建速度提高近6倍(CPU个数为6),图像重建质量优于传统的串行重建质量,且提高了ART算法的实现效率。