目的系统评价重组人血管内皮抑制素(以下简称恩度)联合FOLFOX方案治疗胃癌的疗效及安全性。方法计算机检索PubMed、Web of Science、Elsevier、中国知网、万方和VIP数据库中恩度联合FOLFOX方案治疗胃癌的相关文献,并对纳入的文献进行质...目的系统评价重组人血管内皮抑制素(以下简称恩度)联合FOLFOX方案治疗胃癌的疗效及安全性。方法计算机检索PubMed、Web of Science、Elsevier、中国知网、万方和VIP数据库中恩度联合FOLFOX方案治疗胃癌的相关文献,并对纳入的文献进行质量评价与数据提取,采用RevMan5.3软件进行统计学分析。结果终纳入12篇文献,共有患者793例。Meta分析结果显示,恩度联合FOLFOX方案治疗组的总有效率[RR=1.56,95%C(1.36,1.78),P<0.001]、完全缓解率[RR=1.76,95%C(1.31,2.38),P=0.0002]、部分缓解率[RR=1.47,95%C(1.21,1.77),P<0.001]、疾病进展率[RR=0.40,95%C(0.29,0.54),P<0.001]均优于FOLFOX4方案对照组。两组在恶心呕吐、腹泻、白细胞减少、血小板减少、肝肾功能损伤及口腔黏膜炎等不良反应指标方面均无统计学差异(P>0.05)。结论恩度联合FOLFOX方案治疗组对胃癌有效率高于FOLFOX方案化疗组,且不良反应未见明显增加。展开更多
为解决再制造服务的选择问题,在现有制造服务通用评价指标的基础上,结合再制造服务的特点,提出了包括时间、价格、可靠度、柔性度、诚信度等5个QoS(Quality of service)参数的再制造服务选择模型。针对再制造服务过程中个别用户对服务...为解决再制造服务的选择问题,在现有制造服务通用评价指标的基础上,结合再制造服务的特点,提出了包括时间、价格、可靠度、柔性度、诚信度等5个QoS(Quality of service)参数的再制造服务选择模型。针对再制造服务过程中个别用户对服务提供商的评价不诚信问题,基于协同过滤思想提出了信息校正方法,利用变精度粗糙集理论(Rough set,RS)计算各指标权重,并与用户根据自身需求设定的权重相结合,对再制造服务综合性能进行量化排序。最后以某机床床身导轨再制造服务为例,验证了该模型能够为用户推选出满足客户要求的最佳服务,并有效降低了虚假评论对选择结果的影响。展开更多
为了解决再制造服务选择问题,以废旧机床再制造服务为研究对象,提出了一种基于多色集合理论的再制造BOSS(Bill of standard manufacturing sercice)结构树构建方法,该方法可以通过建立围道矩阵来表示再制造服务各层集合之间的映射关系,...为了解决再制造服务选择问题,以废旧机床再制造服务为研究对象,提出了一种基于多色集合理论的再制造BOSS(Bill of standard manufacturing sercice)结构树构建方法,该方法可以通过建立围道矩阵来表示再制造服务各层集合之间的映射关系,以此更好地描述再制造服务BOSS复杂的层次结构。其次,利用关联规则对再制造服务平台上封装的众多集成再制造服务进行关联计算,挖掘出原子再制造服务之间的相关性,提出了一种基于关联规则的再制造服务标准化方法,解决了当前因再制造服务描述混乱、制造服务信息不完整而造成的再制造服务管理困难和再制造服务与项目任务匹配不准确等问题。展开更多
文摘目的系统评价重组人血管内皮抑制素(以下简称恩度)联合FOLFOX方案治疗胃癌的疗效及安全性。方法计算机检索PubMed、Web of Science、Elsevier、中国知网、万方和VIP数据库中恩度联合FOLFOX方案治疗胃癌的相关文献,并对纳入的文献进行质量评价与数据提取,采用RevMan5.3软件进行统计学分析。结果终纳入12篇文献,共有患者793例。Meta分析结果显示,恩度联合FOLFOX方案治疗组的总有效率[RR=1.56,95%C(1.36,1.78),P<0.001]、完全缓解率[RR=1.76,95%C(1.31,2.38),P=0.0002]、部分缓解率[RR=1.47,95%C(1.21,1.77),P<0.001]、疾病进展率[RR=0.40,95%C(0.29,0.54),P<0.001]均优于FOLFOX4方案对照组。两组在恶心呕吐、腹泻、白细胞减少、血小板减少、肝肾功能损伤及口腔黏膜炎等不良反应指标方面均无统计学差异(P>0.05)。结论恩度联合FOLFOX方案治疗组对胃癌有效率高于FOLFOX方案化疗组,且不良反应未见明显增加。
文摘为解决再制造服务的选择问题,在现有制造服务通用评价指标的基础上,结合再制造服务的特点,提出了包括时间、价格、可靠度、柔性度、诚信度等5个QoS(Quality of service)参数的再制造服务选择模型。针对再制造服务过程中个别用户对服务提供商的评价不诚信问题,基于协同过滤思想提出了信息校正方法,利用变精度粗糙集理论(Rough set,RS)计算各指标权重,并与用户根据自身需求设定的权重相结合,对再制造服务综合性能进行量化排序。最后以某机床床身导轨再制造服务为例,验证了该模型能够为用户推选出满足客户要求的最佳服务,并有效降低了虚假评论对选择结果的影响。
文摘为了解决再制造服务选择问题,以废旧机床再制造服务为研究对象,提出了一种基于多色集合理论的再制造BOSS(Bill of standard manufacturing sercice)结构树构建方法,该方法可以通过建立围道矩阵来表示再制造服务各层集合之间的映射关系,以此更好地描述再制造服务BOSS复杂的层次结构。其次,利用关联规则对再制造服务平台上封装的众多集成再制造服务进行关联计算,挖掘出原子再制造服务之间的相关性,提出了一种基于关联规则的再制造服务标准化方法,解决了当前因再制造服务描述混乱、制造服务信息不完整而造成的再制造服务管理困难和再制造服务与项目任务匹配不准确等问题。