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作者
苏步宇
《炼油技术与工程》
CAS
2015年第2期46-46,共1页
石化行业中,一些专业术语的用法容易混淆,使用时应注意区分。工艺:process,technique,technology,process指工艺流程,process flow指工艺流程图;technique和technology都指工艺方法,但后者所指范围较大。柴油加氢装置:gas oil hydrotr...
石化行业中,一些专业术语的用法容易混淆,使用时应注意区分。工艺:process,technique,technology,process指工艺流程,process flow指工艺流程图;technique和technology都指工艺方法,但后者所指范围较大。柴油加氢装置:gas oil hydrotreating unit,此处柴油是半成品,用gas oil,最终出售的柴油用diesel。换热系统:heat exchanging system,指工艺物流之间的换热;冷却系统:cooling system,
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关键词
柴油加氢装置
专业术语
EXCHANGING
换热系统
DIESEL
冷却系统
烟机
整套系统
CRUDE
操作弹性
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职称材料
耦合Mask R-CNN和注意力机制的建筑物提取及后处理策略
2
作者
苏步宇
杜小平
+3 位作者
慕号伟
徐琛
陈方
罗笑南
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2024年第3期620-632,共13页
建筑物是城市的重要组成部分,基于高分辨率遥感数据建筑物提取,在土地利用、城市规划和防灾减灾等方面有重要意义。针对建筑物提取存在的问题,提出一种改进的Mask R-CNN建筑物实例分割模型。基于残差神经网络融合卷积注意力模型,构建了...
建筑物是城市的重要组成部分,基于高分辨率遥感数据建筑物提取,在土地利用、城市规划和防灾减灾等方面有重要意义。针对建筑物提取存在的问题,提出一种改进的Mask R-CNN建筑物实例分割模型。基于残差神经网络融合卷积注意力模型,构建了残差卷积注意力网络,改善了特征提取不充分问题。通过添加Dice Loss的方法,对损失函数进行了优化,进而对特征学习过程进行了优化。并引入Douglas–Peucker algorithm、Fine polygon regularization algorithm相结合的后处理策略,使建筑物轮廓更规则。实验结果表明:改进模型相比原模型的检测mAP值在Iou 0.5时提高了7.74%、在Iou 0.75时提高了7.57%,后处理策略在选定合适阈值优化掩膜后较原始模型的F1-Score值提高了6.01%。耦合Mask R-CNN和注意力机制的实例分割模型改善了小型建筑物误检漏检问题、建筑物分割边界粘连问题,提高了建筑物的分割精度;优化了建筑物后处理策略,提高了建筑物规则化程度。
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关键词
Mask
R⁃CNN
卷积注意力模型
建筑物提取
后处理策略
原文传递
题名
小资料
1
作者
苏步宇
出处
《炼油技术与工程》
CAS
2015年第2期46-46,共1页
文摘
石化行业中,一些专业术语的用法容易混淆,使用时应注意区分。工艺:process,technique,technology,process指工艺流程,process flow指工艺流程图;technique和technology都指工艺方法,但后者所指范围较大。柴油加氢装置:gas oil hydrotreating unit,此处柴油是半成品,用gas oil,最终出售的柴油用diesel。换热系统:heat exchanging system,指工艺物流之间的换热;冷却系统:cooling system,
关键词
柴油加氢装置
专业术语
EXCHANGING
换热系统
DIESEL
冷却系统
烟机
整套系统
CRUDE
操作弹性
分类号
TE65-04 [石油与天然气工程—油气加工工程]
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职称材料
题名
耦合Mask R-CNN和注意力机制的建筑物提取及后处理策略
2
作者
苏步宇
杜小平
慕号伟
徐琛
陈方
罗笑南
机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室
可持续发展大数据国际研究中心
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2024年第3期620-632,共13页
基金
中国科学院A类战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”(XDA19080101,XDA19080103)
广西创新驱动发展专项基金项目“中国-东盟地球大数据平台与应用示范”(桂科AA20302022)。
文摘
建筑物是城市的重要组成部分,基于高分辨率遥感数据建筑物提取,在土地利用、城市规划和防灾减灾等方面有重要意义。针对建筑物提取存在的问题,提出一种改进的Mask R-CNN建筑物实例分割模型。基于残差神经网络融合卷积注意力模型,构建了残差卷积注意力网络,改善了特征提取不充分问题。通过添加Dice Loss的方法,对损失函数进行了优化,进而对特征学习过程进行了优化。并引入Douglas–Peucker algorithm、Fine polygon regularization algorithm相结合的后处理策略,使建筑物轮廓更规则。实验结果表明:改进模型相比原模型的检测mAP值在Iou 0.5时提高了7.74%、在Iou 0.75时提高了7.57%,后处理策略在选定合适阈值优化掩膜后较原始模型的F1-Score值提高了6.01%。耦合Mask R-CNN和注意力机制的实例分割模型改善了小型建筑物误检漏检问题、建筑物分割边界粘连问题,提高了建筑物的分割精度;优化了建筑物后处理策略,提高了建筑物规则化程度。
关键词
Mask
R⁃CNN
卷积注意力模型
建筑物提取
后处理策略
Keywords
Mask R-CNN
CBAM
Building extraction
Post-processing strategy
分类号
TU198 [建筑科学—建筑理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小资料
苏步宇
《炼油技术与工程》
CAS
2015
0
下载PDF
职称材料
2
耦合Mask R-CNN和注意力机制的建筑物提取及后处理策略
苏步宇
杜小平
慕号伟
徐琛
陈方
罗笑南
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2024
0
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