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改进遗传算法和BP神经网络的大坝变形预测
被引量:
23
1
作者
邢尹
陈闯
+3 位作者
刘立龙
程胜
苏永柠
周威
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第8期2628-2631,2686,共5页
针对目前大坝变形预测精度不理想的问题,提出改进遗传算法和BP神经网络相结合的预测模型(IAGA-BP)。通过改进标准遗传算法的选择算子,增加种群多样性,自适应调整交叉和变异概率,对BP网络初始的权阈值进行深度寻优。通过选取实例数据,对B...
针对目前大坝变形预测精度不理想的问题,提出改进遗传算法和BP神经网络相结合的预测模型(IAGA-BP)。通过改进标准遗传算法的选择算子,增加种群多样性,自适应调整交叉和变异概率,对BP网络初始的权阈值进行深度寻优。通过选取实例数据,对BP、GA-BP和IAGA-BP模型进行大坝变形预测分析,分析结果表明,IAGA-BP模型能提高变形预测精度,具备良好的稳定性。
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关键词
变形监测
遗传算法
BP神经网络
大坝
优化
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职称材料
基于遗传小波神经网络的GPS可降水量预测
被引量:
7
2
作者
谢劭峰
苏永柠
+3 位作者
王新桥
杨帆
梁春丽
邢尹
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2018年第9期1041-1044,共4页
针对GPS可降水量时间序列具有随机性和非线性的特点,利用遗传算法优化小波神经网络的输入参数,建立基于遗传小波神经网络的GPS可降水量预测模型。结果表明,遗传小波神经网络预测方法的均方根误差为0.124mm,平均绝对百分误差为0.167%,其...
针对GPS可降水量时间序列具有随机性和非线性的特点,利用遗传算法优化小波神经网络的输入参数,建立基于遗传小波神经网络的GPS可降水量预测模型。结果表明,遗传小波神经网络预测方法的均方根误差为0.124mm,平均绝对百分误差为0.167%,其精度相比BP神经网络和小波神经网络方法均有明显提高,能更好地反映可降水量的变化特征。
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关键词
GPS可降水量
遗传算法
小波神经网络
BP神经网络
预测
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职称材料
基于小波分解与GA-LSSVM的GPS可降水量短临预报
被引量:
5
3
作者
谢劭峰
苏永柠
+1 位作者
刘春丽
刘立龙
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2019年第5期487-491,共5页
针对GPS可降水量时间序列具有非线性、非平稳性的特征,研究一种基于小波分解(WD)、遗传算法(GA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的GPS可降水量短临预报方法。先采用小波分解将GPS可降水量时间序列分解成便于预报的低频分量和高频分量;然后...
针对GPS可降水量时间序列具有非线性、非平稳性的特征,研究一种基于小波分解(WD)、遗传算法(GA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的GPS可降水量短临预报方法。先采用小波分解将GPS可降水量时间序列分解成便于预报的低频分量和高频分量;然后利用遗传算法优化LSSVM参数,进而对各分量建立预报模型;再将各分量预报结果进行叠加重构得到最终预报结果。选取两组数据进行实验,并将预报结果分别与LSSVM和遗传小波神经网络(GA-WNN)预报结果进行对比。结果表明,该组合模型具有良好的泛化能力,可有效解决神经网络易陷于局部极小的问题,提高了全局预报精度。
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关键词
GPS可降水量
小波分解
遗传算法
最小二乘支持向量机
短临预报
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职称材料
雾霾天气与对流层延迟、气象因素的相关性分析
被引量:
7
4
作者
谢劭峰
梁春丽
+1 位作者
刘中流
苏永柠
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第9期184-188,共5页
对流层延迟是影响卫星定位的主要误差之一,雾霾发生在对流层,因此雾霾对对流层延迟会产生不同程度的影响,从而影响卫星导航定位的精度。本文对对流层延迟与空气质量指数之间的相关性进行研究,进一步探究雾霾的主要污染成分与气象元素之...
对流层延迟是影响卫星定位的主要误差之一,雾霾发生在对流层,因此雾霾对对流层延迟会产生不同程度的影响,从而影响卫星导航定位的精度。本文对对流层延迟与空气质量指数之间的相关性进行研究,进一步探究雾霾的主要污染成分与气象元素之间的关系,分析促进雾霾发生的条件。结果表明,从雾霾发生到消失扩散的过程中,对流层延迟与空气质量指数间表现出较强的相关性,随着气压、风速的降低和相对湿度的增大,雾霾发生的概率会增加。
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关键词
雾霾
对流层延迟
空气质量指数
气象因素
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职称材料
题名
改进遗传算法和BP神经网络的大坝变形预测
被引量:
23
1
作者
邢尹
陈闯
刘立龙
程胜
苏永柠
周威
机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室
南京工业大学电气工程与控制科学学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第8期2628-2631,2686,共5页
基金
国家自然科学基金项目(41664002)
广西自然科学基金项目(2015GXNSFAA139230)
+1 种基金
广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(14-045-24-03
14-045-24-10)
文摘
针对目前大坝变形预测精度不理想的问题,提出改进遗传算法和BP神经网络相结合的预测模型(IAGA-BP)。通过改进标准遗传算法的选择算子,增加种群多样性,自适应调整交叉和变异概率,对BP网络初始的权阈值进行深度寻优。通过选取实例数据,对BP、GA-BP和IAGA-BP模型进行大坝变形预测分析,分析结果表明,IAGA-BP模型能提高变形预测精度,具备良好的稳定性。
关键词
变形监测
遗传算法
BP神经网络
大坝
优化
Keywords
deformation prediction
genetic algorithm
BP neural network
dam
optimization
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于遗传小波神经网络的GPS可降水量预测
被引量:
7
2
作者
谢劭峰
苏永柠
王新桥
杨帆
梁春丽
邢尹
机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
广西空间信息与测绘重点实验室
出处
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2018年第9期1041-1044,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(41704027)
广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFBA198139)
+3 种基金
广西中青年教师基础能力提升项目(2017KY0267
KY2016YB189)
广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(16-380-25-11
15-140-07-11)
文摘
针对GPS可降水量时间序列具有随机性和非线性的特点,利用遗传算法优化小波神经网络的输入参数,建立基于遗传小波神经网络的GPS可降水量预测模型。结果表明,遗传小波神经网络预测方法的均方根误差为0.124mm,平均绝对百分误差为0.167%,其精度相比BP神经网络和小波神经网络方法均有明显提高,能更好地反映可降水量的变化特征。
关键词
GPS可降水量
遗传算法
小波神经网络
BP神经网络
预测
Keywords
GPS precipitable water vapor
genetic algorithm
wavelet neural network
BP neural network
prediction
分类号
P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]
P228.9 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
基于小波分解与GA-LSSVM的GPS可降水量短临预报
被引量:
5
3
作者
谢劭峰
苏永柠
刘春丽
刘立龙
机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
广西空间信息与测绘重点实验室
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2019年第5期487-491,共5页
基金
国家自然科学基金(41864002
41704027)
+2 种基金
广西自然科学基金(2018GXNSFAA281182
2017GXNSFBA198139)
广西空间信息与测绘重点实验室基金(15-140-07-11)~~
文摘
针对GPS可降水量时间序列具有非线性、非平稳性的特征,研究一种基于小波分解(WD)、遗传算法(GA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的GPS可降水量短临预报方法。先采用小波分解将GPS可降水量时间序列分解成便于预报的低频分量和高频分量;然后利用遗传算法优化LSSVM参数,进而对各分量建立预报模型;再将各分量预报结果进行叠加重构得到最终预报结果。选取两组数据进行实验,并将预报结果分别与LSSVM和遗传小波神经网络(GA-WNN)预报结果进行对比。结果表明,该组合模型具有良好的泛化能力,可有效解决神经网络易陷于局部极小的问题,提高了全局预报精度。
关键词
GPS可降水量
小波分解
遗传算法
最小二乘支持向量机
短临预报
Keywords
GPS precipitable water vapor
wavelet decomposition
genetic algorithm
least squares support vectormachine
short-impending prediction
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
雾霾天气与对流层延迟、气象因素的相关性分析
被引量:
7
4
作者
谢劭峰
梁春丽
刘中流
苏永柠
机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第9期184-188,共5页
基金
国家自然科学基金(41704027,41664002)、广西自然科学基金(2015GXNSFAA139230)、广西中青年教师基础能力提升项目(2017KY0267,KY2016YB189)和广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(15-140-07-11,15-140-07-29,16-380-25-11,16-380-25-27)G助
文摘
对流层延迟是影响卫星定位的主要误差之一,雾霾发生在对流层,因此雾霾对对流层延迟会产生不同程度的影响,从而影响卫星导航定位的精度。本文对对流层延迟与空气质量指数之间的相关性进行研究,进一步探究雾霾的主要污染成分与气象元素之间的关系,分析促进雾霾发生的条件。结果表明,从雾霾发生到消失扩散的过程中,对流层延迟与空气质量指数间表现出较强的相关性,随着气压、风速的降低和相对湿度的增大,雾霾发生的概率会增加。
关键词
雾霾
对流层延迟
空气质量指数
气象因素
Keywords
haze
zenith tropospheric delay
air quality index
meteorological factors
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
P412 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进遗传算法和BP神经网络的大坝变形预测
邢尹
陈闯
刘立龙
程胜
苏永柠
周威
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
23
下载PDF
职称材料
2
基于遗传小波神经网络的GPS可降水量预测
谢劭峰
苏永柠
王新桥
杨帆
梁春丽
邢尹
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2018
7
下载PDF
职称材料
3
基于小波分解与GA-LSSVM的GPS可降水量短临预报
谢劭峰
苏永柠
刘春丽
刘立龙
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2019
5
下载PDF
职称材料
4
雾霾天气与对流层延迟、气象因素的相关性分析
谢劭峰
梁春丽
刘中流
苏永柠
《科学技术与工程》
北大核心
2018
7
下载PDF
职称材料
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