CLEQS——基于知识图谱构建的跨语言实体查询系统

针对中英文知识图谱在实体规模和关系质量上存在很大差异的问题,提出了一个基于英文知识图谱YAGO构建的跨语言实体查询系统CLEQS,即在英文知识图谱中查询对应中文实体。CLEQS包含两个模块:实体消歧义模块和跨语言实体链接模块。首先,实体消歧义模块依据中文查询实体和上下文信息,准确地将中文实体映射到中文维基百科中的无歧义词条;然后,跨语言实体链接模块构造跨语言实体链接模型(RSVM),将中文维基百科与英文知识图谱中描述相同概念的实体进行链接;最后,形成一个实体关系网。首次提出跨语言实体查询问题,并获得了82.3%的查询准确度。CLEQS系统能够提供准确、高效的跨语言中文实体查询,还能够发现中英文知识图谱中未知的跨语言实体链接。

人工神经网络紫外分光光度法测定息喘灵片多组分体系的研究

介绍了人工神经网络（ＡＮＮ）原理，详细讨论了网络参数的选择及其对预报的影响。将该技术应用于息喘灵片三组分体系的预报测定并取得满意结果。

植物性中药和食品中微量锗的苯基荧光酮分光光度法测定的研究

在９～１０ｍｏｌ／ＬＨＣｌ介质中用ＣＣｌ４萃取锗，分离共存元素，再反萃取到水相，在阳离子表面活性剂ＣＴＭＡＢ存在下，锗与显色剂ＰＦ（苯基荧光酮）生成１∶２络合物，分光光度法测定食品和中药中锗含量。Ｇｅ（Ⅳ）－ＰＦ－ＣＴＭＡＢ体系可稳定２ｈ，最大吸收峰在５０６ｎｍ，摩尔吸收系数为１．２７×０５Ｌ·ｍｏｌ－１·ｃｍ－１．锗含量在０～０．３６ｍｇ／Ｌ范围内符合比尔定律，相对标准偏差为４．４％，回收率为９３％～１１０％，适用于食品、中药和某些矿样中锗的测定．

竞技类体育新闻报道中伦理失范现象研究

大众传媒的快速发展和人民群众物质生活水平的提高使人们对体育活动的关注度也越来越高,体育新闻事业迎来了一个“黄金时代”。文章对近年来出现伦理失范的体育新闻报道进行分析,发现如今体育新闻报道的伦理失范现象主要体现为新闻报道失实、过度娱乐化、主观色彩浓和缺乏人文主义关怀。这不仅不利于受众的信息获取,更损害了媒介公信力和体育新闻工作者的形象。文章针对体育新闻存在的媒介伦理问题,从选拔机制、从业者专业素养和职业道德教育等方面提出建议,旨在解决体育新闻报道中存在的伦理失范问题,构建良性的体育传播环境。