基于聚类分析算法的县域碳排放审计预警模型构建——以福建省为例

在促进“双碳”目标及县域经济高质量发展背景下,基于K-means聚类分析算法,构建一个有效的碳排放审计预警模型,以应对县域碳排放审计问题。以福建省为例,在对2020年各县域的碳排放情况及宏观经济水平指标分别进行聚类分组的基础上,通过同组T检验找到疑似碳排放风险县,进而提请审计师关注。相较于传统审计方法,该模型能够对县域碳排放情况进行较为精准的审计。建议完善县域碳排放数据监测体系,加强数据管理,培养复合型审计人才,通过持续改进更为科学、有效的大数据审计模型,保障碳排放的合规性。

苗盘烟雾消毒方法对烤烟苗盘处理效果研究

为了验证苗盘烟雾消毒方法对烤烟苗盘的处理效果和安全性,试验设计了常规高锰酸钾消毒和苗盘烟雾消毒2种方法,结果表明:苗盘烟雾消毒方法省工省时,药剂用量和耗水量少,对烤烟苗盘有着较好的消毒效果,且对烟苗生长没有负面作用。