基于计算机视觉的垃圾识别分拣系统

在垃圾分类政策逐步推广的背景下,以智能科技为支撑,垃圾分类过程中的辅助性人工智能产品大量涌现。本文梳理了国内外的垃圾分类现状,其中包括当前国家全面推行生活垃圾分类政策、垃圾分类在收集环节的技术局限和对垃圾清运处理环节的研发投入少等问题。通过对国内外相关文献总结分析,面向绿色环保设计了基于计算机视觉的垃圾识别分拣系统,分析了人工智能在垃圾分类领域的应用,构建了采用OpenCV实现背景差分算法和采用YOLOv3算法的计算机视觉分类技术方案。系统能够有效提高垃圾清运的时间和路径,减轻人工垃圾清除回收的工作量,减少垃圾清运的人工成本,为智能垃圾回收分类提供强大的助力。

人工智能在珠海市仓储业中的应用现状及挑战研究

随着人工智能迅速发展,物流行业进入智能物流时代,但有不少仓储公司仍以传统人工作业方式为主,未能实现人工到智能的转变。本文以人工智能在珠海市仓储业的应用为研究对象,通过实地调研了解人工智能在珠海市仓储业的应用情况,在此基础上分析人工智能在仓储管理中应用面临的挑战,最后,提出促进人工智能在珠海市仓储业中应用的对策和建议。旨在为实现珠海市仓储业的智能化和信息化提供方向,为促进人工智能在珠海市仓储业中的应用和发展提供参考。