一种流量预测的服务质量区分MAC退避算法

为提高流量大且流量变化急剧的中高速无线传感器网络性能,针对竞争型MAC协议的退避算法进行研究,基于BDQR退避算法提出了一种流量预测的服务质量区分MAC退避算法FPQoSD。该算法引入流量预测因子,以实现流量精确预测而窗口动态适应目的;引入优先级因子,进行服务质量区分而满足关键数据实时性要求;利用能耗因子来自适应信道接入概率,均衡能耗而延长整体网络生命周期。NS2仿真结果表明,该FPQoSD退避算法在节点高密度与高负载环境下网络性能优越,其中吞吐量比BDQR算法提高15%,平均时延降低25%,平均能耗下降10%,整体生命周期得以延长。

一种密度预测与服务分级的MAC退避算法

为了提高重负载的中高速无线传感器网络性能,深入研究竞争型MAC协议的退避算法,基于PTTL退避算法提出一种密度预测及服务分级的MAC退避算法。该算法对网络邻近节点数目进行加权递推平滑预测,实现竞争窗口自适应节点密度的目的;引入服务分级意识,赋予服务级别高或数据积压或跳数多的节点优先发送权,满足关键数据多跳传输实时性要求。NS2仿真结果表明:本DPSC退避算法在节点高密度与高负载环境下网络性能优于其他三种算法,其平均时延比PTTL算法降低10%,吞吐量提高15%,平均能耗下降5%。

三维空间RFID定位系统方法及其应用研究

为了提高室内定位系统的性能,提出了一种三维空间内利用RFID技术定位目标物体的算法。算法通过接收信号强度获得天线和目标标签之间的距离,然后采用梯度下降法计算得到目标电子标签的位置。仓库定位网络实验结果显示,所建立的算法可以逐步逼近目标标签的真实位置,有效提高了三维空间内目标的定位精度,在仓库管理等室内定位系统中具有较强的实用性。

湖南省卫生防疫信息网的设计与实施

该文介绍了湖南省卫生防疫信息网的总体规划与具体实施 ,阐明了全省卫生防疫信息网工程的设计与建设方法。

省级疾病预防控制中心网络建设

对省级疾病预防控制中心的信息采集、管理分析、应用提供网络建设服务。

无线传感器网络中一种干扰自适应能量高效路由算法

针对无线传感器网络中受干扰的节点,基于无线链路的物理传输特性,即有一定的干扰也能保证成功发送接收数据,并保证节点传输功率和连通性,提出一种干扰自适应能量高效路由方法。该算法通过提高干扰节点能量或切换到干扰区以外信道,找出最小能量链路来保证整个网络路径能量总和达到最小或近似最小。为了防止干扰节点能量不断提高而过快消亡,引入了一个能量置信度α。实验模拟仿真表明:该算法能够平衡全网络能耗,延长无线传感器网络的生存时间。

建立计算机疾病预测系统 加强疾病控制

计算机的广泛应用推动了新一代的技术革命,正日益显示出巨大的效益。在今后很长一段时间内,重要技术的发展直接或间接地与计算机有关,医学也不例外。在医学中有很多领域有待开发,由于个体间的差异和多因素的影响,对生命科学的定量化和系统化更需要运用计算机。利用计算机建立疾病预测系统是当前我国控制疾病的主要课题之一。

湖南卫生防疫信息网建设

为了提高疫情预报和疾病防治工作水平,湖南省疾病预防控制中心(以下简称控制中心)进行了卫生信息网络的组建。根据湖南省的现状和网络建设资金情况,控制中心为各个地市、区和县级单位采购了所需的不同类型的软硬件设备,利用DDN/ISDN/PSTN构造了稳定、低价且实用的广域网。