计及能源因素影响母线负荷预测准确率的影响因素及优化策略

为了优化母线负荷预测结果的准确率,采用两阶段还原方法还原出母线净负荷。其根本预测思路为分解、预测、还原,但该方法对于母线负荷预测准确率的影响较大。利用神经网络方法针对母线负荷建立预测模型的,以此达到优化母线负荷预测准确率的目的。这种方法从整体提升母线负荷预测的准确率,结合小波分解的方法,为电网的安全性能营造良好的技术监督手段。

基于ESB的模块化电网运算服务架构

针对原有企业电网运算方式只嵌入特定应用的局限性,提出一种企业运算服务总线与功能组件模块相结合的信息化架构。CIM标准中关于信息化集成的开放式体系是企业运算服务的重要模式,在此基础上分析各模块对解决模型管理、数据共享、可视化应用等一系列问题的功能实现,从网络服务在总线的具体构建出发,描述各个异构应用系统在ESB总线上的运算信息集成过程。某电网公司实际应用效果表明,该服务架构有效实现异源的运算数据集成,并且在IBM WMB技术支持下形成运算信息共享和高级计算应用。

肠内营养支持治疗重症急性胰腺炎临床效果观察

目的:评价肠内营养支持治疗在急性重症胰腺炎治疗中的效果。方法:将33例重症急性胰腺炎患者随机分为肠外营养组(TPN)(n=17)和肠内营养组(EN)(n=16),在基础治疗相同的情况下,肠外营养组行TPN支持,肠内营养组经鼻饲管或术后经空肠饲养管注入能全力,对两组患者的住院天数、血淀粉酶恢复正常天数、并发症、死亡率等情况进行比较分析。结果:两组在住院天数、血淀粉酶恢复正常天数比较,均无显著性差异(P>0.05);在并发症发生率、死亡率方面具有显著性差异(P<0.05)。结论:肠内营养支持(EN)治疗可以减少重症急性胰腺炎并发症及死亡的发生率,肠内营养支持治疗重症急性胰腺炎是可行的。

73例真菌性食道炎病原学分析

目的:了解真菌性食道炎在我院的发病及感染情况,以便更好地进行防治。方法:对2005年7月～2007年6月我院胃镜室采集的73例阳性真菌感染标本进行了真菌培养鉴定分析。结果:培养、分离出真菌菌种9种,真菌株71株,其中,白色念珠菌、克柔念珠菌、热带念珠菌、皱折念珠菌、伪热带念珠菌、近平滑念珠菌、其他念珠菌、酵母菌、青霉菌分别占总菌株的28.2%、21.1%、14.1%、11.3%、9.9%、7%、5.6%、1.4%、1.4%。结论:应高度重视真菌感染引起的食道深部感染,强化抗生素、激素及免疫抑制剂、抗肿瘤、抗真菌等药物的合理选择及应用,同时还应注意机体抵抗力的调节。

三联治疗幽门螺杆菌相关性胃炎的疗效观察

目的:对奥美拉唑、阿莫西林、克拉霉素三联治疗幽门螺旋杆菌相关性胃炎的疗效及不良反应进行评价。方法:将183例患者随即分为两组,治疗组91例采用奥美拉唑、阿莫西林、克拉霉素;对照组92例采用奥美拉唑、阿莫西林、甲硝唑。观察两组疗效及不良反应。结果:治疗组总有效率98.9%,HP根除率为91.2%;对照组总有效率89.1%,HP根除率为78.3%。两组根除率有非常显著性差异(P<0.01),两组总有效率有显著性差异P<0.05。结论:奥美拉唑、阿莫西林、克拉霉素三联治疗HP感染相关性胃炎,根除HP效果明显,无明显的毒副作用。

基于电网模型的地理信息可视化实现

电网模型是描述系统全局运行状态的数据文件,针对ARC/INFO平台图形显示局限于离线关系数据库的现状,提出可交互电网地理信息可视化的实现方法。在研究CIM/XML模型文件作为电网地理参数的数据载体的基础上,通过关联的元件类来表达电力设备的实际属性,设计ODE接口的外部操作环境,实现电网拓扑关系的创建以及图形元素的绘制与显示。结合综合数据平台的在线应用表明,该方法有效减轻系统维护工作量并对电网实时运行表达有较高的准确度。

基于MS.NET的电网图形系统设计与改进

电网图形系统在电力系统中起着重要作用。针对现有的电网图形系统可扩展性不强的现状,引入虚拟母线,使得新增物理基类有了与原系统联系的途径,并且利用VB.NET的面向对象技术、GDI+图形处理技术以及ADO.NET数据库访问技术,开发了基于MS.NET平台的独立于具体功能的电网图形系统。

奥曲肽治疗肝硬化食管胃底静脉曲张破裂出血的疗效观察

目的:对奥曲肽治疗肝硬化食管胃底静脉曲张破裂出血的疗效及不良反应进行评价。方法:将63名患者随机分为治疗组和对照组,治疗组32例,对照组31例。在两组基础治疗相同的情况下,治疗组采用奥曲肽,对照组采用垂体后叶素,观察两组止血效果及不良反应。结果:治疗组显效率为75%,总有效率93.75%,对照组显效率为45.16%,总有效率77.41%,两组显效率有非常显著性差异(P<0.01),总有效率有显著差异(P<0.05)。结论:奥曲肽治疗食管胃底静曲张破裂出血的止血效果明显,无明显的毒副作用。

奥曲肽治疗肝硬化食管胃底静脉曲张破裂出血的疗效观察

目的对奥曲肽治疗肝硬化食管胃底静脉曲张破裂出血的疗效及不良反应进行评价。方法将63名患者随机分为治疗组和对照组,治疗组32例,对照组31例。在两组基础治疗相同的情况下,治疗组采用奥曲肽,对照组采用垂体后叶素,观察两组止血效果及不良反应。结果治疗组显效率为75%,总有效率93.75%,对照组显效率为45.16%,总有效率77.41%,两组显效率有非常显著性差异(P<0.01),总有效率有显著差异(P<0.05)。结论奥曲肽治疗食管胃底静曲张破裂出血的止血效果明显,无明显的毒副作用。

基于Google Earth的电网GIS应用研究

Google Earth(GE)作为一款流行的三维虚拟地球软件,可以方便直观地显示电网地理信息系统(GIS)信息。针对基于GE进行电力系统GIS建设的问题,阐述了GE这款软件的特点,详细介绍了它应用于电力GIS的优势。基于GE支持的数据格式为KML的情况,把电力系统GIS相关数据转化为KML格式。研究结果表明:基于GE能够实现电网地理信息、电网调度信息,以及电网规划信息的可视化显示。

基于分层测量数据的高压变电站概率负荷预测方法

近年来,电力系统中各级量测系统的不断升级与完善使得高压变电站负荷预测精准度的进一步提高成为可能。以高压变电站以及附属的中压出线、中压配变的多级负荷数据为基础,提出一种基于中压出线与中压配电的自下而上的概率负荷预测方法,分析结果的分布特性并完成负荷的累加。此外,为提高预测精度,采用概率预测方法对网损与测量误差造成的预测偏差展开修正。算例分析结果表明,所提方法的综合评价较优,不仅能得到高准确度的负荷点预测结果,还能划定更小的预测区间。

面向燃气机组的天然气供应链关键环节辨识

随着“双碳”目标的提出,天然气逐渐成为发电的重要能源之一,天然气供应链关键环节的辨识对能源的安全可靠供应、电力系统的安全稳定运行具有重要意义。在此背景下,提出考虑输气损失量和电厂重要度的天然气供应链关键环节辨识方法。首先,构建考虑极端自然灾害的天然气管网输气损失量最大的优化模型;其次,建立基于分组差分粒子群算法的最大输气损失量优化模型求解方法;接着,提出天然气供应链关键环节的辨识方法。最后,以某城市实际的管网系统为例进行分析,以验证所提方法的有效性。分析结果表明,所提方法能够有效辨识天然气供应链关键环节,为保证电力的安全可靠供应提供参考。

基于一种新型鲁棒损失的神经网络短期负荷预测方法

首先提出了一种由熵诱导出的度量(称为CIM),这种度量具有非凸性,鲁棒性,平滑性,有界性,逼近行为等。将该度量用作人工神经网络(称为ANN)的损失函数,以提高其鲁棒性,然后建立新的鲁棒人工神经网络框架(称为指数损失人工神经网络,即ELANN)以减少噪声和异常值的影响。ELANN继承了ANN的优势,并提高了ANN在解决回归问题中的预测性能。利用广东电网2016—2018年的实际负荷数据进行仿真分析,结果表明该方法可以有效提高负荷预测的准确性和可靠性,为电力调度部门提供可靠的决策依据。

基于样本扩展和特征标记的节假日短期负荷预测

针对目前节假日负荷预测中有效样本缺乏的问题,基于休息日与节假日负荷特性的相似性分析,提出一种扩展样本策略,以丰富基础样本数据量;探讨了对负荷样本节假日特征属性的标记方式,并构建了一种有效的相关因素矢量;最后结合支持向量机(support vector machine,SVM)算法,对节假日负荷进行预测,以提高其预测结果的精度。算例结果表明,与传统方法相比,所提方法能够有效提高负荷预测精度,可推广应用于实践中。

基于参数迁移的节假日短期负荷预测方法

在短期负荷预测中,节假日负荷的相关数据通常较少且负荷规律和平常日差异较大,因此节假日负荷预测的精度往往较差。为此,提出了一种基于参数迁移的节假日短期负荷预测方法,采用深度神经网络结合迁移学习以提高节假日负荷预测精度,用某省电网的实际负荷数据进行了仿真分析。结果表明,方法能有效提高节假日负荷预测的准确性。

基于Sigmoid函数的负荷-温度模型及灵敏度分析方法

随着以空调、电暖器等为代表的温度敏感负荷的大量新增,温度与用电负荷的相关性关系愈加复杂。通过实例说明温度累积效应对负荷变化的影响,并在此基础上考虑待分析日当日及其前2日温度对当日负荷的影响,提出了考虑温度累积效应的修正温度模型。基于Sigmoid曲线将日期类型和日期序号量化,建立了负荷-温度拟合数学模型。对于2个模型中的待定系数分别以负荷-温度相关性最高及整体拟合误差最小为目标函数,采用模拟退火法(simulated annealing,SA)进行求解。采用部分地市实际负荷与温度数据进行测试验证,结果证明负荷-温度拟合模型能在全温度区间内具有较好的拟合精度,且采用修正温度后,拟合误差大大减小。通过负荷-温度拟合模型分别得到了采用实际温度与修正温度下温度对负荷变化的灵敏度曲线,其中采用修正温度的灵敏度曲线更全面地量化了相邻历史2日内温度变化对负荷的影响。研究结果为更精细、更准确地量化温度变化对负荷变化的影响提供了充分的理论依据。

现货市场下电网系统运行计划管理模式研究——以S省电力调度控制中心为例

电力现货市场运行对电力调度的精确性、及时性提出了更高要求,调度机构向"计划+市场"双轨制业务模式转型势在必行。本文以S省电力调度控制中心为例,详细解读现货市场运行对其运行计划管理业务提出的挑战,并从人员配置、业务开展、系统支持和制度建设四个方面,深入分析其在现货市场下面临的问题,提出优化建议,为相关同行和机构提供参考。