基于中国出行特性的公交站距多目标优化模型

为了更好地研究中国的最优公交站间距、揭示不同公交站距对乘客出行及公交系统服务的影响,评价公交站距对平均乘客出行时间、单程公交总运行时间及公交服务区域的影响,建立了一个多目标优化模型。用修正的向量评估遗传算法(MVEGA)和基于遗传算法的模型转化法求解该模型。研究结果表明:MVEGA法的结果要优于模型转化法的。由敏感性分析可知,最优公交站距对平均出行距离和最大步行距离更加敏感。对南京市11路公交的数据进行了实测,得到该线路的最优公交站距(690m)。选择出行距离分布函数来表征出行距离的变化,研究站距对乘客出行和公交系统运行时间的影响,将公交服务的覆盖引入模型。