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题名光量子计算的实验研究进展
被引量:1
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作者
黄合良
苏祖恩
蔡昕东
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机构
中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家实验室(筹)
中国科学院量子信息与量子科技前沿卓越创新中心(中国科学技术大学)
中国人民解放军信息工程大学密码工程学院
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出处
《信息安全研究》
2017年第1期13-22,共10页
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基金
国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2011CB921300)
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文摘
自从进入大数据时代,人们对于数据处理速度的需求越来越大,但是经典计算的发展却逐渐达到瓶颈,越来越难以满足这种需求.由于并行性,量子计算在诸多问题的处理上可以达到指数加速效果,有巨大的信息处理潜力,正好能满足人类对于数据处理速度的需求,被公认为是下一代信息技术的核心技术.围绕量子计算,最近实验演示了2种具有指数加速效果的量子算法:求解线性方程组量子算法和机器学习量子算法;其次介绍了最新实现的多自由度量子隐形传态.量子隐形传态是可扩展的线性光学KLM方案的重要组成部分.多自由度量子隐形传态实验打破了国际学术界从1997年以来只能传输粒子单一自由度的局限,为发展可扩展的量子计算奠定了基础.
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关键词
大数据
量子加速
量子计算
线性方程组
机器学习
多自由度量子隐形传态
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Keywords
big data
quantum acceleration
quantum computing
system of linear equations
machine learning
quantum teleportation of multiple degrees of freedom
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分类号
TP28
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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