职业本科软件工程技术专业教学标准的开发与实施

从我国软件业发展空间看,软件产业作为朝阳产业方兴未艾,发展前景广阔,与此相关的软件工程职业本科专业人才需求必将会随之扩大。职业本科院校作为软件工程技术人才的重要来源之一,为了确保向社会输出有质量的高层次技术技能人才,迫切需要规范的专业教学标准。当下,各专业教学标准研究还处在起步阶段,湖南省职业本科软件工程技术专业教学标准研究成果尚无。通过对软件工程技术专业教学现状的描述,分析软件工程技术专业教学标准存在的问题,提出教学标准开发建议,分析实施中存在的问题,力争为我国培养更多高层次的技术技能型人才。

正则表达式与XML配置文件相结合的数据提取

针对特定搜索引擎的实际需求,需要从网站中提取有效的数据作为它的数据源。本文通过对网页内部结构的分析,利用正则表达式与XML配置文件相结合的方法,建立了基于特定网页的框架和规则的数据内容提取方法,并加以实现。该方法成功运用到多个信息提取系统中,实现了高效、准确的数据提取。

“互联网+”视角下湖南乡村旅游转型升级研究

“互联网+”时代的到来,给传统乡村旅游发展带来新的机遇,同时也带来了诸多挑战。当前湖南乡村旅游面临基础及配套设施建设差、乡村旅游产品深度开发不够、信息化建设不足、营销意识落后问题,造成乡村旅游转型升级的困境。为了推动湖南乡村旅游快速健康发展,提出“互联网+”乡村旅游转型升级发展思路,进而提出建设和完善基础与信息化设施设备、建设智慧乡村旅游服务平台、升级旅游产品、升级营销模式等实施路径来推动乡村旅游发展。

基于标题与文本相似度的网页正文提取算法

主题型网页标题是网页正文内容的高度概括,利于标题与正文相似性之间的关系,提出了基于标题与文本相似度的网页正文提取算法。该算法首先把网页解析成DOM树,再生成STU-DOM,接着对STU-DOM进行粗剪枝。对剪枝后的语义树通过Shingle算法对网页标题与节点文本进行切分,生成标题和节点文本词汇单元集合,利用改进后的Dice系数计算标题与文本的相似性实现网页正文提取。实验结果表明,该抽取方法准确率达到90%以上,具有可观的实用价值。

供给侧结构性改革背景下高职专业动态调整机制研究

高职院校的一个重要功能是服务区域经济社会发展。当区域经济结构进行调整、产业进行升级的时候,职业院校的专业布局也要进行相应的调整。但是,当前很多高职院校存在随意设置专业、缺乏特色专业、缺乏教育资源、同质化严重等问题,导致院校专业特色不明显,发展受阻,学生一毕业就失业,引发了结构性失业现象。供给侧结构性改革背景下迫切要求高职形成稳定的专业动态调整机制,只有这样,高职教育才能够持续健康的发展,才能够匹配经济社会发展。

智能制造背景下湘潭市高职技能人才培养分析

在湘潭市推进智能制造过程中对技能人才提出了新的要求,即需要大量高素质复合型高端技能人才,这给高职院校技能人才的培养带来新的挑战和变革契机。通过实地企业、高职院校调研,明确湘潭市企业对高职院校技能人才需求变化以及高职院校技能人才培养现状,提出智能制造背景下湘潭市高职技能人才培养对策,为区域经济发展提供了强有力的技能人才保障。

基于深度学习框架的短文本情感分析方法研究

随着电子商务的迅猛发展,越来越多的人们喜欢在网上购买商品,商品评论数据也急剧增加,这些评论中含有用户对商品的情感倾向,海量的评论加重了人工管理。本文对商品评论内容进行情感分析,有效帮助商家了解消费者对商品的认可程度,从而提高商品与服务质量。本文通过对Word2vec计算文本词向量,最后应用Keras下的LSTM对商品评论文本进行情感分类,实验验证了该方法在互联网商品评论中的有效性和准确性,取得了较好的实验结果。

供给侧改革背景下高职专业动态调整机制效果评价体系研究

供给侧改革对高等职业院校专业建设产生了潜移默化的影响。随着高等职业院校办学自主权不断得到扩大,高职院校普遍存在专业设置、调整的随意性、盲目性等现象,最终导致高职教育的供给与社会对人才需求不匹配。构建一套操作性强的专业动态调整机制效果评价体系,以期促进优化高职院校专业结构和布局,提高高职专业建设水平,使专业培养人才能够切实符合经济社会转型升级的需要,全面提高升高职人才培养质量,促进专业内涵建设。

基于图像分析的路面裂缝检测识别研究

为了改善传统人工公路路面裂缝的检测效率与精度以及耗费大量人力物力,采用数字图像处理技术对公路路面裂缝进行检测识别。把采集到野外公路路面裂缝图像进行灰度化、灰度直方图均衡化、低帽滤波变换、滤波去噪、阈值分割操作检测识别出路面裂缝区域,提取线性裂缝提取骨架并求出其长度和最大最小宽度。通过使用MATLAB软件编制图像处理程序,验证本文提出的路面裂缝识别算法能够有效检测识别路面裂缝。

“互联网+”视角下湖南乡村旅游发展现状与对策研究

湖南省地理上属于华中地区,具有丰富的乡村旅游资源,乡村旅游已经成为全省旅游经济的重要增长极。通过分析湖南乡村旅游发展的现状,提出在“互联网+”视角下湖南乡村旅游应加快品牌建设意识,建设乡村旅游服务智慧化平台,构建乡村旅游智慧营销体系,建立高素质的乡村旅游人才队伍等措施为乡村旅游发展保驾护航。

浅谈高职《JAVA语言程序设计》课程教学改革

《Java语言程序设计》是高职院校计算机类软件技术专业非常重要的专业核心课程,根据软件技术专业的学生特点,结合教学经验,对《Java语言程序设计》课程教学方法进行教学改革的探索,并从注重学生差异、学习主动性、实践能力的培养等方面进行了教学改革方案的探讨。

基于图像分析的路面裂缝检测识别系统

当公路路面开裂后,及时对路面裂缝进行维护才能有效降低公路的维护成本、提高公路的使用寿命。开发路面裂缝的检测识别系统不仅降低公路维护成本,而且可以防止意外发生,保护人身安全。首先,对图像进行预处理,目的是消除图像上的干扰裂缝识别的噪声。然后对图像进行检测识别,在图像上标记出裂缝准确区域,通过EXCEL保存试验所提取的裂缝参数信息。本系统通过使用Matlab软件编写程序实现整个图像裂缝识别过程。仿真实验结果表明,本系统能有效识别路面裂缝,大大效降低工人养护路面的成本和效率。

现代职业教育体系背景下民办高职师资队伍建设对策研究

建设高水平的师资队伍是民办高职院校内涵发展的前提,也是加快推进现代职业教育体系建设的重点任务。我国民办高职院校师资队伍建设存在严重人才流失、师资队伍数量不足、师生比远远低于国家标准、师资结构失衡、师资素质不高、培养培训体系不健全等问题。基于问题驱动,对湖南地区的8所民办高职进行问卷调查及访谈,对反映的问题进行分析,提出民办高职师资队伍建设对策。

供给侧改革背景下高职专业建设研究

专业建设是高等职业教育发展的核心。当前高职院校专业建设方面存在专业结构不合理、专业内涵建设有待加强、专业设置与区域经济社会发展不匹配等问题。基于供给侧改革的理念,高职专业建设应从专业供给端的有效性、综合性、高水平性入手,实施基于市场需求的、突出质量要求的的专业改革,推动基于供给侧改革的专业建设。通过优化专业结构,整合资源,秉承共享理念,实行校企合作,大力推进专业建设,提高专业建设内涵。

智能制造背景下湘潭市高职技能人才培养对策研究

在湘潭打造国内领先的智能制造谷过程中,引发了新技术、新产业、新业态的产生和传统制造业的升级换代,这些变化导致新职业的出现和职业内涵的变化,高素质复合型高端技能人才是强有力的人力资源战略保障。在产业转型升级的关键期,高职教育服务区域经济和社会发展的任务愈加明显。为更好地适应经济社会发展与产业转型升级,应积极探索人才培养对策,为社会培养输送一大批高素质复合型高端技能人才。

基于网页Title标签的正文提取方法

随着信息技术的飞速发展,Web页面复杂多样的特点越来越明显,传统网页正文提取方法比较复杂。针对这种情况,提出一种简单的基于网页Title标签的正文提取方法。该算法首先对网页进行预处理,然后提取出网页的标题,再把网页转换为DOM树,统计各项值,通过计算相关度实现网页正文提取。实验结果表明,该方法能够高效地提取复杂页面的正文信息。

基于标题与文本距离的网页去噪算法的研究

使用STU-DOM这种网页提取技术,在实际操作过程中,在对不含超级链接的网页噪音进行判断时,准确性较低,同时,这种技术也不能有效处理DIV、TABLE标签中的正文信息。这是一种效果比较差的网页去噪技术。本文针对STU-DOM树在提取网页过程中出现的相关问题,比较分析当前几种常见的技术方法,在此基础上使用合适的技术升级扩展STU-DOM树,通过计算网页标题与结点词共现频率,然后分析文本间的相似度,得到标题与文本距离,实现网页正文提取。实验结果证明,该去噪方法能够有效去除网页噪音。

碳纳米管/磁性纳米粒子复合技术的研究进展

碳纳米管作为一种新型准一维功能材料已成为物理、化学和材料科学等领域的研究热点。由于缺乏微观上的加工处理方法,碳纳米管的应用受到一定程度的限制。磁性纳米材料由于其特殊的物理化学性质在存储器、传感器和环境保护等方面得到了广泛的应用。将磁性纳米粒子与碳纳米管复合不但可以使碳纳米管功能化改性,而且还可通过复合纳米管对磁场的响应对其进行加工处理。综述了碳纳米管与磁性粒子复合的制备技术,并展望了磁性复合碳纳米管的应用及其前景。

基于CNN深度学习模型的大学生课堂行为检测研究

为了切实提高职业院校教师课堂教学质量,对学生在专业课程课堂中表现出的各类上课行为进行检测分析,从而量化判断学生是否专注于课堂和教师的实际教学效果,达到提高教师课堂教学质量和督促学生专注课堂学习的目的。本文提出将卷积神经网络CNN深度学习模型应用于学生课堂行为检测识别,实现对学生是否专注课堂学习的行为进行分类。实验证明,该卷积神经网络能够对检测目标特征进行深度特征提取,并且对学生上课中的课堂行为检测取得良好的识别效果。

基于深度学习人脸识别技术的课堂行为分析评测系统研究

深度学习人脸识别技术已经非常成熟,并且应用广泛,但是将深度学习人脸识别技术应用于课堂行为分析评测的研究却非常少。因此,本文提出一种基于深度学习人脸识别技术的课堂行为分析评测系统,并将该系统应用于高职院校学生专业课程课堂行为分析。课堂行为分析评测系统从学生侧脸专注度、学生抬头低头专注度、眼睛张合度专注度三个方面来判断学生是否专注听课,为课堂教学中的学生课堂行为评价提供客观评价的依据。实验证明基于深度学习人脸识别技术的课堂行为分析评测系统可以正确判断学生的课堂行为,为课堂教学学生课堂行为评价提供依据,方便课堂教学管理与实施。