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中文文本挖掘中的无词典分词的算法及其应用
被引量:
26
1
作者
胥桂仙
苏筱蔚
陈淑艳
《吉林工学院学报(自然科学版)》
2002年第1期16-18,共3页
对中文文本挖掘中的词汇处理技术进行了较深入的探讨 ,提出了针对汉语语言特点的无词典分词算法。该算法基于“找最长字共现”的原则 ,可以准确地将文本中的词汇切分出来。
关键词
文本挖掘
中文分词
无词典分词
下载PDF
职称材料
基于遗传算法的匹配问题求解
被引量:
4
2
作者
徐小博
苏筱蔚
+1 位作者
胥桂仙
胡明
《长春工业大学学报》
CAS
2003年第4期33-35,共3页
系统地论述了遗传算法的由来、传统二进制编码的优缺点,浮点数编码的优点,以及用浮点数编码方 案实现匹配问题的求解方法。
关键词
遗传算法
浮点数编码
匹配问题
下载PDF
职称材料
题名
中文文本挖掘中的无词典分词的算法及其应用
被引量:
26
1
作者
胥桂仙
苏筱蔚
陈淑艳
机构
吉林工学院计算机科学与工程学院
出处
《吉林工学院学报(自然科学版)》
2002年第1期16-18,共3页
文摘
对中文文本挖掘中的词汇处理技术进行了较深入的探讨 ,提出了针对汉语语言特点的无词典分词算法。该算法基于“找最长字共现”的原则 ,可以准确地将文本中的词汇切分出来。
关键词
文本挖掘
中文分词
无词典分词
Keywords
text mining
cutting Chinese word
no dictionary cutting word
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于遗传算法的匹配问题求解
被引量:
4
2
作者
徐小博
苏筱蔚
胥桂仙
胡明
机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
中央民族大学计算机系
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2003年第4期33-35,共3页
基金
吉林省教育厅基金资助项目(吉教科验字2002第13号)
文摘
系统地论述了遗传算法的由来、传统二进制编码的优缺点,浮点数编码的优点,以及用浮点数编码方 案实现匹配问题的求解方法。
关键词
遗传算法
浮点数编码
匹配问题
Keywords
genetic algorithm
floating-point encoding
matching problem.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
中文文本挖掘中的无词典分词的算法及其应用
胥桂仙
苏筱蔚
陈淑艳
《吉林工学院学报(自然科学版)》
2002
26
下载PDF
职称材料
2
基于遗传算法的匹配问题求解
徐小博
苏筱蔚
胥桂仙
胡明
《长春工业大学学报》
CAS
2003
4
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职称材料
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