基于用户行为的网格化管理应用的研究——对渠道集中化运营管理的新尝试

通过探索基于用户行为研究的网格化管理体系,辅助支撑电信企业实现渠道集中化工作开展,从网格管理与系统支撑的角度,论述了网格化管理的系统关键实现思想与过程,包括网格划分的原理、基于用户行为的指标统计方法等,并阐述了GIS地图支撑网格管理的关键技术和网格化管理应用的实例,实现对区域微单元区域的管理支撑,有效支撑渠道运营管理工作实施。

基于Word2Vec技术隐性特征挖掘及潜在升级投诉用户识别研究

对大数据平台及客服系统进行数据融合,采用Word2Vec技术对投诉文本进行转化,得到扩充特征,再采用支持向量机技术进行模型训练,建立潜在升越级投诉用户识别模型,输出高风险升越级投诉用户清单,对接客服系统,对高风险客户进行预警及提前关怀,从而实现投诉全流程管控。

广西移动客户流量质疑研究

提出一种基于大数据的"流量质疑"数据挖掘汇总分析的算法体系,在原有流量监控系统支持月度流量数据明细查询的基础上,研究实现能给出用户APP粒度、小时粒度流量明细的统计分析算法。由大数据平台和经营分析系统结合信令模型、计费模型和功能使用模型,通过跨域、跨系统来实现海量的用户上网流量明细记录的挖掘分析,真实反馈客户终端维度、区域维度、网络类型维度、业务维度和时间维度的流量使用详情及趋势图。通过本套分析算法模型解剖用户行为习惯,为业务拓展及网络运维提供有针对性的建议,提升客户感知体验。

电信大数据行业应用基础信息池构建的研究

电信大数据行业应用虽然仍处于摸索阶段,但从数据资产管理层面需要一个良好的数据管理方法,结合现有的一些大数据应用商业模式,构建面向行业的大数据基础信息池,对于大数据行业应用刚刚起步的电信企业是一个非常重要的基础工作。叙述了其重要性的三个方面:一是对于行业应用的大数据资产可以做统一管控,同时可具有较高的扩展性、同源性;二是信息池里各类数据赋予规范的使用方法和适合的应用模式,在面向不同行业都可以快速形成需求解决方案,提升变现效率;三是可以通过行业需求不断丰富电信大数据信息池,为跨行业信息整合、横纵向应用拓展打好坚实的基础。