一种低复杂度稀疏信道估计算法

传统基于压缩感知的信道估计方法存在计算复杂度较高、较难应用于实际的问题。为此,将广义的正交匹配追踪(GOMP)算法应用到信道估计中,通过一次迭代选取多个原子,降低算法的计算复杂度,考虑无线信道的能量分布特征,提出一种基于分级回归追踪的GOMP算法。该算法采取分级的方法选择原子,利用回归追踪的方法去除非匹配原子,从而保证原子的快速准确选择。实验结果表明,该算法在保证信道估计精度的同时,可有效地降低计算复杂度,具有较好的鲁棒性。

一种新颖的低复杂度稀疏信道估计算法实现

在无线通信中,信道估计是获取精确接收信号的重要技术。近年来,一种新的方法:压缩感知(Compressed Sensing,CS),被用来估计信道。与传统的信道估计相比,它大大减少了导频的使用,提高了系统的频谱利用率。但是,CS的高计算复杂度使得它很难应用到实际中。虽然正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)的提出减少了CS的计算复杂度,但是它的执行效率仍然较低。因此,文章将广义的OMP(Generalized Orthogonal Matching Pursuit,GOMP)算法应用到信道估计中,通过高效的原子选择实现算法复杂度的降低,同时保证信道估计的精度。仿真结果证明了它的有效性。

现代无线通信技术的发展现状及趋势研究

近年来,随着科学技术的不断提高,无线通信技术取得了飞速的发展和广泛的应用,在为沟通和通信方面提供基本保障的基础上实现了信息的快速传递,促进了社会的现代化发展,本文将在分析现代无线通信技术发展现状的基础上,对其未来的发展趋势进行相关的探究。

煤气单蓄热加热炉控制系统的应用

为提高温度控制精度,济钢采用时序脉冲燃烧控制系统,通过控制烧嘴的燃烧时序和燃烧时间来控制加热炉的温度。采用S7-300可编程控制器,通过Profibus网络和工业以太网连接,构建5个现场控制站和2个操作监控站的集散控制系统,用于完成加热全过程的数据采集、过程控制、逻辑控制、快速联锁等,实现全过程自动控制。应用后系统运行稳定,减少了故障时间。

路网环境中基于Voronoi图的位置隐私保护算法

位置隐私保护和基于位置的服务的查询服务质量是矛盾的,在实际的路网环境下,需要考虑到诸多的影响因素对位置隐私保护算法的影响。在追求位置隐私保护的过程中,如何在提供用户隐私保护的同时保证查询服务质量是近年来的研究热点。利用泰森多变形(Voronoi)划分平面区域的方法对路网图进行划分,可以在减小匿名区域的同时提高抗边权攻击能力;采用匿名区域扩展和生成哑元的融合方式来构造匿名框。只有在划分单元内用户数量严重不足的情况下,才进行划分区域扩展。仿真结果表明本文算法在保护用户位置隐私方面和抗边权攻击方面有明显的优势。

无线传感网络通信的优化研究

首先分析了无线传感网络通信的原理,然后在此基础上详细介绍了无线传感网络通信优化算法。

面向5G的天面整合方案研究

随着5G正式商用,5G基站进入规模建设阶段。经过多代通信技术的快速发展,运营商网络结构复杂,建网成本高。当前天面资源紧张和铁塔租金高成为阻碍5G基站快速建设的重要因素。首先研究分析运营商天面现状和铁塔租金构成,然后对天面整合投资与新增铁塔租金进行测算分析,最后以TCO最优原则为基础,给出最佳的天面整合方案。方案将促进5G网络的快速部署。

基于5G SA的智慧钢厂解决方案

我国钢铁工业遭遇产能过剩、安全隐患、环境污染等问题,同时面临数据采集、远程操控、实时数据交互等行业共性问题。5G SA网络采用网络功能虚拟化及软件定义网络的服务架构,具有增强型移动宽带、超高可靠性低时延业务和海量机器类通信三大应用场景,可以很好地应用于社会垂直行业。基于5G SA构建核心专网方案,通过打造数字化智慧应用,实现行业数字化转型,推动钢铁行业更加绿色、环保、节能。

基于4L20D大数据的5G精准规划方法研究

随着第五代移动通信(5G)网络的规模建设和5G用户的快速增加,5G网络规划建设面临的问题越来越突出。传统的无线网络规划主要依靠人工选择,导致覆盖目标的偏差和投资的浪费。基于地理数据、现网运行数据、资源现状、业务预测等,构建4个层面20维度(4L20D)的大数据评分体系,通过大数据评分,聚焦网络问题和价值用户,实现5G网络精准规划。

IPRAN综合业务接入网网络部署及保护措施分析

IPRAN综合业务接入网的发展,是网络通讯发展的核心部分,并且对其他方面也有一定的影响力。IPRAN综合业务接入网被广泛的应用到社会环境中,不但达到了相关业务发展的目的,还满足了广大群众的需求,也提高了其的承载。针对IPRAN综合业务接入网建设的原则进行分析,了解了其业务承载的需求和组网方式,并对此提出了相关的网络部署和保护措施。

面向5G的低复杂度稀疏信道估计算法实现

5G移动通信需要高效且准确的信道估计。与传统的信道估计方法相比,基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的信道估计大大减少了导频的使用,提高系统的频谱利用率。但是,CS的高计算复杂度使得它很难应用到实际中。一般地,较高的估计精度意味着较大的计算复杂度,如何设计出一个估计精度高且计算复杂度低的信道估计方法仍是一个亟需解决的问题。本文采用最小二乘(Least Squares,LS)选择原子实现低复杂度信道估计,然后结合测量矩阵相干性最小化给出高精度低复杂度的信道估计方法。实验仿真证明了所提方法在估计精度和计算复杂度方面的有效性。

一种5G流量占比分析及提升方法研究

随着5G网络的规模建设及快速应用,5G逐渐走向每一个人。5G对于实现社会数字化转型、万物互联具有重要作用,而流量是5G功能得以发挥的基础。当前运营商的5G流量占比较低,不能有效发挥5G网络的价值。通过研究分析5G流量占比的构成,给出“四步法”提升方法,通过点对点解决导致5G流量占比低的因素,实现5G流量占比的提升。

浅析新形势下思想政治工作应从班组抓起的重要性

全球金融危机的冲击使钢铁企业面临一系列挑战，职工群众的思想态势一再受到干扰，新形势下加强班组思想政治工作，引导职工克服困难与企业同呼吸共命运成为值得我们研究和探讨的问题。如何培养班组成员的敬业精神，激发工作热情，挖掘降本增效潜力，保持企业稳定发展，与集团公司共克时艰，加强对班组成员的思想政治工作成为当前宣传思想工作的重要一环。

挖掘县乡消费潜力 助力国内大循环

近年来,消费对经济增长发挥了基础性作用,2013-2019年,我国最终消费支出对经济增长的平均贡献率为60%左右,但与发达经济体70%-80%的水平相比,仍有较大的提升空间。2019年,我国县域总人口约有9.25亿人,占全国人口比重超过65%,县及县级市GDP约为38万亿元,仅占全国GDP的40%左右。