基于CDIO模式的软件技术专业教学方案的探究

本文在对CDIO工程教育模式的学习和研究的前提下,以CDIO模式为指导,以服务社会为目标,分别对课程体系、实验项目和教学模式进行规划和改革,构建了软件技术专业的培养方案,取得了较好的教学效果。

应用型本科高校工科专业实践教学体系创新研究与实践

工程实践教学体系贯穿专业人才培养全过程,由目标、内容、管理、保障与评价五个部分组成实践教学体系闭环。该体系在软件信息类专业的人才培养实践中取得不错的成效,培养了一批高质量的IT应用型人才,为开展建设高水平应用型大学的实践教学体系改革提供借鉴。

基于双向参考索引的Java内存数据库快速检索方法

为了提高Java内存数据库快速检索能力,提出基于双向参考索引的Java内存数据库快速检索方法。采用字典序排序存储机制构建Java内存数据库的优化存储结构模型,结合自定义数据处理逻辑结构设计方法,对Java内存数据库检索过程中的特征提取和模糊聚类处理,采用决策树分类方法构建Java内存数据库索引的双向参考索引决策模型,通过索引表名称、索引列等信息实现对检索过程中的寻优控制,根据索引表和值表相关性关系,实现对Java内存数据库快速检索过程中的智能信息定位。仿真结果表明,采用本方法进行Java内存数据库检索的速度较快,索引精度较高,有效提高了Java内存数据库索引的查全率和查准率。

企业员工GPS定位考勤系统的设计与实现

企业员工考勤系统的应用是企业实现智能化管理的重要一环,合理的管理手段和管理制度能够帮助企业带来更为准确和高效的管理水平,并营造出融洽的工作氛围。本文主要讨论在Android系统和3G移动网络的背景下,企业员工考勤系统中如何整合GPS定位服务功能,使之为企业考勤管理服务。重点阐述了GPS定位服务以及IM通讯服务在整个系统设计开发过程中的应用和分析。本系统的设计有效地帮助企业解决了外勤员工的考勤问题,也为员工间的互动与沟通带来便利,提高了员工的工作的效率。

基于Android技术的企业考勤信息系统的设计与实现

传统考勤系统的数据匹配结果相似度较低,导致员工身份识别的准确率较差。为此设计一个基于Android技术的企业考勤信息系统。硬件设计方面,根据Android技术的分层架构理论设计系统总体架构,并对系统单片机加以改进。软件设计方面,采取可视化程序开发语言增强数据库访问功能,利用识别算法计算图像与考勤目标相似度,实现企业考勤的信息管理。将设计系统与2个传统系统进行对比实验,设置测试时间和环境,改变用户考勤数量和检测条件,结果表明,设计系统识别准确率高于传统系统,具备更好地抗误检性能。

基于一致性哈希的数据库空间动态扩展算法设计

为提升数据库空间动态扩展算法的负载均衡性以及实时性,设计基于一致性哈希的数据库空间动态扩展算法。设计数据库空间管理架构,将一致性哈希算法应用于所构建数据库空间管理架构中,通过生成一致性哈希值、分配贪心算法以及预测负载三部分实现数据库空间动态扩展。实验结果表明,采用该算法动态扩展数据库空间,最高负载节点均值与最低负载节点均值之比为1.02,且数据平均往返时延均低于350ms,实际应用效果更好。

基于Python技术在智能机器人情绪识别技术中的研究

为提高智能机器人情绪识别能力,研究智能机器人情绪识别技术。采集智能机器人情绪传感数据,建立情绪视觉图像分析模型,采用Python技术进行图像信息融合和数据库结构重组。建立智能机器人情绪识别的数据关联匹配模型,通过情绪特征样本匹配和模板信息融合方法获取智能机器人情绪识别结果。仿真结果表明,该技术的智能机器人情绪识别能力较强,具有可靠性。

基于Python语言的可视化空间数据库智能查询系统

针对传统的可视化空间数据库智能查询系统存在查询错误率高的问题,设计基于Python语言的可视化空间数据库智能查询系统.获取异构存储分布,通过融合度聚类分析,进行可视化空间数据库的异构样本特征分解,根据分解结果,采用模糊度检测和K均值聚类方法,对可视化空间数据库的差异性数据聚类,以聚类结果为基础,结合随机自适应调度和子空间压缩方法,实现对可视化空间数据库的智能查询.仿真实验结果表明,采用该方法进行可视化空间数据库智能查询的错误率较低,查准率较高,数据特征聚类性较强.

基于OpenCV 实时疲劳检测系统的研究

为了解决传统驾驶员实时疲劳检测系统存在准确率低的问题,提出了基于OpenCV的实时疲劳检测系统.首先,选择图像传感器和摄像头电路,完成了实时疲劳检测系统的硬件设计;然后,通过设计驾驶员面部图像跟踪算法,利用OpenCV编程函数库设计了驾驶员瞳孔识别程序,完成实时疲劳检测系统的硬件设计;最后,进行了系统应用测试,测试结果表明基于OpenCV的实时疲劳检测系统可以提高驾驶员眨眼频率和打哈欠频率的检测准确率,从而判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态,从而验证了该系统具有较高的准确率.

基于静态分析的Java语言程序漏洞检测方法研究

动态分析方法受到输入测试用例影响,导致漏洞检出率较低,据此提出了基于静态分析的Java语言程序漏洞检测方法研究。从内存泄漏、Java并行循环漏洞和恶意Java应用程序3个方面分析Java语言程序漏洞,采用Coverity静态分析工具,对Java语言程序运行安全性规则检查。设计模式匹配流程,确定具体漏洞问题。依据漏洞检测详细流程,将触发模式匹配的变量绑定到自动机,根据基本评估利用因子,计算漏洞最终得分,即为漏洞检测结果。由实验结果可知,该方法检出率最高可达到99%,为保障Java语言程序安全运行提供技术支持。