数据挖掘在入侵检测中的应用

入侵检测是用于检测任何损害或企图损害系统的保密性、完整性或可用性行为的一种网络安全技术。指出当前入侵检测系统存在的问题,并针对现有入侵检测系统漏报、误报率高的问题,提出将数据挖掘技术应用于入侵检测系统。文中论述了常用的数据挖掘算法,提出一个基于数据挖掘技术入侵检测系统模型,描述了模型体系结构及主要功能。实验表明,该模型能提取特征,生成新规则,找到入侵数据,提高入侵检测系统的有效性。

基于数据挖掘技术的智能入侵检测模型

数据挖掘能从大量的、有噪声的、随机的数据中提取隐含在其中有用的信息和知识,而Agent代理技术具有功能的连续性、自主性、适应性,能够连续不断地感知外界及自身状态的变化。针对现有入侵检测系统的不足,对数据挖掘技术和智能检测代理应用于入侵检测系统进行了研究,提出一个基于数据挖掘技术的智能入侵检测系统模型,探讨了模型体系结构及主要功能。实验表明,该模型能生成新规则,找到入侵数据,降低入侵检测系统的误警率。

基于数据挖掘的反洗钱系统应用研究

一、反洗钱基本程序 （一）反洗钱基本程序 我国的反洗钱基本程序分为采集、监测分析和移交三个步骤。 第一步，大额和可疑交易报告的收集。商业银行以及非银行金融机构等报告主体根据《人民币大额和可疑支付交易报告管理办法》、

基于CSCW的异构数据库集成管理研究

CSCW技术有效地改善了人们的工作效率。本文通过分析多数据库协同工作的机制及特性,提出了一个基于CSCW的异构数据库集成管理模型,并在该模型基础上开发了一个企业信息管理原型系统,该系统使用Web Services和XML技术来实现异构数据库系统的协同工作,较好解决了异构数据库集成管理中存在的几个问题。

iFix与SQL通讯的设计与实现

工控软件iFix是实时监控系统常用的开发平台,但iFix数据库功能不完善,数据查询缓慢并且不支持多用户同时访问,难以满足在实时监控中数据分析的需要。为了实现一个功能完善的、高效的、面向多用户的数据库,提出了用SQL Server数据库替代iFix数据库,探讨了其实现过程。实践表明用SQL Serverss数据库替代iFix数据库能够有效解决的iFix数据库的问题,满足实时监控系统数据分析和处理的要求。

网格环境下一个基于服务的工作流管理系统

网格环境是一个分布、动态、异构的环境,在这样的环境里,对服务进行很好的管理是非常重要的.本文基于网格服务,提出了一个分布式的工作流管理系统,研究了系统中的组件和一个进程的运行过程,并介绍了该系统的实现,为网格服务的商业化提供了有力的支持.

一个基于服务的网格计算模型

文中提出一个基于服务的网格计算模型,该模型强调了一个网格就是一个特殊的计算系统。通过这个模型与传统计算系统模型的比较,分析了它们的相似点和不同点,这对于网格的研究是很重要的。文中所提出的模型对网格计算的研究也是非常有用的。它不仅为开发一个网格系统提供了一定的帮助,而且为网格理论上的研究提供了一个框架。

省级银行安全监控专网的设计与实现

近年来,视频监控的网络化发展日益普及,而网络监控是以网络为基础的,各行业应用的安防监控的网络化规划与建设越来越重要。在安防系统中,网络视频信号与日常的数据有比较大的差异,它具有不间断、连续性、大数据包传输的特性,一旦出现网络故障,会导致视频中断、丢失的现象,直接会影响日常监视和录像取证,此时发生异常情况,损失可能是无法估量的。因此,在条件许可的情况下,视频专网的建设非常必要,它保证了系统的稳定性、安全性,

基于微视云的金库安全监控存储系统设计与实现初探

金库是金融机构安全防范工作的重中之重，是人防、物防和技防力量最为集中的要害部位。由于银行金库的重要地位和特殊环境要求，发生的案件多为内盗，所以针对金库的安防要求更高。存储是整个系统的核心，金库安全监控系统存储与相比具有存储容量大、录像保存时间长、录像保存质量高等特点。