基于声波特征提取的婴儿哭声分类算法研究

婴儿利用哭声向外界传达信号,不开心会用哭声来表达,很多新手妈妈不能特别准确地理解婴儿想要表达的情绪。通过提取不同婴儿不同时刻的哭声,利用计算机技术优化算法,增强婴儿在噪声环境下的鲁棒性,因为婴儿所处的环境并不是绝对安静的,会有噪音的产生,环境中所产生的噪音在一定程度上会影响婴儿哭声的识别率。所以,对于提高婴儿在不同需求发出信号的鲁棒性才是需要解决的问题。通过计算机系统,优化数据算法研究婴儿哭声的情绪问题,就能够在一定程度上提升家庭的幸福感。