基于PI3K/AKT/mTOR信号通路探讨大黄煎剂对轻微型肝性脑病大鼠脑组织炎症损伤的保护机制

目的 探讨大黄煎剂保留灌肠对轻微型肝性脑病(MHE)大鼠模型脑组织炎症损伤的改善作用及可能机制。方法 60只SD雄性大鼠按完全随机方法分为空白组(CON组,n=6)和慢性肝硬化造模组(n=54)。12周后慢性肝硬化造模成功并经Morris水迷宫测试确认符合MHE模型大鼠40只,采用完全随机方法分为模型组(MOD组,n=8)、乳果糖组(LT组,n=8)、大黄煎剂低剂量组(RD1组,n=8)、大黄煎剂中剂量组(RD2组,n=8)和大黄煎剂高剂量组(RD3组,n=8)。其中CON组和MOD组大鼠用生理盐水保留灌肠,2 mL/只,1次/d;LT组大鼠用乳果糖按22.5%剂量保留灌肠,2 mL/只,1次/d;RD1组、RD2组、RD3组大鼠分别用大黄煎剂按2.5、5.0、7.5 g/kg三种剂量保留灌肠,2 mL/只,1次/d。所有大鼠治疗10 d后,进行Morris水迷宫测试,分析大鼠的空间学习记忆能力。分析大鼠行为学状态;检测大鼠血清ALT、AST、IL-1β、IL-6、TNF-α和血氨水平;观察大鼠肝组织和脑组织病理学变化;检测大鼠脑组织磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)、蛋白激酶B(AKT)、雷帕霉素靶蛋白(mTOR)的mRNA和蛋白表达水平。计量资料多组间比较采用单因素方差分析,进一步两两比较采用LSD-t检验。结果 与MOD组比较,RD1组、RD2组和RD3组大鼠逃避潜伏期时间显著缩短(P值均<0.01),ALT、AST、IL-1β、IL-6、TNF-α和血氨水平明显降低(P值均<0.05),肝细胞、脑细胞变性、坏死和炎症程度减轻,脑组织PI3K、AKT、mTOR的mRNA和蛋白表达水平均降低(P值均<0.05),且RD3组治疗效果优于RD1组和RD2组。结论 大黄煎剂保留灌肠能够改善MHE大鼠认知功能及脑组织炎症损伤,其作用机制可能与调控PI3K/AKT/mTOR信号通路有关。

面向电网拓扑调度仿真的采样效率优化方法研究

为解决新型电力系统的规模性与复杂性导致的仿真计算量较大,仿真速度相对变缓的问题,提出了一种基于分布式与量化机制的拓扑调度仿真加速方法。通过拓扑调度模型的并行,增大了单位时间内数据仿真采样的规模;引入了量化算子,加快拓扑调度模型算子计算,减少单次仿真的时间成本。算例分析验证了拓扑仿真加速的有效性,在单位时间内将仿真电力系统的可用传输容量提升了约2倍,并在不同规模电网算例实现了1.5~2.5倍的仿真加速。

考虑电力系统不确定性的机组检修计划安排

针对电力系统负荷预测误差、机组随机停运及风电场出力波动性问题,采用半不变量法求解系统风险度指标,安排电力系统机组检修计划。以各检修时段风险度方差最小为目标函数,建立了含风电场的电力系统发电机组检修计划模型,给出了基于半不变量法的机组检修计划的计算步骤,并以国内某实际电网为例进行了验证。结果表明,该方法能充分考虑电力系统的不确定性,降低了负荷预测误差及风电场出力波动对机组检修计划带来的影响。

区块链技术在电力辅助服务领域的应用综述

售电市场放开后,参与交易的主体数量、类型、业务类别逐渐增多。为应对完全竞争市场条件下多实体参与的辅助服务市场交易安全可信问题,提出了基于区块链技术的解决方案。首先阐明了区块链技术基本原理,剖析了区块链技术在辅助服务市场中应用的关键性技术,分别从工作量证明、共识记账、智能合约、业务交互、密钥管理等方面提出了具体实施方案。同时,还结合辅助服务中涉及资金流监管、智能合约业务的应用需求,提出了辅助服务系统从集中式管理向分布式智能管理的发展思路。最后,从商业模式、协议兼容性、安全信息快速处理、资源耗费等方面分析了区块链技术在我国目前电力辅助服务市场中应用的局限性,并提出相应建议。

基于函数型数据分析和k-means算法的电力用户分类（英文）

为了对大量电力用户的稀疏、不规律的日耗电量数据进行特征分析,并对用户进行分类,文章提出一种函数性数据聚类分析方法。首先,应用kernel方法将离散的电量数据还原成连续曲线;然后,受Sobolev空间距离的启发,定义了新的函数距离,用于k-means算法进行聚类。以某城市10 000户居民538天的实际用电数据进行实验,得到了用户在不同距离和聚类个数下的聚类原型。实验结果显示,由于选取的用户主要是城市居民,其用电模式比较相似:大高峰时段主要在6—9月,小高峰时段主要在1—2月,日消耗波动较小。而不同用户类别的主要区别体现在用电量的范围上:低耗电用户整体低于13 k W?h/天,高耗电用户接近100 k W?h/天。

基于启动时间延迟的家庭负荷管理优化策略

针对家庭中典型温控负荷会给用户带来高峰负荷需求,提出了一种基于启动时间延迟的家庭负荷管理优化策略。首先,给出了一种智能家电负荷控制架构,以支撑负荷优化控制算法在智能家电中的应用;然后,建立了基于启动时间延迟的负荷优化控制模型,并提出了一种启发式的启动时间延迟调整算法,该算法能够在负荷高峰时刻对各个负荷的运行周期施加一个最优的相位延迟,达到均衡负荷的目标;最后,通过仿真实验对比了多种场景下的优化效果,验证了所提策略能够降低短时负荷高峰、减小峰谷差。

橡胶树无性系叶绿素含量与光合速率和白粉病抗性的关系

对由中国热带农业科学院橡胶所选育的5个主栽品种和3个幼态无性系的叶绿素含量、光合速率和白粉病抗性等进行比较。结果表明,除热研7–20–59外,其余材料间叶绿素a含量、叶绿素b含量、总叶绿素含量、类胡萝卜素含量和叶绿体色素含量差异不显著,叶绿素总含量与光合速率呈显著正相关,与SPAD值无显著相关,其中叶绿素a含量与光合速率和白粉病抗性均呈显著负相关。

智能配用电大数据关键技术研究

随着智能电网的建设,积累了大量的配用电数据,通过对数据的分析可以更准确地实现用电负荷预测、错峰调度等高级应用。介绍了国内外智能配用电网大数据关键技术研究现状,重点分析了国内外智能配用电业务、大数据应用方面的技术发展;分析了智能配用电大数据关键技术,提出配用电大数据架构,设计智能配用电大数据应用方案,推动智能配用电业务的综合智能化、精益化发展。

配用电典型场景大数据需求分析及集成技术

随着智能电网建设的逐步推进,电网企业安装了大量智能量测设备,形成了大量历史数据;分布式计算、高性能计算、非关系数据库系统等先进信息技术在电力公司也得到初步应用。文章以电网企业实例数据为基础展开研究,首先分析配用电大数据典型应用,接着详细分析配用电典型应用大数据需求、数据特性、关联关系,然后分析配用电典型场景大数据应用数据集成技术,以期为大数据在电网企业中的应用提供参考。

电力大数据安全体系架构研究与应用

随着电力系统智能化的不断深入,涵盖整个电力系统运行过程的信息系统已经逐步建立和发展,电力大数据将在电力系统的各个环节发挥重要的作用。由于电力大数据涉及大量的用户和企业资料,因此对信息安全具有较高的要求。本文针对大数据安全的关键点,采用建立完善的身份认证体系的方式,对用户权限进行了限制和保护,有效地确保了系统数据的安全。

从“医疗服务实践”探讨中医药在基层的发展

近年来,中医进入了一个飞速发展的阶段,越来越受到全世界的关注。但在发展的同时,中医也面临着传统中医西医化、中医学子临床经验不足等问题。湖南中医药大学施行中医药学子基层医疗服务实践与中医师承传统教育相结合模式,由资深医师带领学生到基层提供医疗服务,即增强了病人对中医疗效的信心也为参加医疗服务的学生提供了临床学习的机会,证明了中医药走基层与师承教育想结合的模式能极大促进中医的发展。

考虑可控负荷影响的主动配电系统分布式电源优化配置

在常规的配电网分布式电源优化配置基础上,结合主动配电系统特点,考虑可控负荷的影响,建立了分布式电源双层优化配置模型。上层模型用于求解接入主动配电系统的分布式电源最优位置和容量;下层模型用于求解各时段最优的可控分布式电源出力和可控负荷大小,并利用鲁棒优化理论,采用盒式不确定集合表征风力发电、光伏发电等不可控分布式电源出力的不确定性。利用该模型,可以在求解分布式电源优化配置问题的同时考虑运行调度的因素,从某种程度上实现主动配电系统电源规划与运行的统筹。最后采用蝙蝠算法求解双层优化模型。通过对IEEE 33节点配电系统进行算例分析,并与遗传算法、粒子群优化算法进行对比,验证了所提模型的合理性以及蝙蝠算法的适用性和较强的全局寻优能力。

基于PSS／E的特高压交流系统等值研究

在对特高压交流系统进行电磁暂态仿真时，为简化系统，常需在保证待保留系统边界节点短路容量恒定的条件下对外部网络进行等值。传统等值方法要对边界节点进行逐一短路，获得与边界节点数目相同的节点电压方程，根据节点电压方程组联立求解得到节点导纳矩阵。当边界节点较多时，方程组维数较大，计算过程繁琐。本文利用PSS／E软件中SCEQ模块对特高压浙北～福州工程投产后的华东电网进行等值，将特高压系统作为研究系统，将500kV系统等值为接入特高压中压侧母线的发电机及其互阻抗。通过等值前后无功调压灵敏度和边界母线短路电流对比，验证了等值方法的正确性。

基于PSS/E的特高压交流系统等值方法

在对特高压交流系统进行电磁暂态仿真时,为了简化系统通常需要在保证待保留系统边界节点短路容量恒定的条件下对外部网络进行等值。传统等值方法要对边界节点进行逐一短路,获得与边界节点数目相同的节点电压方程,根据节点电压方程组联立求解得到节点导纳矩阵。当边界节点较多时,方程组维数较大,计算过程繁琐。利用PSS/E软件中SCEQ模块,对特高压浙北—福州工程投产后的华东电网进行等值,将特高压系统作为研究系统,将500kV系统等值为接入特高压中压侧母线的发电机及其互阻抗。通过等值前后无功调压灵敏度和边界母线短路电流对比,验证了等值方法的正确性。

基于配用电数据关联的中压配电网断线故障诊断方法

基于配用电信息系统数据和关联规则算法,提出一种诊断中压配电网分支线断线不接地故障的方法。通过分析相互关联的配用电信息系统数据,提出基于数据特征选择的关联规则挖掘方法,并通过卡方分裂算法将连续型特征量转换为布尔型特征量,同时采用MSApriori算法解决故障信息中的稀有项问题,然后在此基础上应用kulc准则消除冗余规则以形成约简的代表规则家族。以华东某地区配用电信息系统中的历史数据为依据进行实际算例分析,结果说明所提出的方法能够大量减少无效挖掘,显著提高效率和准确度,适用于中压配电网断线故障的在线诊断。

一种含风电场的发电系统可靠性解析计算方法

基于马尔科夫链,提出一种含风电场的发电系统可靠性解析计算方法,该方法综合考虑风电场风速波动的随机性及不同类型风电机组故障的影响,将可用容量状态概率及增量频率的应用从机组、负荷拓展到对风电场可用容量的分析中,分别构建常规发电机、负荷及风电场可用容量的概率及频率分布(函数)。通过应用该方法,包括概率型、频率及持续时间型等指标在内的含风电场的发电系统可靠性指标可完全由概率及频率分布函数的卷积和加法运算得到,使得含风电场的发电系统可靠性评估变得简洁和方便。此外,还提出优化随机变量状态聚类数取值的方法,以提高基于马尔科夫链对多状态时序随机变量进行建模的准确性。最后,对修改后的IEEE-RTS79测试系统进行评估分析,说明方法的有效性,结果表明该方法能快速准确地实现含风电场的发电系统可靠性评估。

基于固态变压器的电动汽车集群柔性并网控制方法

级联型固态变压器(SST)为实现电动汽车充放电集群高效稳定并网提供了一种可行的解决方案,但其体积较大、效率低、结构中存在的多直流侧电压不平衡等问题制约了工程应用。为此,本文提出了一种级联型固态变压器柔性并网优化控制方法,在建立数学模型的基础上分析了其直流侧电压的纹波特性,通过引入两级协调控制和比例积分谐振(PIR)控制器,在实现多直流电压平衡的同时,大大减少了直流侧电压的纹波。实验结果表明,与传统方法相比,该方法可以将直流侧电容值减少至原来的1/4左右,有效地减小了装置的体积和质量,提升了系统的效率。

基于多维度无监督学习的异常用电检测方法

针对用户异常用电所造成的经济损失,通过对局部离群因子算法的理论分析,提出了“算法异常分析”与“经验法则分析”相结合的异常用电检测系统架构,重点介绍了社群演化异常、群体行为异常、个体功率异常和关联特征异常4个算法,并计算综合异常得分,最后从三相电压电流不平衡校对的角度进一步对“算法异常分析”的结果进行筛选。实验结果表明,与现有的主流异常用电检测方法相比,该方法能够更准确地从电力大数据中诊断出用户的异常用电行为,稽查准确率高达82%。

基于电力大数据的业务场景导向关键绩效指标体系研究

关键绩效指标体系是落实企业战略目标、监控经营过程、考核组织和员工业绩的重要手段,是实现绩效管理从“定性为主”到“定量为主、定性为辅”转变的重要基础。本文基于电力大数据的种类与特性,对电网企业关键绩效指标体系及典型业务场景应用进行研究,阐述关键绩效指标体系分析场景框架、关键绩效指标体系指标研究与关键绩效指标体系典型业务场景应用。

基于电力大数据的城市数字化发展指数体系构建

随着“十四五”规划对“数字中国”的战略部署,我国各大城市的数字化转型发展迅速。然而,如何衡量数字化转型过程中的发展质量成为各级政府面临的重要问题。长期以来电力需求变化就是我国经济社会运行的“风向标”和“晴雨伞”。本文从电力大数据出发,围绕我国数字化发展的内涵,从资源集聚度、发展活跃度、未来可塑性三个维度构建了城市数字化发展指数体系,并基于上海市3.2万多家重点企业和上海市数字化基础设施数据进行了指数测算,探讨了电力数据在数字经济下的分析监测能力。