为研究移动互联网广泛应用的背景下通勤者的出行行为,探索交通信息对居民在通勤出行链中出行方式选择行为的影响,以RP(Revealed Preference)调查获取的出行者交通信息使用属性、通勤出行链模式、社会经济属性和出行方式选择行为数据,建...为研究移动互联网广泛应用的背景下通勤者的出行行为,探索交通信息对居民在通勤出行链中出行方式选择行为的影响,以RP(Revealed Preference)调查获取的出行者交通信息使用属性、通勤出行链模式、社会经济属性和出行方式选择行为数据,建立通勤出行方式选择多项Logit模型.研究发现:(1)复杂出行链模式会更多地促进停车换乘(Park and Ride,P&R)方式的生成;(2)随着交通信息查询频率的提高,P&R发生的概率比公共交通和私家车都更高;(3)高收入群体在通勤出行中更愿意选择P&R方式,而非私家车方式;(4)通勤者对交通信息查询的满意度越高,越能促进小汽车出行向公共交通的转移.上述结论为交通需求管理和交通信息诱导等政策制定提供理论基础和实证依据.展开更多
大语言模型(Large Language Model)是用于描述海量文本的向量表示和生成概率的自然语言处理技术,随着近来其代表性产品ChatGPT因良好的生成、理解、逻辑推理与对话等能力而受到教育领域的广泛关注,大语言模型的教育应用研究也进入了大...大语言模型(Large Language Model)是用于描述海量文本的向量表示和生成概率的自然语言处理技术,随着近来其代表性产品ChatGPT因良好的生成、理解、逻辑推理与对话等能力而受到教育领域的广泛关注,大语言模型的教育应用研究也进入了大众视野,但针对如何合理利用不同技术路线的大语言模型开展教学的研究比较缺乏。基于此,文章以大语言模型的三大技术路线BERT、T5和GPT系列为主要研究对象,首先总结其技术原理、优劣势与应用场景,然后梳理其赋能高阶思维培养、加强阅读理解能力以及提升写作与数学解题水平等教学应用场景,最后进一步探讨了当前大语言模型教育应用的现实挑战与未来发展建议,以期为智能化教学与教育数字化转型提供新思路、新方法与可持续发展路径。展开更多
文摘为研究移动互联网广泛应用的背景下通勤者的出行行为,探索交通信息对居民在通勤出行链中出行方式选择行为的影响,以RP(Revealed Preference)调查获取的出行者交通信息使用属性、通勤出行链模式、社会经济属性和出行方式选择行为数据,建立通勤出行方式选择多项Logit模型.研究发现:(1)复杂出行链模式会更多地促进停车换乘(Park and Ride,P&R)方式的生成;(2)随着交通信息查询频率的提高,P&R发生的概率比公共交通和私家车都更高;(3)高收入群体在通勤出行中更愿意选择P&R方式,而非私家车方式;(4)通勤者对交通信息查询的满意度越高,越能促进小汽车出行向公共交通的转移.上述结论为交通需求管理和交通信息诱导等政策制定提供理论基础和实证依据.
文摘大语言模型(Large Language Model)是用于描述海量文本的向量表示和生成概率的自然语言处理技术,随着近来其代表性产品ChatGPT因良好的生成、理解、逻辑推理与对话等能力而受到教育领域的广泛关注,大语言模型的教育应用研究也进入了大众视野,但针对如何合理利用不同技术路线的大语言模型开展教学的研究比较缺乏。基于此,文章以大语言模型的三大技术路线BERT、T5和GPT系列为主要研究对象,首先总结其技术原理、优劣势与应用场景,然后梳理其赋能高阶思维培养、加强阅读理解能力以及提升写作与数学解题水平等教学应用场景,最后进一步探讨了当前大语言模型教育应用的现实挑战与未来发展建议,以期为智能化教学与教育数字化转型提供新思路、新方法与可持续发展路径。