欠发达地区金融机构反假人民币工作的问题及对策

由于边远山区受地广人稀、交通不便利、信息传播速度慢以及农民自身文化程度低等因素的影响,山区农民识别假币的能力差、防范假币和自我保护意识缺乏以及对反假币相关法律知识的无知等问题仍然突出。因此,加强宣传、增强意识、强化措施、打击犯罪、提高素质、防范风险,切实做好边远山区金融机构反假人民币工作是当务之急。

基于时空特征的短时出租车流量预测

针对以往客流量预测只关注数据的时序特征而忽略空间维度特征及天气等外在因素的缺点,本文提出一种结合注意力机制的卷积门控时空预测模型(KSTCGN)来预测出租车客流量。该模型运用卷积神经网络(CNN)对网格内每个时段的流量进行空间维度的特征提取,使用门控循环单元(GRU)对客流量进行时间特征的提取。其中,卷积层引入CBAM注意力机制对重要的空间点进行更多关注。GRU层结合注意力机制关注对流量有重要影响的时段,并使用K-means聚类算法对不同时段进行聚类。通过实验分析,并与部分经典预测算法进行对比,证明了提出的组合模型能够有效提高预测精度。

城乡反假货币网络体系建设亟待加强

(一)采取多种形式,构建反假网络建设资金筹集机制.各级人民政府要将反假货币网络建设经费纳入政府预算,统筹计划,专款专用;上级部门适当增加反假货币经费预算,保证各级人民银行建设农村反假货币工作站(点)的需要;商业银行、农村信用联社、邮政储蓄部门要相应设立"人民币反假支出"科目,用于日常反假货币宣传、购置反假货币设备仪器、印制宣传材料、对先进单位与个人的奖励以及对建立反假货币工作站主管单位给予一定的补助等,提高各金融机构的反假货币工作积极性.……