模糊神经网络的极点配置自校正滤波器

将模糊Hopfield神经网络应用于间接自校正滤波器设计 ,提出用一阶Taylor逼近神经元输出作为参数估计的方法 .将模糊Hopfield神经网络应用于自校正滤波中 ,并将该滤波器设计方法应用于图像去噪 ,得到了较满意的滤波结果 .表明使用模糊Hopfield网络极点配制自校正控制方法的滤波器设计有较好的实用性 .

GPRS技术构成和发展

GPRS是GSM移动电话系统向第三代移动通信迈进的一个重要步骤,作为叠加在数字公用陆地移动通信网GSM网络之上,GPRS网络为GSM网络用户提供高速的分组数据业务的一种新的网络。本文深入技术层面介绍了GPRS技术的发展,并探讨了GPRS网络的技术现状、技术构成、网络格局等多方面的技术问题。

基于补偿模糊神经网络的图像压缩编码

本文提出一种补偿模糊理论和神经网络的混合系统,并将其应用于图像压缩。混合系统引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度。

产学研结合的高校电子商务教学改革

本文探讨了在教育体制改革逐步深入的大背景下,探讨电子商务教学新模式,即产学研结合的模式。通过对产学研活动进行定义,分析校企合作的优势互补,进而探讨高校产学研合作的多种合作模式,并通过案例说明,最后在此基础上分析了高校产学研合作的趋势以其在教学教育改革中所起的作用。提出产学研合作模式是高校教育科研改革的新道路,是提高高校教学科研水平、培养面向社会的高素质应用型人才的有效途径。

GPRS网络的协议结构及其通信技术

GPRS是GSM移动电话系统向第三代移动通信迈进的一个重要步骤，作为叠加在数字公用陆地移动通信网GSM网络之上。GPRS网络为GSM网络用户提供高速的分组数据业务的一种新的网络。本文深入技术层面介绍了“通用分组无线技术”的技术优势，并探讨了GPRS网络的协议结构、路由管理技术、信道构成等多方面的技术问题。

基于神经网络和光流场的嵌入式高速目标识别与跟踪（英文）

研究了面向嵌入式硬件平台的高速视频图像处理与高速目标跟踪算法。基于神经网络的光流场算法能有效减少程序对硬件系统的内存要求和运算要求,该算法能够比传统算法更加容易的应用于以DSP(数字信号处理)芯片为核心的嵌入式硬件平台中。首先设计了一个基于Hopfield神经网络控制器的自适应滤波器,以图像信噪比为控制指标,对需进行目标识别的视频图像进行图像预处理;然后,利用补偿模糊神经网络控制器对光流场计算方法进行优化,这是一种通过参数控制平滑度实现的平均速度的角度误差和标准角误差的CFNN(补偿模糊神经网络)控制器识别跟踪算法。微机仿真及嵌入式系统试验结果均表明:该算法能够在同等条件下显著提高目标辨别与跟踪能力,显示其具有较高的有效性和实用性。