稀土产业健康发展问题及对策分析

文章借鉴生态系统健康评价理论,从保持增长空间、稳定供需价格、维持市场秩序、优化产业结构、修复环境损害五个方面对稀土产业健康发展的内涵进行解释,据此分析我国稀土产业健康发展面临的问题,并从建立稀土资源国家战略储备、推动稀土企业技术革新、强化资源管理、推进稀土行业整合等方面提出了对策建议。

稀土矿产业价格指数的构建研究

定价权缺失,严重影响我国稀土产业的健康发展。研发稀土价格指数,能够在稳定市场预期、进出口企业套期保值以及"价格发现"等方面发挥作用,对于我国争夺稀土产业国际定价权具有重要意义。本文设计了包括单品价格指数与综合价格指数在内的稀土产业价格指数体系,并分别探讨了指数的编制方法。

我国煤层气清洁发展研究

煤层气是一种具有重要战略意义的优质新能源,在我国储量丰富。科学地利用煤层气将能有效解决能源危机问题,但是我国煤层气的利用状况不容乐观,存在着一系列问题,本文从清洁发展机制的角度出发,探讨国外煤层气发展的有益经验,试图寻找能使我国煤层气发展走出困境并适合国情的发展路径,期待能够发现清洁发展机制和煤层气发展的有效契合点,以期为我国煤层气步入规模化良性发展轨道出谋划策。

大数据技术在财政预算绩效评价中的应用研究

大数据技术在预算绩效评价管理中具有广阔的应用前景。应从预算项目生命周期全过程视角出发构建大数据技术的框架体系,规划预算绩效评价新体系和技术路径,形成大数据技术在财政预算绩效评价中得到全面应用的理论支撑和实践基础。

基于多尺度卷积神经网络算法的番茄叶片病害识别

为提高卷积神经网络识别番茄叶片病害准确率,提出多尺度卷积神经网络算法。首先番茄叶片图像分离为RGB通道,设计3个并行卷积层对番茄叶片图像进行卷积,不同通道使用不同的卷积核,增加了感受野以及提取不同层次的特征,小尺度卷积核主要是提取病斑区域,大尺度卷积核主要是增强特征多样性;接着混合池化方法即局部重要性池化和随机池化,局部重要性池化判别特征信息,丢弃冗余信息,极大地保存了病害区域的局部细节,随机池化增强了网络的泛化能力;然后番茄叶片图像通过中值滤波消噪,二维伽马自适应算法进行亮度矫正;最后损失函数采用多类别交叉熵,构建最小化目标损失函数。试验仿真结果显示本研究算法泛化能力比较强,对番茄叶片病害晚疫病、斑枯病、蜘蛛螨、早疫病、叶霉病、褐斑病的识别准确率分别为95.8%、95.9%、96.3%、94.2%、94.8%、94.1%,优于其他算法。

诗意的苦难:《隐入尘烟》的温暖现实主义底层书写

《隐入尘烟》以真实而诗意的镜头语言讲述了人和土地的故事,以平民化的视角反映被时代遮蔽和遗落的底层群体,透过其苦难遭遇书写出边缘人物面对时代发展与个体生存的矛盾和困境,在乡土空间转型与失真过程中窥见独特的精神缩影和沉静深远的生命力量。通过塑造“乌托邦式”的乡村理想模型让“诗意地栖居”梦想再现成为可能,“以土为本”的生存之道使得主体权力在“失声和拒绝聆听”中陷落形成二律背反枷锁,而城乡双重空间的断裂和异质化表征进一步衍生出对二元对立价值体系的探讨,从而折射出对传统乡土文明和现代社会发展以及阶层差异的深刻思考。

诗意的苦难:《隐入尘烟》的温暖现实主义底层书写

《隐入尘烟》以真实而诗意的镜头语言讲述了人和土地的故事,以平民化的视角投射被时代遮蔽和遗落的底层群体,透过其苦难遭遇书写出边缘人物面对时代发展与个体生存的矛盾困境,在乡土空间转型与失真过程中窥见独特的精神缩影和沉静深远的生命力量。通过塑造“乌托邦式”的乡村理想模型让“诗意地栖居”梦想再现成为可能,“以土为本”的生存之道使得主体权力在“失声和拒绝聆听”中陷落形成二律背反枷锁,而城乡双重空间的断裂和异质化表征,进一步衍生出对二元对立价值体系的探讨,从而折射出对传统乡土文明和现代社会发展以及阶层差异的深刻思考。

税收制度对我国物流业发展的影响

税收政策是调整和振兴物流业最重要的政策杠杆,是物流企业最为关心的政策问题,对于提高我国经济运行质量和效益,优化资源配置,改善投资环境,增强综合国力与企业竞争力,对于我国物流业发展具有非常重要的意义。但对我国物流企业适用的税收政策进行分析可以发现,目前我国物流企业在税收方面还存在一定的问题,如营业税重复纳税现象、税负不均、所得税统一纳税约束条件过高、增值税抵扣问题等。税收制度与现行税收政策不完善,已经成为制约我国物流产业发展的瓶颈。因此,为进一步促进我国物流业发展,应在借鉴世界各国税制与物流税收政策成功经验基础上,从税制和税收政策两方面入手,调整营业税税目及适用税率,制定政策鼓励物流企业规模化发展,扩大试点企业范围,提高物流企业人员素质。

基于改进卷积神经网络算法的番茄叶片病害识别

为了提高番茄叶片病害识别的效果,提出改进卷积神经网络算法。首先Sobel算子获得水平方向、垂直方向、45°、135°对角方向的4个通道图像,四通道卷积神经网络采用不同大小的卷积核提取图像特征;接着双重注意力机制包括空间注意力、通道注意力,空间注意力包括局部注意力机制、全局注意力机制,局部注意力机制注意图像的局部特征,全局注意力机制注意图像的整体特征,空间注意力使用局部-全局交替注意力;通道注意力主要进行加强番茄叶片图像的有用特征抑制无用特征;然后通过K-means聚类方法划分出病害聚类区;最后给出了算法流程。试验仿真结果显示本研究算法对番茄叶片病害黄叶卷曲病、花叶病、蜘蛛螨病、七星斑病、叶霉菌病、早疫病识别准确率平均值分别为98.51%、97.92%、96.71%、94.12%、94.63%、94.22%,高于其他算法,同时消耗时间少于其他算法。

大学生媒体多任务与内隐学习关系研究

采用《媒体使用情况调查问卷》对大学生媒体多任务情况进行调查,发放问卷85份,有效问卷80份,将MMI指数高于平均数一个标准差的被试定义为高媒体多任务者,MMI指数低于平均数一个标准差的被试定义为低媒体多任务者,其余为中媒体多任务者。本实验采用3 (媒体多任务者类型:高、中、低) ×4 (场景类型:完全重复、布局重复、特征重复和新异条件) ×5 (时间阶段:1~5)的混合实验设计,探究高、中、低媒体多任务者的内隐学习是否存在差异以及三者在内隐学习方式上是否存在差异。结果表明,高、中、低媒体多任务者的内隐学习程度没有显著差异。但是在内隐学习方式上,中、低媒体多任务者的内隐学习既依赖于场景的空间信息也依赖于特征信息,高媒体多任务者的内隐学习只依赖于场景的空间信息。

“双碳”背景下新能源固态电池材料理论设计与电池技术开发进展

由于可充电锂金属电池(LMBs)具有较高理论能量密度,在便携式电子设备、电动汽车和智能电网等方面有重要应用。以固态电解质和锂金属负极组装的固态电池(ASSBs)具有高安全性,被认为是可提高电池能量密度和有效解决安全问题的一种有前景的电池技术。然而,LMBs在实际实施过程中仍面临许多挑战,如库仑效率低、循环性能差和界面反应复杂等。深入分析ASSBs的物理基础和化学科学问题对电池开发具有重要意义。为了证实和补充实验研究机理,理论计算为探索电池材料及其界面的热力学和动力学行为提供了一种强有力的支撑,为设计综合性能更好的电池奠定了理论基础。本工作论述了理论计算方法在电池关键材料计算中的应用和研究意义;综述了硫化物固态电解质中Li_(10)GeP_(2)S_(12)(LGPS)及银硫锗矿体系的理论和结构设计思路,包括锂离子的输运机理和扩散路径。分析了新型反钙钛矿Li_(3)OCl和双反钙钛矿Li_(6)OSI_(2)电解质体系的理论设计思路。综述了氧化物固态电解质体系在缺陷调控下锂离子的输运机理。此外,本工作针对新型卤化物电解质体系的理论设计也进行了介绍。介绍了计算材料学在电池材料性能研究中的作用:借助理论手段分析离子传输机制、相稳定性、电压平台、化学和电化学稳定性、界面缓冲层和电极/电解质界面等关键问题;理解原子尺度下的充放电机制,并为电极材料和电解质提供合理的设计策略。总结了固态电解质和ASSBs电极与电解质间界面的理论计算的最新进展。最后,对ASSBs理论计算的不足、挑战和机遇进行了展望。