基于改进粒子群算法的体育用品企业内部供应链优化

针对体育用品企业内部供应链的多维、非线性问题,以客户满意度和企业利润最大化为导向,从经济学的角度构建了一个多目标优化模型,此模型把订单满足率作为衡量客户满意度的指标。模型定义为一个生产部门、多个配送中心、多个门店。在优化模型求解过程中,利用一种改进粒子群优化算法,从而快速准确的找到优化决策结果。最后通过具体算例进行仿真测试,结果表明改进粒子群优化算法不仅能够快速的找到最优解,平衡局部最优与全局最优关系,同时能够获得各项指标结果,达到降低成本的目的。